XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systementities
探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
•负责和安全的AI（政府）：CSIRO与澳大利亚政府紧密合作，提供科学和技术建议，以介绍负责和安全的AI政策的制定。这包括通过国家AI中心和AI安全研究网络提供有关AI安全的技术建议，并为澳大利亚行业开发了负责任的AI最佳实践目录以及AI多样性和包容指南。后者为政府使用AI的AI保证的国家框架的发展做出了贡献。csiro还为澳大利亚AI安全标准的发展做出了贡献，支持政府参与国际AI安全峰会，并促进了国际研究联盟，将澳大利亚定位为负责人AI的领导者。
更正：公司化身份≠数字身份
本章的较早版本由出版商出版，其标题是由出版商：公司化身份≠数字身份：在社交媒体上进行算法过滤和自我公司化演示的商业化。现在已纠正如下：公司身份≠数字身份：社交媒体上的算法过滤和自我演示的商业化。
oauth2身份提供商的posix身份
■ Have N non-overlapping ID ranges defined by (startID, sizeID) for each range ■ num = hash(unique_identifier_of_ID_server) % N ■ offset = f(unique_attribute_value) % sizeID[num] ■ POSIX-ID = startID[num] + offset ○ Hash is a configurable message digest function with configurable seed ○ f is configurable function取决于来自对象属性的唯一属性/索赔
Recognised-research-entities.pdf - 欧盟委员会
下列实体的研究人员可提交研究提案。研究提案将由欧盟统计局和传输相关机密数据的国家统计机构进行评估。欧盟统计局将定期更新此名单，并对名单中列出的研究实体进行定期重新评估。
填写NMC通知表格中的监督实体的说明
第13条根据CDR第3（2）（b）条，当定量影响的精确估计不可行时，机构必须使用代表性抽样或其他可靠的推理方法来达到该图。如果无法进行确切的估计，请参考文档，其中可以找到所应用的估计方法的详细信息。
经济的新兴特性以及利益不一致或冲突的微观主体如何整体组织成宏观实体
现有文献表明，计算机模拟可以揭示微观个体的特征如何引起系统整体的宏观现象。本文旨在将这种重要的基于模拟的观察结果建立在坚实的基础上，作为理论结果。本文不仅探讨整体现象何时可以自然地从微观特征中产生，还探讨了许多宏观实体如何以及为何似乎通过将微观主体有机地聚集到统一导向的运作整体中来响应市场呼声，即使这些主体的利益不一致甚至相互冲突。本文根据系统科学的结果得出结论，并建立了一个充分条件，在此条件下，微观主体的特征可以自然地导致系统整体的宏观特性的出现，即使前者是异质的并且表现为
更新：确认犹太人身份并解决反犹太主义以及战斗仇恨和种族主义战略
TDSB致力于制定和实施一项独特的计划，以解决歧视，仇恨和种族主义事件，这些事件继续发生在该地区内部，这是通过种族主义，偏见和仇恨门户所获得的数据所证明的。在员工支持的情况下，该战略旨在通过根据上述支柱制定量身定制的行动计划来对社区的声音做出反应。该计划将使社区能够在行动中看到自己，并需要家庭，社区，合作伙伴组织和员工的持续合作和支持。TDSB设定了一个分阶段的方法来制定反仇恨和反种族主义战略（2023）和战斗仇恨和种族主义：学生学习策略更新（2024）中确定的不同的为期两年的工作计划（2024年）。下表表示TDSB采取的分阶段方法：
第 20 章：非金融实体的欧盟分类报告
或者，组件可以根据描述而符合条件，而无需提及组件。例如，某些产品的制造可能符合气候变化缓解下的活动 3.1“可再生能源技术制造”的条件，即使此类产品可能是组件。例如，转子叶片是风力涡轮机的主要部件，专门设计用于捕获风能并将其转换为旋转能。尽管如此，我们认为转子叶片专门用于可再生能源应用，并在利用风力发电方面发挥着重要作用，因此它们本身符合可再生能源技术的条件。因此，转子叶片的供应商将符合活动 3.1 下的条件。识别可再生能源技术的过程可能需要判断。必须披露实体对如何识别符合分类法的活动以及如何将 KPI 映射到活动所做的判断。
贷款决策和影响因素的行为分析中国的新农业运营实体
农业产业的固有脆弱性大大限制了新的农业运营实体可用的融资渠道。获得信贷贷款的机会是解决农民之间资本短缺并增强生产投入的关键手段。利用来自17,745个新的农业运营实体的调查数据，从事卢an市，安海省的粮食生产以及中国家庭财务调查数据库中记录的农业家庭，采用Logit模型和Heckman选择模型，以实证分析这些贷款模型，从而分析了这些贷款决策行为，从两个角度分析了这些模型。研究表明，几个关键变量对谷物生产者的借贷意愿产生了重大积极影响。具体来说，种植区域范围，每公顷投入范围，投资回报率，合作社的会员资格以及作为家庭农场的运营都尤其增强了他们寻求贷款的意愿。相反，每公顷净收入和种植的农作物数量大大减少了借贷的倾向。此外，男性经营者和具有较高教育背景的人表现出更强的获得贷款的意愿。此外，该研究表明，合作社的种植区和成员资格也与这些农业运营实体确保的贷款规模呈正相关。因此，从粮食安全的角度来看，培养产生粮食的新农业运营实体至关重要。这需要重点关注财务支持的反周期性调整，在低投资回报率的年份中增加信贷支持。此外，有必要开发多种形式的中等规模的运营，增强政策支持，并增强产生新的农业运营实体的生产热情。