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PP 1/333 (1) 采用数字技术生成植物保护产品功效评估数据
数字技术在疗效评估试验中的应用应产生与目前通过人工观察或 GEP 系统中目前接受的其他方法收集的数据相当的结果。通过人工观察获得的数据可用作比较来验证或核实数字技术获得的数据，这些数据可称为参考值（有时称为“基本事实”）。参考值数据可用于在开发阶段验证算法，并在使用过程中验证数字技术。
戊糖乳杆菌v390在酸性和胆汁条件下的活力及其抗菌活性和安全性评价
本研究使用 FYM27 和 R1492 引物进行 16S rRNA 基因分析，对 Lactiplantibacillus pentosus v390 进行分子鉴定。在 pH 2.5、3.5 和 4.5 的酸性条件下评估了菌株的生存力，并研究了对 0%、0.3%、0.5% 和 0.7% 浓度胆汁的抵抗力。评估了抗氧化活性、胆固醇吸收、疏水性、产生 DNase 酶的潜力、生物胺、溶血活性和对常见治疗性抗生素的耐药性。使用孔板和纸片扩散法检查了该菌株对致病菌（痢疾志贺氏菌、鼠伤寒沙门氏菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌和枯草芽孢杆菌）的抗菌作用。结果表明，L. pentosus v390菌株在不同pH水平下均具有生存能力，但在pH 2.5下储存3小时后细菌数量下降。该菌株在不同胆汁盐浓度下均具有生长能力。L. pentosus v390对抗生素呋喃西林具有中等抵抗力，对萘啶酸和亚胺培南具有抗性，对万古霉素、庆大霉素、氯霉素、青霉素和环丙沙星等抗生素敏感。该菌株的疏水性、抗氧化活性（DPPH和ABTS）和胆固醇吸收率分别为46.50±0.38％、37.20±0.40％、39.90±0.45％和36.50±0.47％。未观察到该菌株产生DNase酶、生物胺或溶血活性。 L. pentosus v390 对革兰氏阳性菌表现出更强的抗菌作用。结果表明 L. pentosus v390 具有理想的益生菌特性，需要进一步研究以确认其在食品产品开发中的应用潜力。
认知商业模式评估的前提
摘要 在当今数字化的全球经济中，技术和经济领域之间的错位日益加剧，这给管理者带来了不断重新设计公司商业模式的压力。因此，商业模式创新已成为发展和保持竞争优势的关键管理挑战。基于动态管理能力的视角，我们认为管理者是通过商业模式创新实现战略变革的核心。我们假设，有关商业模式创新的决策是管理者如何认知处理信息的结果。我们进一步推断，虽然管理者的人力资本和社会资本相互加强，但它们也促进了管理者有意识地评估商业模式创新选择的能力。我们的实证研究以主要在工业 4.0 领域运营的公司样本为基础。结果显著证实了管理者的人力资本和社会资本是认知商业模式创新的两个关键先决条件。与文献相反，数据集并未显示管理者的人力资本和社会资本之间存在显著的正相关关系。我们对文献的主要贡献有两方面；从方法论角度看，我们是最早构建动态管理能力多维度测量方法的学者之一；从理论和实践角度看，我们的研究结果进一步强调了动态管理能力对于商业模式创新的重要性。最后，我们讨论了理论和实践意义，并提出了未来的研究方向。
原发性醛固酮增多症在难治性和耐药性高血压患者中的患病率及其与心血管并发症的关系
a 内分泌、糖尿病与代谢 b 临床生物化学实验室 c 外科 d 都灵大学健康与科学大学医院放射科，意大利都灵 联系人：Mirko Parasiliti-Caprino，医学博士，哲学博士；都灵大学健康与科学大学医院内分泌、糖尿病与代谢；意大利都灵 Corso Dogliotti 14，邮编 10126。电话：+39 0116709559；电子邮箱：mirko.parasiliticaprino@unito.it。缩写：ABPM，动态血压监测；AH，动脉高血压；APA，醛固酮腺瘤；ARR，醛固酮与肾素比率；AVS，肾上腺静脉取样；BAH，双侧肾上腺增生；BP，血压；cIMT，颈动脉内膜中层厚度； CKD-EPI，慢性肾脏病流行病学合作；CVD，心血管疾病；DM，糖尿病；eRH，原发性难治性高血压；HR，心率；HRV，心率变异性；LVH，左心室肥大；PAC，血浆醛固酮浓度；PRA，血浆肾素活性；ReH，难治性高血压；SIT，盐水输注试验。摘要目的评估难治性和难治性高血压患者原发性醛固酮增多症的患病率及其与心脏代谢并发症的关系。方法对 110 例连续患有真性难治性高血压 [尽管采取了适当的生活方式措施并使用至少三类抗高血压药物（包括利尿剂）治疗，血压仍控制不佳] 且既往无心血管事件的患者进行继发性高血压筛查。如果使用了至少五种抗高血压药物，血压仍未得到控制，则诊断为难治性高血压。
使用早期、标准和晚期筛查评估妊娠期高血糖的患病率：秘鲁利马初级保健研究
。CC-BY 4.0 国际许可 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 28 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.26.25321156 doi：medRxiv 预印本
原始研究人工智能：评估Chatgpt在与Meta-Analysi进行系统评论时的表现
摘要简介人工智能（AI），尤其是诸如聊天生成预训练的变压器（CHATGPT）之类的大型语言模型，在简化研究方法方面具有潜力。系统评价和荟萃分析通常被认为是循证医学的巅峰之作，它本质上是时间密集型且需求细致的计划，严格的数据提取，彻底的分析和仔细的合成。尽管AI有望应用，但其在进行荟萃分析进行系统审查方面的实用性尚不清楚。这项研究评估了Chatgpt在进行荟萃分析进行系统审查的关键任务时的准确性。方法该验证研究使用了脊髓刺激后发表的有关情绪功能的荟萃分析的数据。ChatGpt-4O进行了标题/摘要筛选，全文研究选择以及通过荟萃分析进行系统评价的数据汇总。比较与人类执行的步骤进行了比较，后者被认为是黄金标准。感兴趣的结果包括准确性，灵敏度，特异性，积极的预测价值以及筛选和全文审查任务的负预测价值。我们还评估了合并效应估计和森林图的差异。标题和抽象筛选的结果，ChatGPT的准确性为70.4％，灵敏度为54.9％，特异性为80.1％。在全文筛选阶段，准确性为68.4％，灵敏度为75.6％，特异性为66.8％。森林地块没有明显的差异。chatgpt成功地汇总了五个森林地块的数据，在计算汇总的平均差异，95％顺式和异质性估计值（I 2分和tau平方值）方面达到了100％的准确性，对于大多数结果而言，tau-squared值的差异很小（范围0.01-0.05）。结论ChatGpt在筛选和研究选择任务方面表现出适度至中等准确性，但在数据合并和荟萃分析计算方面表现良好。这些发现强调了AI增强系统审查方法的潜力，同时还强调了对人类监督的需求，以确保研究工作流程中的准确性和完整性。
摩洛哥远程站点可持续发电系统混合可再生发电系统的可行性评估
有机物的含量[ - ]动物的总数[ - ]每日自治[ - ]全年植物的总操作时间[ - ]空气密度[kg/m 3]风速[m/s]每日电能需求[kWh/day]在Anemometer [m/s]下风速[m/s]！水的密度[1000 kg/m 3]“＃枢轴高度处的风速[m/s] $肥料中的干物质含量[ - ]电池效率[％]缩写％和转换器的效率[％] AC替代当前％'的效率'
旅游美学敏感性评价研究...
为了更好地满足消费者的情感需求并增强整合多元文化元素的吉祥物的设计，本研究使用感官工程理论来探索情感需求与美学形式之间的相关性。最初，通过市场调查收集了旅游吉祥物形式，然后这些表格将大小合成为测试样品。同时，进行了专家访谈，以确定可以准确捕捉消费者情感需求的形容词对。随后，来到西安的游客被邀请参加一项满意调查。使用语义差异方法，从五个维度中选择了代表性的形容词对：市场定位，市场趋势，色彩装饰，风格特征和心理感知作为情感评估标准。根据这些标准对每个旅游吉祥物进行评估和评估。SPSS软件在评估分数上进行单向方差分析，以探索各种吉祥物和消费者的情感需求的AES评估之间的关系。实验结果表明，与结合QIN文化元素的文化和创意品牌的IP图像相比，使用Tang文化元素设计的文化和创意品牌的IP图像更具有传染性和前卫形象。这些设计会引起年轻消费者的共鸣。这项研究成功建立了一个映射模型，将消费者的美学偏好与他们对旅游吉祥物设计的情感需求相结合。本研究为Xi'an旅游吉祥物的设计提供了宝贵的指导，并有效地满足了消费者的情感期望。
超越安全策略：埃塞俄比亚儿童的患病率和相关因素的系统审查和荟萃分析
1埃塞俄比亚Debre Tabor大学医学与健康科学学院眼科科，埃塞俄比亚Debre Tabor，2公共卫生系，Debre Tabre University，Debre Tabre University，Debre Tabor，Debre Tabor，埃塞俄比亚Debre Tabor，医学实验室科学系，医学实验室学院3。医学与健康科学，Wollo大学，埃塞俄比亚Dessie，4儿科与儿童健康护理系，健康科学学院，Debre Tabor University，Dabre Tabor大学，Debre Tabor大学，Debre Tabor，Ethiopia，埃塞俄比亚5号，埃塞俄比亚5号，医学院医学院医学院医学院医学院医学院，埃塞尼大学医学院及6座公立医学院医学院，埃塞哥大学，埃塞哥大学，埃塞哥大学，教育学。贡达，贡达，埃塞俄比亚贡达，埃塞俄比亚儿科和儿童健康系7
将老化模型整合到生命周期评估中，以评估电池的环境影响
2020年，锂离子电池（LIB）的市场达到了230 gwh的能力。汽车市场是最大的应用程序（69％），由于2000年不到LIB市场的1％，因此在过去的十年中，其份额已大大增加[1]。减少电动汽车（EV）的环境影响需要电池的生态设计，因为它占电动电动汽车总温室排放气体（GES）的41％[2]。过去几年的电池电池已经领导了大量的生命周期评估（LCA）[3] - [10]。大多数关注生产阶段[11]和气候变化影响类别[4]，[11]，[12]。结果范围从53千克CO 2 EQ/kWh到313千克CO 2 EQ/kWh [4]，[11] - [13]。由几位作者突出显示，由于使用多个功能单元，研究之间出现了很大的可变性，