研究人员主张立即采取行动来减轻这些影响。提出的措施包括节能AI培训,可持续的硬件设计,改善的劳动条件和包容性治理框架。开发人员和政策制定者的透明度至关重要,并建议对Genai的环境和社会足迹进行强制性报告。
操纵免疫系统治疗癌症已经在某些患者中产生了惊人的反应,包括完整的治疗方法,但这些反应并不能持续到每个人。例如,嵌合抗原受体(CAR)T – CELL免疫疗法在90%的B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)患者中引起初步反应。,但在汽车T – Cell治疗后,患者也有50%的可能会经历其疾病的难以治疗复发。
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证,该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途,共享,分发和复制,只要您与原始作者提供适当的信誉,并为您提供了符合创造性共识许可的链接,并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问h t p p://c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
摘要 - 信息和通信技术(ICT)对环境的间接影响(无论是正面还是负面)在学术和工业文献中广泛讨论,尤其是在ICT4S社区中。但是,学术界缺乏关于如何评估它们的共识,尤其是在决策过程的背景下。本文研究了“净影响会计”方法是否适合决策,并建议采用替代方法。我们首先在环境决策的背景下阐明不同的方案。然后,我们评估它们在不同决策方案中的相关性。我们强调了他们对不确定性的反应不足,他们对解决方案而不是问题的关注,以及他们无法激发与环境过渡兼容的一系列决策。从系统思维中汲取见解,我们最终提出了可以组合的方法和工具,以更好地解决环境决策的复杂性。在整个论文中,我们开发了Vinted的案例研究(一个二手服装转售平台),以说明我们的论点。提倡一种更系统的方法的贡献,该方法通过采用混合方法,涵盖定性和定量观点。
•代表国家的商业渔业,海洋和淡水保护利益,并在国际层面的内阁办公室与外部关系团队一起; •确保与渔业管理和海洋保护有关的国际义务,以及在理解该部门和英国权力下放政府签署的渔业管理备忘录中提出的承诺,例如配额管理,努力控制,数据报告等; •海上渔业政策,包括在IOM水域获得渔船的许可,确保继续进入MANX海鲜的出口市场,并为鲱鱼和肾脏等行业的多元化机会进行谈判和确保多元化机会; •监视遵守渔业相关的立法和其他义务,以确保继续前往欧盟和世界其他地区出口市场,约有95%的商业捕获出口; •渔业执法,包括寄宿的海洋渔业执法船,鱼类加工机和港口检查; •该岛的10个国际登记的海洋自然保护区以及其他封闭或限制区域的管理和开发,以支持自然保护,渔业,娱乐,旅游业和其他重要的生态系统服务; •内陆渔业,包括鱼孵化场的许可和运营,每年提供约20,000个成年彩虹鳟鱼,以存放水库。在2021年,一项独立研究估计,钓鱼支出对人类经济岛的价值每年在2-240万英镑之间。
支持对环境,社会,健康和安全(E&S)的风险以及该项目的影响,包括环境和社会专家和/或外部顾问。兼职环境和/或外部顾问(在高级法律和合规官的支持下)将负责筛查,管理,监视和监督环境和社会风险以及该项目的影响(TOR)与银行的参考条款(TOR)同意,并在项目操作手册(POM)中规定。此外,合规功能以及兼职环境和社会专家和/或外部顾问的支持将是管理项目环境和社会管理系统(ESMS)日常实施的E&S焦点。
电子邮件:fabianobarrosdr@gmail.com摘要教育机器人技术已成为一种创新的方法,用于改善儿童和青少年的教学和学习,尤其是在Steam教学方法(科学,技术,工程,艺术和数学)的背景下。本文分析了教育机器人技术对认知,社会情感和解决问题技能的发展的影响,从而强调了其在促进创造力,批判性思维和协作中的作用。研究讨论了机器人技术与教学,促进积极和跨学科学习的整合,同时有利于教育包容性,使有不同需求的学生可以使用创新的学习工具。教育机器人技术还可以增强团队合作和沟通能力,这对于学生整体发展至关重要。但是,这项技术的实施在巴西面临重大挑战,例如财务资源的稀缺,缺乏教师教育和基础设施不足。研究还涉及克服这些障碍并促进学校中公平获取机器人技术所需的公共政策和教育计划。得出的结论是,尽管
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量子计算对气候的潜在影响和环境非常重要,并且在此阶段采取措施塑造其对可持续性和积极影响的轨迹对于负责任的发展至关重要。在这个问题中,我们建议进行调查的领域,以建立共同的理解并提高可持续发展。在理解量子计算的环境和气候影响时需要考虑两个维度。首先是在生命周期中开发和使用量子计算机的直接环境影响,包括资源需求和碳足迹(Arora和Kumar,2024年)。第二是针对气候解决方案的量子计算用例的可能性(Berger等,2021; Paudel等,2022; Ho等,2024)。尽管已经有了研究量子计算的能源需求的初步步骤(参见Auffèves,2022; Meier和Yamasaki,2023),但我们需要更好地了解开发,使用和处理量子计算机的全部生命周期的环境影响。这包括能源和水消耗,碳足迹,废物处理和回收以及矿物质的因素。这项最初的研究表明,与高性能计算(HPC)相比,量子计算可能会提供优势,从而降低环境成本。例如,关于量子计算的量子计算概念每秒的经典概念仍然缺乏社区共识(例如,参见Nayak;坎贝尔;替代建议)。一些突出显示的示例(绝不是详尽的列表)是:尽管当前的期望是量子计算机可能需要明显低于其经典的能量来解决某些类别的问题(Arute等人,2019; Meier和Yamasaki,2023),但首先有必要定义和同意指标以量化这些资源以正确地声称这一优势。结果,量化量子计算机的能源效率是一个挑战。为此定义社区所接受的指标和其他与环境相关的指标仍然是一个悬而未决的问题。此外,例如,量子计算系统的支持要求,例如低温冷却本身是资源密集的,因此必须考虑到计算总体资源需求时。另一个开放的问题是资源利用率如何用于有用的量子计算机。要考虑的第二维度是量子计算解决气候和其他环境挑战的潜力。
