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- 高级改装套件解决方案硬总线逆转AEG ...
空气断路器多年前投入使用可能无法提供当今要求的可靠性和安全保证。确保人，装备和过程得到适当保护是一个越来越多的关注。由于缺乏材料或零部件过量时，维护不足以使工作套件是最好的解决方案。ABB低压服务提供了一种独特的方法，可以通过更改磨损或过时的零件，同时维护原始的工厂和设备配置，从而将安装的硬件和软件提高到下一代。该套件在ABB SACE DI Vision Lab中进行了测试，该实验室得到了Accredia的认可，并由重要的国际认证机构（例如Acae/Lovag，Ance，Ance，ASTA，ETL Semko，ul，ul，CSA，CSA和海军注册）所承认。
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EMR / EHR软件（本地，云）。牙科实践管理（本地，云）。眼练习MGMT软件（本地，云）。远程医疗网络和移动应用程序（仅限云）。DICOM + PACS服务器软件（本地，云）。DICOM图像查看器软件（本地，云）。DICOM图像查看器专业人士（本地，云）。医院信息MGMT软件（本地，云）。诊所 /患者MGMT软件（本地，云）。药店MGMT软件（本地，云）。医生 /患者约会预订（本地，云）。实验室信息MGMT软件（本地，云）。放射学信息MGMT软件（本地，云）。医疗保健数据库迁移服务（ETL）。HL7消息传递和互操作解决方案。LMS放射学学习MGMT系统（本地，云）。远程（tele）患者监控解决方案（IOMT）。
研究机器学习算法作为预测疾病严重程度的分类器的有效性
将计算科学纳入医学和生物学领域的最新趋势导致有关医学和实验信息的大量数据积累。数据挖掘在医疗保健领域的应用可以通过进行数据分析并从看似无关的大量收集数据中发现关系来早期预测患者状况及其行为。由于其使所有各方受益的能力，数据挖掘在医疗保健运营中的普及也越来越高。例如，该部门的数据挖掘应用有助于确保患者获得更实惠，更好的医疗服务，医生确定最佳实践和有效治疗，医疗保健公司对客户关系管理做出明智的决定，并发现医疗保险公司发现虐待和欺诈。尽管有这些有希望的趋势，但是，医疗保健交易产生的结果和庞大的数据量证明了大量且过于复杂，无法使用传统方法进行处理和分析。此外，从数据仓库中提取信息的常规机制并未确定所涉及的隐藏模式，因此在本研究中采用了一种新方法来对数据进行分类以预测患者的医疗状况。此外，在这项研究中，基于医学属性，使用机器学习算法作为分类器的医学属性来描述与大脑相关疾病严重程度的预测。这是通过利用从医疗数据仓库（DWE）获得的数据来实现的。简介使用提取，转换，负载（ETL）过程和在线分析处理（OLAP）方法用于特征提取，训练和测试数据。机器学习算法（例如人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM））用于生成优化的输入参数（权重和偏差），以选择最佳内核来对数据进行分类以进行进一步诊断。发现所提出的模型在鉴定疾病时提供了快速的响应时间和最小错误率。因此，建议的框架可用于预测患者的状况，并在医疗机构或组织中治疗疾病的治疗方面提供最佳决定。关键字：支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN），ETL（提取，转换和负载）过程，机器学习，疾病严重性，数据仓库1。
有机太阳能电池中的空穴传输层：综述
得益于大量的研究努力，有机太阳能电池已成为可再生能源领域的有力候选者，据报道其能量转换效率超过 19%，使用寿命超过几十年。在组成有机太阳能电池的薄膜堆栈中，界面处的传输层起着关键作用，与光活性材料本身一样重要。由于这些界面所需的非常特殊的特性，电子 (ETL) 和空穴 (HTL) 传输层确实直接与器件的效率和稳定性有关。专注于 HTL 界面，大量材料已用于有机太阳能电池，例如 2D 材料、导电聚合物或过渡金属氧化物。在这篇综述中，我们介绍了用于制造有机太阳能电池的 HTL 材料的演变和最新进展，描述了它们的特性和沉积过程，并将它们与活性层中的富勒烯或新型非富勒烯受体的用途联系起来。关键词：有机太阳能电池；界面；空穴传输层。
战略资产管理计划
2G Second Generation AFMS Asset and Fault Management System AM Asset Management AMS Asset Management System ANPR Automatic Number Plate Recognition ASI Asset Sustainability Index BMS Bridge Management System BNG Biodiversity Net Gain CAP Climate Action Plan CAV Connected Autonomous Vehicles CAR Common Asset Register CBA Cost Benefit Analysis CCTV Closed Circuit Television DBFOM Design Build Finance Operate Maintain dTIMS Deighton Total Infrastructure Management System EIWO Employer指示工程订单EMOS增强高速公路运营服务ERC企业风险委员会ERT紧急路边电话ETL提取物，转换，加载EV电动汽车FME FME功能操纵发动机GHG温室GIS GES GIS GES GIS GES GES GES GES GES GES GES GES GES GAS GLAMS GLAMS ASSET资产管理计划GPS全球定位系统
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Nodal Logistics Network Structures raw logistics data from the data mesh into a digitized DOD supply chain, generating supply chain data visualization and predictive analytics Data Mesh Provides real-time data capabilities— leveraging extract, transform, and load (ETL) algorithms, graph, and relational databases to optimize nodal and transactional data deployed across DOD systems Visualization User-friendly visualization of the battlespace, maps out all任务的物流供应链，并整合每个任务领域（所有这些都基于任务优先级，Oplans等）预测分析和应用AI使用户能够预测未来的供应和需求需求，路线，中断和约束，以告知方案计划并发出警报，以提前建模和模拟中的供应链中断，为用户互动提供了测试供应链假设的互动，并制定了缓解策略，并促进竞争竞争需求；整合分析层以刺激，战争和优化供应链
商业智能中的人工智能 - DiVA 门户
AI - 人工智能：机器的概念，它可以独立思考，根据输入做出决策。ML - 机器学习：人工智能学习和适应人类问题的一种方法，例如图像识别、语音分析和音乐创作。BI - 商业智能：是公司可以用来分析和预测市场变化的方法。BIS - 商业智能系统：处理商业智能的系统的定义。BD - 大数据：指公司开展业务、使用公司产品等时生成的数据的流行词。ETL - 提取、转换和加载：从源中提取数据、将其转换为符合数据标准，然后通过程序让管理人员可以访问数据的过程。DIC - 数据检查委员会：瑞典的机构，现称为完整性保护局，旨在保护瑞典个人数据。在瑞典以前称为 Datainspektionen，现在称为 Integritetsskyddsmyndigheten。DM – 数据挖掘：出于商业目的生成和分析数据 FRA – Försvarets radioanstalt：瑞典专注于信息安全的权威机构
宁静（TCW）水到水系列
工厂质量和认证•所有单元均已建立，并在我们的集成过程控制装配系统（IPC）上测试了工厂运行。IPCS是一种独特的最先进的制造系统，旨在确保水源行业中任何制造商的最高标准质量。我们的IPCS系统： - 验证是否正在组装正确的组件。- 自动对所有接头进行特殊的泄漏测试。- 进行压力测试。- 执行详细的运行测试。- 自动禁用“失败”单元的包装。- 创建计算机数据库，以从运行测试结果中为将来的服务分析和诊断。•所有制冷剂腌制都是在氮气中进行的。•在制冷剂充电之前，所有单元均深入至240微米。•所有关节均经过氦气和卤素泄漏测试，以确保年度泄漏率小于1/4盎司。•AHRI/ASHRAE/ANSI/ISO 13256-2认证。•列出了ETL。•美国EPA“能量星”获得了GWHP应用程序认证。
铝掺杂氧化锌薄膜的原子层工程用于高效稳定的钙钛矿太阳能电池
这是一种很有前途的光吸收材料，具有低成本溶液加工、易于制造和优异的光电性能。[1,2] 自从首次报道采用甲基铵碘化铅 (MAPbI 3 ) 的钙钛矿太阳能电池 (PSC) 以来 [3]，它们的小面积电池能量转换效率 (PCE) 现在已超过 25%。[4,5] PSC 的高效率是通过成分工程 [6–8]、表面钝化 [9–13] 和/或使用各种添加剂来调整钙钛矿层来实现的。[14–16] 除了钙钛矿层的组件工程外，人们还致力于开发高效的电荷传输层。[17–21] 特别是，电子传输层 (ETL) 在实现高效稳定的 PSC 中起着重要作用。 [22,23] 到目前为止，二氧化钛 (TiO 2 ) 是 PSC 中广泛应用的电子传输层，但其存在电导率低、表面缺陷密度高的问题。[24] 在替代电子传输层中，氧化锌 (ZnO) 因其高电子迁移率和与钙钛矿材料能级匹配良好而被视为一种方便的候选材料。[25,26] 这