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拉丁美洲和加勒比地区的再分配和（低）效率的政治经济学
出版品目数据由美洲开发银行 Felipe Herrera 图书馆提供 Guizzo, Matías。拉丁美洲和加勒比地区的再分配和（低）效率政治经济学 / Matias Guizzo Altube, Carlos Scartascini, Mariano Tommasi。p. cm。—（IDB 工作论文系列；1527）包括参考书目。1. 收入分配 - 拉丁美洲。2. 收入分配 - 加勒比地区。3. 贫困 - 拉丁美洲。4. 贫困 - 加勒比地区。5. 公平 - 拉丁美洲。6. 公平 - 加勒比地区。7. 经济政策。I. Scartascini, Carlos G.，1971- II. Tommasi, Mariano，1964-。III. 美洲开发银行。部门和知识副总裁。IV. 美洲开发银行。研究部和首席经济学家。V. 标题。VI. 系列。IDB-WP-1527
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本演示文稿包含某些“前瞻性语句”和预测，这些陈述基于本介绍之日向MMG组提供的信息。Forward looking statements can generally be identified by the use of forward looking words such as, ‘expect', ‘anticipate', ‘likely', ‘intend', ‘should', ‘could', ‘may', ‘predict', ‘plan', ‘propose', ‘will', ‘believe', ‘forecast', ‘estimate', ‘target' ‘outlook', ‘guidance' and other similar expressions.对未来收入或财务状况或绩效的指示，指导或前景也是前瞻性陈述。本演示文稿中包含的前瞻性陈述和预测是使用本文所述的假设进行的说明性练习，而不是保证或预测未来绩效。此类陈述和信息涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，其中许多因素超出了MMG组的控制，并且可能涉及对未来事件的主观判断和假设的重大要素，即可能是正确的事件。许多重要因素可能会导致实际结果或绩效与前瞻性陈述有重大不同，包括（不限于）任何采矿业务，未来的业务决策，MMG集团及其实施的业务策略的成功或其他业务策略的成功或其他因素和市场上的变化以及MMG Group和Brazil nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel and convertation convertation of MMG集团所采用的业务策略的成功或其他业务策略所固有的固有的不确定性，资本成本以及金融市场和一般经济状况的变化。因此，无法保证实际结果与这些前瞻性陈述和预测不会实质性差异。投资者应考虑到这些披露，而不是不依赖它们的前瞻性陈述和预测。
2025美国的可持续能源factbook
可持续能源商业委员会（BCSE）是来自能源效率，天然气和可再生能源部门的公司和贸易协会的联盟。它包括能源和环境市场中的独立电力提供商。成立于1992年，该联盟的各种业务成员资格围绕经济的持续振兴以及在美国创造安全可靠的能源未来。美国的可持续能源事实书由BCSE委托，并得到以下赞助商的慷慨贡献：亚马逊，美国清洁能源协会，美国天然气协会，美国天然气协会，铜发展协会，CRES论坛，Johnson Controls，Johnson Controls，JPMorgan Chase＆Co.，JPMorgan Chase＆Co.电力，雷世界，Sempra，太阳能工业协会，Trane Technologies和Washington Gas。
经济学能自我修正吗？《美国经济评论》中的重复研究
复制和建设性的争议对于科学进步至关重要。本文回顾了 2010 年至 2020 年期间在《美国经济评论》上发表的所有复制评论的影响。我们调查了评论的引用率以及评论是否会影响其原始论文的引用率。我们发现大多数评论几乎没有被引用，它们对原始论文的后续引用没有影响。这一发现适用于评论诊断出实质性问题的原始论文。我们从这些引用模式中得出结论，复制并不能更新经济学文献。在一项在线意见调查中，我们征求了评论作者和原始作者的观点，发现在大多数情况下，对于复制的成功以及原始论文的贡献在多大程度上能够持续并没有达成共识。这与传统观点产生了共鸣，即稳健性和可复制性在经济学中很难定义。
心包炎：病理生理方面，诊断和临床管理
正面。此外，可能会出现呼吸困难，发烧和炎症迹象。诊断心包炎涉及临床评估，实验室测试，在许多情况下，使用超声心动图和心脏磁共振成像等成像，这有助于鉴定心包溢出和心包的变化。心包炎的治疗取决于其根本原因，重点是缓解疼痛和减少炎症。通常建议使用非类固醇抗炎药（NSAID），以及柯chicin进行复发。在更严重的情况下，可能需要使用皮质类固醇。临床管理还涉及仔细监测并发症，例如心脏润肤膜，这是由于心包中液体过度积累而发生的紧急情况。心包炎的预后通常是有利的，大多数患者对治疗的反应良好。但是，复发很常见，应积极治疗。研究进步使人们对病理生理学和新的治疗选择有了更深入的了解，从而为治疗这种情况提供了一种更有效和个性化的方法。关键词：心包炎，诊断，流行病学，病因，治疗。抽象心包炎是一种影响心包的炎症状态，它是心脏周围的膜。其病理生理学涉及对心包的信息反应，并增加了炎症介质的产生，从而导致胸痛，心包发红和心包积液。心包炎可能是急性，慢性或复发性的，病毒和自身免疫性最为普遍。但是，它也可能与细菌感染，肿瘤，创伤和自身免疫性疾病（例如狼疮）有关。临床表现因疾病的严重程度和病因而有所不同。胸痛是最常见的症状，其特征是刺痛疼痛可以通过坐着或向前倾斜来缓解。此外，可能存在呼吸困难，发烧和炎症迹象。诊断心包炎涉及临床评估，实验室测试，在许多情况下，使用成像测试，例如超声心动图和心脏磁共振成像，这有助于鉴定心包积液和心包中的变化。心包炎的治疗取决于其根本原因，重点是缓解疼痛和减轻炎症。除秋水仙碱外，通常还建议使用非甾体类抗炎性药物（NSAID）以防止复发。在更严重的情况下，可能需要使用皮质类固醇。临床管理还涉及仔细监测并发症，例如心脏塞卫生部，这是由于心包中液体过度积累而发生的紧急情况。心包炎的预后通常是有利的，大多数患者对治疗做出了良好反应。但是，复发很常见，应积极对待。研究的进步使人们可以更深入地了解病理生理学和新的治疗选择，从而为治疗这种情况提供了一种更有效和个性化的方法。关键词：心包炎，诊断，流行病学，病因，治疗。 div>摘要心包炎是一种炎症性疾病，会影响心包，即心脏周围的膜。 div>它的病理生理学意味着心包的炎症反应，炎症介质的产生增加，导致胸痛，心包腮红和心包溢出。 div>心包炎可能是急性，慢性或反复发生的，病毒和自身免疫性是最普遍的。 div>但是，它也可能与细菌感染，肿瘤，创伤和自身免疫性疾病（例如狼疮）有关。 div>临床表现因疾病的严重程度和病因而有所不同。 div>疼痛
旋转...
摘要在操作中，印刷电路板（PCB）将面临各种和重复的热机械载荷，这可能导致铜的故障，从而导致PCB本身故障。为了模拟和更好地预测PCB的可靠性，必须定义铜的本构行为。在目前的工作中，在循环拉伸压缩载荷下经常测试了在灵活的PCB行业中经常使用的17 µm滚动退火灯泡。铜的弹性极限较低，塑性变形起着在应变过程中起重要作用。在循环载荷下，已经观察到主要的运动硬化。已通过Lemaitre-Chaboche硬化模型确定了所研究铜胶的塑性行为。接下来，已经开发出一种原始的实验设置，从而可以测量循环载荷下薄铜纤维的疲劳行为。进行了各种负载振幅的测试。已经采用了一个共同的曼森模型来重现实验数据。
使用高级数值模拟在我的紧急情况下推进庇护所
这篇论文是由学者的矿山带给您的，这是密苏里州S＆T图书馆和学习资源的服务。这项工作受美国版权法的保护。未经授权的使用，包括重新分配的复制需要版权持有人的许可。有关更多信息，请联系scholarsmine@mst.edu。
具有生成对抗网络的公里尺度数量天气预测的多元仿真：概念证明
ClémentBrochet，Laure Raynaud，Nicolas Thome，Matthieu Plu，ClémentRambour。具有生成对抗网络的公里尺度数值天气预测的多元仿真：概念证明。地球系统的人工智能，2023，2（4），10.1175/aies-d-23- 0006.1。Meteo-044438969
双神经化光度视觉宣传
摘要 - 众所周知，广泛的视野摄像机以及图像中包含的整个光度信息，为视觉杂物提供了许多优势。因此，我们建议将光度视觉陶器扩展到完整的球形摄像头。更确切地说，我们正在处理360度光学钻机，该钻机由两个相反方向的宽角度镜片组成，这些镜头在一次采集中捕获了设备周围的所有内容。光度视觉特征连接到包含整个周围场景的双移膜性采集，提供了有用的互补信息，显示了较大的收敛域，较直的相机轨迹，而不是单个半球形摄像头和高精度。我们报告了使用由双度杀伤性采集控制的6度机器人组的6度机器人组报告的彻底模拟和几项具有挑战性的实际实验。
IR融合：静态红外滴分析的融合框架结合数值解决方案和机器学习
摘要 - 片上功率电网（PG）的摘要分析至关重要，但由于综合电路（IC）量表的迅速增长，在计算上具有挑战性。当前EDA软件采用的传统数值方法是准确但非常耗时的。为了实现IR滴的快速分析，已经引入了各种机器学习（ML）方法来解决数值方法的效率低下。但是，可解释性或可伸缩性问题一直在限制实际应用。在这项工作中，我们提出了IR融合，该IR融合旨在将数值方法与ML相结合，以实现静态IR滴分析中准确性和效率之间的权衡和互补性。具体而言，数值方法用于获得粗糙的解决方案，并利用ML模型进一步提高准确性。在我们的框架中，应用有效的数值求解器AMG-PCG用于获得粗糙的数值解决方案。然后，基于数值解决方案，采用了代表PG的多层结构的层次数值结构信息的融合，并设计了Inpection unet u-net模型，旨在捕获不同尺度上特征的详细信息和相互作用。为了应对PG设计的局限性和多样性，将增强的课程学习策略应用于培训阶段。对IR融合的评估表明，其准确性明显优于以前的基于ML的方法，同时需要在求解器上迭代较少的迭代才能达到相同的准确性，与数值方法相比。