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2/2024 |妊娠糖尿病的患病率
社会经济因素也会影响GDM的风险[6，28]。该全国范围内的分析表明，在社会经济贫困率高的地区，GDM的PREV率高于低剥夺的地区。此外，随着时间的推移，这些因地区社会经济剥夺而遭受的不平等已扩大。在本研究中无法确定，社会经济剥夺地区的筛查率在社会经济剥夺地区的增加或GDM风险因素的增加增加的程度无法确定。对巴伐利亚州的数据分析，与区域剥夺指数（巴伐利亚多剥夺指数）结合使用，揭示了这种可能性。在2013年和2014年（即引入GDM筛选后，在高度剥夺的地区观察到GDM的患病率更高，而不是前几年[29]。作者得出的结论是，筛查尤其是在高度贫困地区的妇女。应当指出的是，如果没有进一步的ADO，巴伐利亚的结果就不能被赋予整个德国。，随着时间的推移，GDM重要风险因素的社会经济不平等现象也有所增加。例如，对调查数据进行的分析，其中使用有关教育和收入的信息确定社会经济状况，表明
物理评论A 109，043318（2024）阶段检索...
Bose-Einstein凝结（BEC）是骨颗粒在单个特征状态中形成宏观种群的量子状态。预测该状态的理论[1]在实验室[2，3]中等待了70年，这是一个里程碑的成就，在超级原子和量子模拟的领域中启动了将近三十年的富有成果的研究[4]。尽管取得了进展，但BEC的常用测量技术在它们提供的信息中是不完整的。成像是BEC测量技术的核心。通过通过原子云闪耀光并记录其铸造的阴影，可以在给定状态下提取原子的密度。通常可用两种成像模式：原位，在陷阱内部或旋转时间（TOF）时对云进行成像。通过打开陷阱并记录云膨胀后的原子密度来执行后者[5]；它是测量光学“远场”强度的类似物。如果粒子在扩展过程中不相互作用，并且云的初始尺寸相对于最终扩展的大小而忽略了，则TOF图像提供了云的动量分布，这是波函数的空间傅立叶变换的幅度。如果存在相互作用，但最终密度足够低，以至于它们变得可以忽略不计，则测得的动量分布的动能会反映初始动力学加相互作用能。然而，BEC是量子对象，因此它们是物质波[6]，其特征是幅度和相位。这些成像方式仅捕获状态的一部分，因为它们在单个时间点和单个平面上，原位或TOF中单独测量密度。因此，要表征一个BEC，随着它们的发展，必须在空间中获得其幅度和相位的完整地图。因此，依靠这两种方式，Inno-
老年认知可塑性：评估和干预
在这项工作中，他们提议审查老年认知可塑性的概念以及如何评估它，以及旨在促进它们的可能的干预措施。 div>通过动态评估或限制测试，由斯特恩和费尔斯坦提出。 div>最初是在儿童中实施的，随后有兴趣使用老年人。 div>认知可塑性是从经验中学习的能力。 div>要了解和衡量它，提出了动态评估，也称为对学习潜力的评估，它试图在其中确定某个基本能力和它在最佳环境中可以实现的潜力之间的差异。 div>有证据表明其在老年人中的应用。 div>有一些研究为他们的评估提供动态证据，而其他研究则进行了促进干预措施。 div>
引用Alozairi A，Irshad M，Alkandari J，Alsaraf H和Al-Ozairi E（2024）患者的患病率和预测因素和预测者W
中东和北非地区约有7300万成年人受糖尿病的影响（1）。在科威特，大约25％的人口居住着糖尿病（1）。 1型糖尿病的患病率在各个国家（特定的阿拉伯国家）之间有所不同，其中5-10％的糖尿病患者患有1型糖尿病（2）。 糖尿病困扰涵盖了负面的心理经历以及糖尿病患者面临的自我管理的挑战。 该术语用于描述与糖尿病管理相关的沮丧和情感困难，例如不断监测和胰岛素给药的需求，碳水化合物计数，碳水化合物计数，对潜在并发症的持续忧虑以及对个人和专业关系的恶化风险（3，4）（3，4）。 这种困扰被认为是1型糖尿病患者中最重要的心理问题之一（5）。 估计会影响糖尿病患者的三分之一（6）。 独立地，与糖尿病有关的困扰和抑郁是维持糖尿病自我保健实践的障碍。 因此，它们导致对健康指标的控制丧失（7，8）。 抑郁症是糖尿病患者的一种常见而严重的情绪障碍，可能会导致悲伤，失去兴趣，低自尊，疲劳，毫无价值的感觉和其他情绪问题的持续感受（9，10）。 此外，重度抑郁症，也称为临床抑郁症，可能会显着影响日常功能和治疗结果（11，12）。 在中进行的研究在科威特，大约25％的人口居住着糖尿病（1）。1型糖尿病的患病率在各个国家（特定的阿拉伯国家）之间有所不同，其中5-10％的糖尿病患者患有1型糖尿病（2）。糖尿病困扰涵盖了负面的心理经历以及糖尿病患者面临的自我管理的挑战。该术语用于描述与糖尿病管理相关的沮丧和情感困难，例如不断监测和胰岛素给药的需求，碳水化合物计数，碳水化合物计数，对潜在并发症的持续忧虑以及对个人和专业关系的恶化风险（3，4）（3，4）。这种困扰被认为是1型糖尿病患者中最重要的心理问题之一（5）。估计会影响糖尿病患者的三分之一（6）。独立地，与糖尿病有关的困扰和抑郁是维持糖尿病自我保健实践的障碍。因此，它们导致对健康指标的控制丧失（7，8）。抑郁症是糖尿病患者的一种常见而严重的情绪障碍，可能会导致悲伤，失去兴趣，低自尊，疲劳，毫无价值的感觉和其他情绪问题的持续感受（9，10）。重度抑郁症，也称为临床抑郁症，可能会显着影响日常功能和治疗结果（11，12）。在同样，糖尿病困扰是对糖尿病自我管理的自然情感反应，包括对治疗要求的挫败感，对潜在并发症的关注，对糖尿病管理的失败或绝望感以及减少自我保健动机的无意识（13）。一项研究表明，患有2型糖尿病患者的糖尿病和抑郁是相关的和重叠的构建体，但不能互换（12）。研究将抑郁症和糖尿病困扰与恶化的健康结果联系起来，包括升高的HBA1C水平，舒张压升高以及低密度脂蛋白胆固醇水平升高（14，15）。患有抑郁症或糖尿病困扰的人有发生微血管并发症的风险，例如视网膜病变，神经病和肾病（16）。此外，已经观察到表现出较高DD的人的过早死亡风险高1.8倍，并且患有心血管疾病的可能性增加了1.7倍（17），并且生活质量的质量降低（18）和死亡率增加（7）。旨在增强社会心理健康，美国糖尿病协会为所有糖尿病患者建立了建议将心理社会支持纳入以患者为中心的医疗服务（19）。最近的系统评价和荟萃分析报告说，E-Health干预措施可有效减少2型糖尿病患者的糖尿病困扰（20）。但是，缺乏研究1型糖尿病的阿拉伯人的抑郁症状和糖尿病困扰的同时出现的研究。此外，许多研究还记录了所有糖尿病患者的常规评估抑郁症状和糖尿病困扰的重要性（21）。
程序结构-M.Sc. （农业）农学重估的结果，请参见（非毕业批次）...
EXA M N A M E U S N a d m N o D i s p l ay C O U R S E N A M E S ta t u s S T E CH CS A I M L 2 0 21 - 2 2 Il l E TE- J UN E - 20 24 2 113 11 8 0 3 27 21 S C S E 11 8 00 7 9 A DV A N C ED A L G O R I T H M I C P R O B L E M S O L V I N G N o C h a n g e S T E CH CS E 2 0 2 1 - 2 2 1 11 E T E - J U N E - 20 24 2 113 1 0 1 2 1 80 2 1 S C S E 1 0 10 68 7 ADV A NC ED A L G O R I T H M I C P R O B L E M S O L V I NG M a r k s C h a n g e d S T E CH CS E 2 0 2 1 - 2 2 1 11 ET E - J U N E - 20 2 4 2 113 1 0 1 27 0 1 2 1 S C S E 1 0 11 29 7 A DV A NC ED A L G O R I T H M I C P R O B L E M S O L V I N G M a r k s C h a n g e d STE CH CS A I M L 2 0 21 - 2 2 Il l E T E - J UN E - 20 2 4 2 11 3 11 804 5 2 2 1 S C S E 11 802 S O ADV A NC ED A L G O R I T H M I C P R O B L E M S O L V I N G M a r k s C h a n g e d S T E CH CS E 2 0 2 1 - 2 2 I ll E T E - J U N E - 20 2 4 2 21310 10 0 5 1 2 2 S C SE 1 01 0 48 4 A DV A NC ED A L G O R I T H M I C PR O B L E M S O L V I N G M A R K S C H A N G E D S T E C H CS E 2 0 2 1-2 2 I LL E T E -JU N E -2 0 24。2 11 3 10 11 54 4 2 1 S C S E 1 0 11 648 Adv a nc nc eD a l g o r it h m i c pr o c pr o c pr o c pr o c pr o b l e m s o l e m s o l v i n g i n g i n g i n g m a r a r k s c s c s c s c s c s c s c s c s c s c s c h a n g e d ste c s c s a i m l 2 r It H M I C P R O B L E M S O L V I N G M A R K S C H A N G E D
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
对话式人工智能——基于检索的聊天机器人
摘要 — 对话式人工智能可以简单地定义为通过自然对话进行的人机交互。这可以通过网站或任何社交消息应用程序上的聊天机器人、语音助手或任何其他支持交互式消息传递的界面来实现。该系统将允许人们提出疑问、获得意见或建议、执行所需的交易、寻求支持或通过对话以其他方式实现目标。聊天机器人基本上是使用自然语言的在线人机对话系统。目前，自然语言处理和机器学习机制的进步改进了聊天机器人技术。现在，越来越多的商业和社交媒体平台在其服务中使用这项技术。组织要求在聊天机器人的采用方面基于人工智能进行改进，因此它成为热门研究之一。在这项工作中，提出了一种基于任务的检索式聊天机器人，该机器人在公交车票预订领域使用深度神经网络构建。具有不同角色的多个用户提出的问题序列被作为系统的输入。因此，基于检索的系统会产生有意义的响应。生成的响应是手动评估的。结果表明，在大多数情况下，生成的答案都是有意义的。索引词——聊天机器人、基于检索的模型、神经网络、深度学习
脑肿瘤研究体外方法的系统评价方法 (SAToRI-BTR)：制定评估质量的初步清单
背景 - 已经开发出多种人体体外方法，人们对这些研究解决与临床（人体）药物使用和肿瘤病理生物学相关的问题的潜力非常感兴趣。这需要就如何评估现有证据的强度（即质量和数量）和此类研究的人类相关性达成一致。SAToRI-BTR（脑肿瘤研究体外方法的系统方法审查）项目旨在确定相关的评估标准，以帮助使用体外方法规划和/或评估脑肿瘤研究。目标 - 确定评估体外脑肿瘤研究质量和人类相关性的标准；评估此类标准对该领域工作的高级科学家的普遍接受度。方法 - 第一阶段涉及通过以下方式确定评估体外研究的潜在标准：（1）对脑肿瘤研究人员进行国际调查；（2）采访科学家、临床医生、监管者和期刊编辑；（3）分析相关报告、文件和已发表的研究。通过对研究结果进行内容分析，制定了脑肿瘤体外研究质量评估的初步标准清单。第二阶段由专家小组（德尔菲法）审查标准。结果 - 第一阶段的结果表明，体外研究的审查方法和质量差异很大，需要改进报告标准。确定了 129 项初步标准；删除了重复和高度特定于上下文的项目，最终有 48 项标准供专家（德尔菲法）小组审查。37 项标准达成一致，从而形成脑肿瘤研究体外研究评估的临时清单。结论 - 通过系统地整理评估标准并对其进行专家审查，SAToRI-BTR 已为体外脑肿瘤研究评估提供了初步指导。计划进一步制定该指导，包括研究适应和传播脑肿瘤研究不同子领域以及更广泛的体外领域的策略。
三模式运动通过学习联合嵌入空间
信息检索是一个不断发展且至关重要的搜索域。对高质量人类运动数据的大量需求，尤其是在在线获取中，导致人类运动研究工作的激增。先前的作品主要集中在双模式学习上，例如文本和运动任务，但是很少探索三模式学习。直觉上，额外的引入方式可以丰富模型的应用程序方案，更重要的是，对额外模式的适当选择也可以充当中介，并增强其他两个不同方式之间的对齐方式。在这项工作中，我们介绍了Lavimo（语言视频 - 动作对齐），这是一个三模式学习的新型框架，将以人为中心的视频整合为一种额外的方式，从而可以在文本和运动之间弥合差距。更重要的是，我们的方法利用了一种专门设计的注意机制来增强文本，视频和运动方式之间的一致性和协同作用。经验，我们对HumanML3D和Kit-ML数据集的结果表明，Lavimo在各种与运动相关的跨模式检索任务中实现了最先进的表现，包括文本到动作，动作到运动，视频，视频到视频，动作和动态。我们的项目网页可以在https://lavimo2023.github.io/lavimo/中找到。
交叉评估的爱泼斯坦 - 巴尔病毒，人乳头状瘤病毒，人类巨细胞病毒和人类腺病毒
摘要背景：鼻息肉（CRSWNP）是一种常见疾病，其中已经识别出对外源性胁迫（例如病毒感染）的炎症反应。病毒在CRSWNP发病机理中的作用尚不清楚。目标/目标：我们旨在表征Epstein-Barr病毒（EBV），人乳头瘤病毒（HPV），人类巨细胞病毒（HCMV）和人类腺病毒（HADV）（HADV）（HADV）（HADV）和鼻息肉和邻近的配对健康的甲状儿毛肌肉。材料和方法：在45例CRSWNP患者的样品中，我们将实时PCR用于EBV，HCMV和HADV DNA检测，合并的PCR/微阵列进行HPV检测和基因分型。此外，我们使用了Eber原位杂交进行EBV检测。结果：息肉（36％）与涡轮粘膜相比（12％）的EBV检测明显更高。对于EBV，HCMV-或HADV-DNA，息肉和涡轮粘膜之间的PCR的病毒比较都没有显示出统计学上的显着差异。所有样品均为HPV阴性。的结论和意义：我们报告使用有效的方法报告了鼻息（36％）的EBV表达（36％）（36％）（12％）； 45例CRSWNP患者的Eber-ish。EBV可能是可能引发息肉炎症的可能的压力源。