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在多感觉歧视行为期间，增强了大鼠体感桶皮层和次级视觉皮层中单细胞峰值的theta相夹带
摘要的分期夹带被认为可以在全球范围内坐落在不同结构（例如海马和新皮层）跨不同结构的活性。在识别和决策过程中，最佳处理感觉输入可能需要此协调。In quadruple-area ensemble recordings from male rats engaged in a multisensory discrimination task, we investigated phase entrainment of cells by theta oscillations in areas along the corticohippocampal hierarchy: somatosensory barrel cortex (S1BF), secondary visual cortex (V2L), perirhinal cortex (PER), and dorsal hippocampus （DHC）。大鼠区分以仅触觉，仅视觉或触觉和视觉方式呈现的两个3D对象。在任务参与期间，S1BF，V2L，PER和DHC LFP信号显示出连贯的theta波段活性。我们发现单细胞尖峰活性的相位夹带到S1BF，V2L，PER和DHC中的局部记录以及海马theta活性。虽然在任务试验的持续时期期间发生海马尖峰的阶段夹带发生在局部theta振荡中，并且对行为和模态的行为和模态，体感和视觉皮质细胞无可置疑，仅在刺激效果期间被置于刺激期间，主要是在其首选模式中（S1BF，触觉，crossit crossit; v2;刺激表现（S1BF：Visual; V2L：触觉）。这种效果无法通过发射速率或theta振幅的调制来解释。因此，海马细胞是长时间时期的相夹具，而感觉和周围神经元在感觉刺激呈现过程中被选择性地夹住，为活动协调提供了短暂的时间窗口。
大脑刺激
背景：最近的证据表明，人类的海马重放支持在觉醒时期与任务练习相交的时代的快速运动记忆巩固。目标/假设：这项研究的目的是测试是否可以通过实验干预措施调节此类重新激活模式，进而影响快速巩固。我们假设通过前额叶皮层靶向海马和纹状体网络的非侵入性脑刺激会影响大脑的重新激活和运动记忆巩固的快速形式。方法：将theta-burst刺激应用于在河马校园和年轻健康参与者的河马校园和纹状体上的前额叶簇，然后才能在功能磁共振成像（fMRI）扫描仪中学习运动序列任务。神经影像学数据，并分析了Interved REST时期，以全面地表征刺激对支持快速运动记忆巩固的神经pro的影响。结果：我们的结果共同表明，与对照组相比，theta-爆发前额叶皮层阻碍了快速运动记忆巩固。从单变量和多变量分析的FMRI数据分析的融合证据表明，在跨实践休息期间，主动刺激破坏了海马和尾状反应，大概改变了在微观官方固结巩固事件期间与学习相关模式的重新激活。最后，刺激改变了大脑与快速整合过程的行为标记之间的联系。结论：这些结果表明，可以使用前额叶皮层靶向深脑区域的刺激可用于调节人脑中的海马和纹状体重新激活并影响运动记忆巩固。
太空系统司令部媒体发布
SSC 的弹性导弹预警和跟踪计划专注于快速将强大的高空持续红外传感技术应用于 MEO 中的全新卫星星座。Epoch 方法是每隔几年发射一次卫星，随着时间的推移逐步建立作战能力。这些卫星旨在探测和跟踪一系列威胁，从大型明亮的洲际弹道导弹发射到昏暗的机动高超音速导弹，并与更广泛的国家导弹防御架构无缝集成。该计划的结构是使用连续的 Epoch 来首先刺激竞争、创新和快速交付最关键的作战需求。
胎盘转移动力和母体共证的疫苗诱导的婴儿抗体的耐用性
这项工作通过开发具有二维（时频）卷积长期记忆（ConvlstM2D）的混合和尖峰形式的心脏异常检测，并具有封闭形式的连续（CFC）神经网络（SCCFC），这是一个是生物生物味的Sallow Sallow sallow sallow sallow sallow sallof netward。该模型在心脏异常检测中达到了F1分数，AUROC为0.82和0.91。这些结果可与非加速ConvlstM2D-CFC（CORVCFC）模型1相媲美。值得注意的是，SCCFC模型在模拟Loihi的神经形态芯片架构上的估计功率消耗显示出明显更高的能量效率，与ConverCFC模型在传统过程中的450 µ µ J/INF的消耗相比。另外，作为概念验证，我们在常规且相对受资源约束的Radxa零上部署了SCCFC模型，该模型配备了Amlogic S905Y2处理器进行验证培训，这导致了绩效证明。在常规GPU上对2个时期进行初步训练后，F1分别和AUROC分别从0.46和0.65和0.56和0.73提高，并在5个时期的室内训练训练中提高了5个。此外，当呈现新数据集时，SCCFC模型展示了可以构成伪观点测试的强样本外泛化功能，实现了F1分数，AUROC为0.71和0.86。峰值SCCFC在鲁棒性方面还表现出在推理过程中有效处理缺失的ECG通道方面的非加速Convcfc模型。该模型的功效扩展到单个铅心电图（ECG）分析，在这种情况下证明了合理的精度，而我们的工作重点一直放在模型的计算和记忆复杂性上。关键字：尖峰神经网络，心电图分析，能量效率，设备微调，生成，鲁棒性。
Michael Debabrata Patra：迈向更绿色、更清洁的印度
2 Scott, M. 和 Lindsay, R. (2020)。地球有史以来最热的时期是什么时候？ https://www.climate.gov/news-features/climate-qa/whats-hottest-earths-ever-been 3 恐龙灭绝后不久。地球的气候比今天温暖，但比前后几个时代更冷、更干燥。欧洲和北美洲相连，亚洲和北美洲也是如此。 4 始新世是一个动态时代，始于碳释放到大气和海洋系统中引起的短暂的强烈变暖和海洋酸化，随后气候转向较凉爽的时期，这一时期被另一场持续约 40 万年的变暖事件短暂打断，最终恢复了长期逐渐降温的趋势。
人工智能与输血医学的未来
时代在变，世界也在变——人、文化、环境、气候、科学、技术、通信、医疗保健标准和机会。在过去几个世纪中，从黑暗时代到工业化和社会化的启蒙时代，再到人权和平等的曙光，世界在 1948 年就一系列基本和普遍人权达成一致，这些权利被记录为子孙后代在和平和培育环境中行为、交流、尊重和尊严的基础 [1]。事实上，很多变化都造福了人类。为了能够衡量发展方面的差异和进步，联合国通过其发展计划开发署于 1990 年设计了一系列关键指标 [2] 来衡量社会/国家在以下方面的发展状况：
神经网络
基于多模态神经生理时间序列（多导睡眠图 PSG）的计算睡眠评分已在临床上取得了令人瞩目的成功。仅使用 PSG 中单个脑电图 (EEG) 通道的模型尚未获得同样的临床认可，因为它们缺乏快速眼动 (REM) 评分质量。这一缺陷是否可以完全弥补仍然是一个重要问题。我们推测，主要的长短期记忆 (LSTM) 模型不能充分表示远处的 REM EEG 段（称为时期），因为 LSTM 将这些段压缩为来自独立过去和未来序列的固定大小向量。为此，我们引入了 EEG 表示模型 ENGELBERT（electro En cephalo G raphic E poch L ocal B idirectional Encoder R epresentations from T Transformer）。它联合关注过去和未来的多个 EEG 时期。与语言中的典型标记序列（注意力模型最初就是为其设计的）相比，夜间脑电图序列很容易跨越 1000 多个 30 秒的时期。重叠窗口上的局部注意力将关键的二次计算复杂度降低到线性，从而实现了从一小时以下到全天的灵活评分。ENGELBERT 至少比现有的 LSTM 模型小一个数量级，并且易于在一个阶段从头开始训练。它在 3 个单脑电图睡眠评分实验中超越了最先进的宏 F1 分数。REM F1 分数被推高到至少 86%。ENGELBERT 实际上将与基于 PSG 的方法的差距从 4-5 个百分点 (pp) 缩小到不到 1 pp F1 分数。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
使用 CycleGAN 将 CT 图像转换为 MRI
摘要：医学成像在医疗保健中起着至关重要的作用，其中磁共振成像 (MRI) 和计算机断层扫描 (CT) 是主要模式，每种模式都有其独特的优点和缺点。MRI 提供出色的软组织对比度，但速度慢且成本高，而 CT 速度更快但涉及电离辐射。为了解决这一矛盾，我们利用深度学习，采用 CycleGAN 将 CT 扫描转换为类似 MRI 的图像。这种方法消除了额外的辐射暴露或成本。我们的结果显示了我们的图像转换方法的有效性，MAE 为 0.5309，MSE 为 0.37901，PSNR 为 52.344，证明了本发明在降低医疗保健成本、扩展诊断能力和改善患者结果方面的前景。该模型在 Nvidia GPU RTX A6OOO 上训练了 500 个时期，批次大小为 500。
现代经验大气模型的低地球轨道预测准确性
在相同时期重叠的预测性和确定的状态，以确定24、48和72小时的预测错误，我们表明JB2008在地磁风暴期间略优于MSIS模型，在某些孤立情况下将预测错误减少了一半。然而，在风暴周期之外，从我们的样本数据中产生的经验径向 - 中轨道 - 越野轨道的不确定性小于Jacchia-Bowman的同等结果：在400公里处，误差差异差异小于20％，但在700 km时，误差双倍。我们还表明，对于此应用，较新的NRLMSIS 2.0和经典NRLMSISE-00之间的差异可以忽略不计；较低的热圈密度会导致较高的C D估计值，但预测误差基本相同。
益生菌研究更新2024年7月
Srinivasjois R，Gebremedhin A，Silva D等。新生儿年龄组中补充益生菌和最初两年的住院风险：西澳大利亚州的数据联系研究。营养。2024 Jun 30; 16（13）：2094这是一项回顾性研究，其中包括在2个不同时期的早产<32+6周，在第二个时期引入了单个菌株益生菌补充剂。包括Epoch 1和1 1422中的总共1238名婴儿。在2时期，任何原因的住院量较小，允许混杂因素（RR 0.92（0.87-0.98））。对呼吸道问题的住院影响也有类似的作用，但肠感染住院的差异没有显着差异。此外，在两个时期出生的婴儿<28周没有差异。