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澳大利亚清洁能源设备技术服务。...
Gaia 拥有超过 25 年的工程、制造和运营专业知识，能够设计适合每种应用的系统，并提供端到端的有机废物管理解决方案。Gaia 的自动化系统在厌氧环境中处理有机废物流，捕获产生的沼气并将其转化为可调度的可再生能源，形式为电力、天然气或热能。这种能源可以在电表后使用，并大大减少企业对化石燃料的依赖。通过在靠近发电源的地方处理有机废物，同时在当地利用系统输出（即能源和肥料），Gaia 的生物消化系统创造了既可持续又经济的本地化循环经济。
耐用医疗设备服务提供商手册
南卡罗来纳州卫生和公共服务部 (SCDHHS) 负责监督向符合条件的 Medicaid 受益人提供医疗用品和设备。根据 SCDHHS 的定义，耐用医疗设备 (DME) 是一种提供治疗益处或使受益人能够执行由于某些医疗状况和/或疾病而无法执行的某些任务的设备。这种设备可以承受重复使用，主要且通常用于医疗目的，适用于正常生活活动发生的任何环境，但医院、护理机构、智力障碍人士的中级护理机构或根据 Medicaid 支付或可以支付包括食宿在内的住院服务费用的任何环境除外。手册中“家”的使用不会以任何方式限制 DME 的使用地点，除非在此处定义。DME 包括轮椅、病床、牵引设备、手杖、拐杖、助行器、呼吸机、氧气、假肢和矫形设备以及其他医疗所需物品等设备。
立场声明摘要 - 电动汽车 (EV) 和电动汽车充电设备
需要考虑的一些差异包括：可能出现快速发展的火灾、喷射状火焰、燃烧时间更长以及可能出现蒸气云爆炸。锂离子电池在火灾中的故障是独一无二的，与其他可燃材料的典型燃烧过程不同，这种差异也需要得到更好的理解和考虑。对电动汽车进行的研究和测试被认为相当有限，FRNSW 认为仍然存在相当大的知识差距。
最小抑制性抑制次氯酸钠对微生物实验室中的设备的细菌分离株
微生物学实验室设备容易受到细菌污染的影响，因此有可能成为疾病和感染传播的媒介。在Stikes Karsa Husada Garut微生物实验室中，与无菌微生物分析过程相比存在，导致细菌对实验室设备的污染，例如细菌分析，这些分析不符合标准或使用较小的无菌设备。为了控制污染物的扩散，需要使用化学消毒剂（即次氯酸钠）进行去污染过程。通过查看或可以通过最小抑制浓度（MIC）来确定消毒剂的有效性。这项研究的目的是确定次氯酸钠消毒剂在抑制来自Stikes karsa husada Garut微生物实验室设备中细菌分离株中微生物的生长中的有效性。描述了使用的数据分析。这项研究的结果是从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备以4％的浓度从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备上的次氯酸钠消毒剂的最小抑制浓度（MIC）。因此可以得出结论，浓度为4％的次氯酸钠消毒剂可有效抑制微生物的生长。
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
Sodern 宣布推出其新型 Auriga™ Gyro 卫星设备
然而，由于轨道的多样性以及发射器和 OTV 任务的持续时间，我们的客户要求我们找到一种解决方案，使姿态控制更稳定，以应对跟踪器被太阳遮蔽或惯性单元漂移的问题。因此，我们的 Auriga™ 陀螺仪解决方案旨在为客户提供精确、连续的信息，以实现最佳 ADCS。该解决方案将满足常规和敏捷任务（如地球观测和物联网）的需求，但也可用于新发射器、长期任务和/或需要在整个任务过程中进行最佳姿态控制的多轨道发射。我们收到越来越多要求配备这种发射器的请求，并致力于向客户提供我们的专业知识和技能。” Sodern 开发了新版本的 Auriga™ 软件库，用于控制 OH。该库现在包括使用卫星上任何可用陀螺仪提供的角速度的选项。 Auriga™ 陀螺仪对于执行地球观测或太空监视等敏捷任务的卫星特别有用。Auriga™ 陀螺仪还可以安装在执行长期任务的发射器上。通过将 Auriga™ 星跟踪器与陀螺仪耦合，运动稳健性（即承受快速旋转的能力）得到显著改善，包括星跟踪器处理过程中陀螺仪的速度。此外，将星跟踪器的数据与陀螺仪的数据合并，使耦合设备能够持续提供姿态，即使在星跟踪器不可用（致盲、卫星机动）时也是如此。这个新软件版本还包括在经历致盲或卫星机动后快速返回跟踪模式的算法，而无需经过获取模式（空间丢失模式）。如果陀螺仪测量不可用，星跟踪器将继续工作而不会中断。该解决方案还具有飞行中估计和校正误差的算法，特别是陀螺仪（偏差、比例因子、轴间错位）。这可以比在地面上更精确地校正误差，并提供最佳性能。与简单的战术级陀螺仪（ARW = 0.15°/√h）结合使用可以显著提高 Auriga TM 的稳健性：
确保飞机机载设备电磁兼容性的一般问题
图 2。电磁干扰的耦合路径方式。电气设备的电磁兼容性是指这些设备在外部影响下与其他技术手段在真实电磁环境（EME）中同时工作，执行正常运行，而不干扰其他技术手段和电气设备的能力 [2]。外部影响包括自然和技术干扰，包括静电放电 (ESD)。干扰频谱延伸到数千兆赫的范围。干扰的存在会导致电子设备运行故障，在某些情况下甚至会导致设备故障 [3]。飞机设备必须满足 EMC 的要求，这一因素的重要性由以下主要技术趋势证实： 飞机生命周期各个阶段的电磁环境复杂化；
评估新一代智能变电站的继电器保护设备状态的策略
随着电网的快速发展，变电站中二级系统的结构和技术也在不断创新。新一代的智能变电站已为二级设备实现了在线监视功能，使继电器保护设备的某些状态变量成为可观察的指标。基于此，本文提出了一种新颖的继电器保护设备状态评估策略。首先，考虑了继电器保护评估水平边界划分的模糊性和不确定性，已经提出了基于正常云模型的中继保护风险评估方法。因此，由于历史统计数据的特殊性，采用了一种结合分析层次结构过程（AHP）和熵权重方法的权重计算方法，以消除权重计算过程中的主观因素。同时，设备操作风险水平是通过计算每个指标的相应评估水平的确定性来确定的。最后，在案例研究中，提出的方法用于评估继电器保护设备的状态，并通过分析结果来验证该方法的可行性和准确性。
个人保护设备的定制电池（PPE）
在产品设计方面，正确的电池化学选择可以对设备的性能和运行时间产生重大影响。我们考虑了最适合化学的所有选择，例如碱性和NIMH，但是当空间，重量，运行时间和充分的生活成本是重要的锂时，锂提供了最佳的解决方案。我们精通受高度监管的行业，并为其他苛刻的市场（例如医疗，石油和天然气，航空航天和仪器）提供便携式动力。