探索添加剂制造在假体供应链中的作用:定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估由实施增材制造(AM)技术引起的假肢供应链能力的增强。该研究提出了一个新兴模型,概述了将3D打印技术整合到假肢供应链中时发生的关键领域。设计/方法论/方法 - 采用定性方法,通过现场观察和31种与假肢工业和3D打印技术相关的约旦组织进行的深入访谈收集数据。调查结果 - 调查结果表明,采用3D打印技术可以在定制,响应能力,创新,环境可持续性,成本最小化和赋权方面提高假肢供应链的能力。这项研究阐明了采用3D打印技术后假体供应链中影响的特定领域,强调了假体工业内供应链能力的总体改善。实际意义 - 本研究为政府机构和假肢组织提供了建议,以最大程度地利用3D打印技术获得的好处。独创性/价值 - 这项研究在探索3D印刷技术对约旦假体产业的影响方面做出了贡献,阐明了对供应链的影响,并确定了新兴市场环境中决策者的挑战。纸质类型:研究论文。1。关键字:添加剂制造;供应链;假体;假肢供应链; 3D打印;约旦。简介高级技术,例如增材制造(AM),人工智能(AI),物联网(IoT)和供应链中的区块链,可节省成本,优化的物流,提高的准确性以及利益相关者之间的信任,从而提高竞争优势和客户满意度(Younis等,2024)。近年来,与其他先进的制造技术相比,AM已成为一种出色的技术,在定制,材料效率和快速原型制作方面具有独特的优势。am,通常称为3D打印,是一个革命性的过程,它逐层构造对象,从而使设计灵活性和效率在创建复杂的几何形状时(Kunovjanek等,2022)。AM由于其多功能性,成本效益和产生复杂几何形状的能力,因此在各个行业中找到了应用。在航空航天中,AM用于轻质和耐用的飞机组件,降低了燃油消耗和维护成本(Ishfaq等,2022)。在汽车制造中,AM可以快速原型制作,定制和生产材料废物减少的零件(Vasco,2021年)。此外,在消费品行业中,AM促进了从珠宝到时尚配饰的个性化产品的定制和生产(Kunovjanek等,2022)。
工业生物技术和代谢工程对工业生物技术的影响,微生物发酵用于生产用于农业,家庭护理产品,化妆品以及食品和制药企业的多种化学物质。传统产品包括有机酸(乳酸,柠檬酸盐),抗生素,用作饲料添加剂的氨基酸,用于人类和牲畜的维生素,用于洗涤剂和多种工业过程的酶以及用作生物燃料的乙醇。近年来,还开发了微生物发酵过程来生产用于生产材料的商品化学物质(参见词汇表),以及生产用作食品和化妆品中成分的精细化学物质(Box 1)。这一开发的关键驱动因素是我们能够设计微生物细胞具有量身定制的代谢网络的能力,该网络非常适合生产一种特定产品,通常称为代谢工程[1,2]。在过去的20年中,代谢工程领域取得了巨大的进步[3],文献报告了数百种有关可能在市场上潜在使用的不同化学物质的学术研究。但是,对于这些学术项目,重要的是要扩展流程并确保该过程能够满足某些技术经济目标。在这里,出售商品的成本(COGS)是评估新过程的关键参数,因为如果产品可以在市场上竞争,则可以确定。后者可以大大不同,具体取决于产品。当提出了已经具有已建立市场的化学物质以及制造必须将其定位在市场中的新化学物质时,这将达到这一点。齿轮基本上取决于以下成本因素:(i)原材料成本,(ii)运营成本,(iii)生产设施的贬值,以及(iv)贬值研究和开发成本。例如,由于昂贵的临床试验和注册费,新颖的小麦克糖的开发成本通常高于商品化学品的发展成本。正如我们最近讨论的[4],工程的研发成本在过去的10年中有明显减少,因此,今天它们仅占开发新流程的成本的一小部分。此外,即使扩展新过程可能会昂贵,但这通常会导致生产一些可以出售或用于开发市场的产品,并且在整体
研究人员使用高分辨率MERRA-2数据以及统计方法来评估耦合模型对比度项目(CMIP5和CMIP6)的性能,以模拟降水,最高温度(TMAX)和最低温度(TMIN)。他们应用了双线性插值将数据集标准化为0.25°×0.25°的分辨率。对于未来的气候预测,除了CMIP5方案外,它们还融合了CMIP6场景。根据Panj River Basin的独特地形特征的适用性选择了总共八个通用循环模型。
Gatti,M.,Tam,V.H.,Gaibani,P.,Cojutti,P.G.,Viale,P.,Pea,F。(2023)。一种新的方法,用于评估碳纤维酶产生肠杆菌(CPE)血液感染患者的头孢菌症/阿维比塔姆治疗。国际抗菌剂杂志,61(4),1-3 [10.1016/j.ijantimicag.2023.106760]。
由波士顿时装设计学院(SFD)的照片学生,教职员工和校友以及当地的社区成员一起在假期中加入,并手工制作的围巾,麻省理工学院和帽子捐赠给了今年的Martin Luther king Jr.服务周末。他们于1月17日进行捐款。妇女的午餐场所启发了希望,并支持女性的自我维持技能发展,使饥饿,无家可归和贫穷持持疾病。尊重和支持授权和稳定的个人旅程对于妇女午餐场所的使命至关重要。有关其任务的更多信息可在womenslunchplace.org上在线提供。这是SFD第二次组织了制造商活动,将温暖的物品捐赠给WLP。由SFD教职员工带头的第一批努力 - 是2014年,是马尔登·米尔斯(Malden Mills)倒闭的羊毛剩余捐赠的结果。如图,从左到右,是时装设计学院执行董事Jennifer Leclerc;雷切尔·克莱因(Rachel Klein)的午餐场所;妇女午餐场所计划经理Stacey Zellen;时装设计学院的行政协调员Sadieann Strouse;和时装设计学生的丹妮尔·卡斯特利(Danielle Castelli)。
2020年,锂离子电池(LIB)的市场达到了230 gwh的能力。汽车市场是最大的应用程序(69%),由于2000年不到LIB市场的1%,因此在过去的十年中,其份额已大大增加[1]。减少电动汽车(EV)的环境影响需要电池的生态设计,因为它占电动电动汽车总温室排放气体(GES)的41%[2]。过去几年的电池电池已经领导了大量的生命周期评估(LCA)[3] - [10]。大多数关注生产阶段[11]和气候变化影响类别[4],[11],[12]。结果范围从53千克CO 2 EQ/kWh到313千克CO 2 EQ/kWh [4],[11] - [13]。由几位作者突出显示,由于使用多个功能单元,研究之间出现了很大的可变性,
摘要 - 我们旨在开发一项新的领域测试,以评估年轻人的下LIMB肌肉疲劳性。在实验中 - a,我们开发并确定了间歇性等距壁-SQUAT测试的能力,诱导肌肉疲劳性的进行性水平,这是通过使用两个智能手机应用于可行性目的的智能手机应用的动力学检测到的蹲下高度(SJ H)和位置时间(SJ H)和位置时间(STS T)的动力学的能力。在实验中 - b,参与者在两天不同的日期进行了相同的测试,以进行可靠性评估。在同局,精疲力尽和2分钟后注册了我们疲劳性指标变化的动力学。评估了最小可检测的变化(MDC 95)和绝对(CV TE)和相对(ICC 3-1)的可靠性系数。在实验中 - a,我们报告了整个任务中SJ H和STS t的性能逐渐降低,以耗尽的平均变化为22±11%和+31±13%。个体数据分析显示,SJ H和STS T的性能下降大于85%和95%的参与者的MDC 95。在实验中 - b,我们的疲劳性指标的变化在同局,精疲力尽和2分钟后的SJ H(ICC 3-1> 0.97; CV TE <7.5%)和STS T(ICC 3-1> 0.92> 0.92; CV TE <3.3%)时表现出极好的会议可靠性。该测试是可行且可靠的,这使得评估应用中的肌肉疲劳非常有前途(例如,临床)和实验室环境。
由于目前尚无具有临床疗效的药物,因此寻找针对 COVID-19 的有效药物仍然迫在眉睫。近年来,寻找已获批准或正在研究的药物的新用途(即药物再利用)变得越来越流行。我们在此提出了一种基于知识图谱 (KG) 嵌入的 COVID-19 药物再利用新方法。我们的方法在以 COVID-19 为中心的 KG 中学习实体和关系的“集成嵌入”,以便获得图元素的更好的潜在表示。随后,集成 KG 嵌入用于训练深度神经网络以发现 COVID-19 的潜在药物。与相关研究相比,我们在排名靠前的预测中检索到了更多试验中药物,从而对试验外药物的预测更有信心。据我们所知,这是第一次使用分子对接来评估使用 KG 嵌入进行药物再利用获得的预测。我们表明福辛普利是 SARS-CoV-2 nsp13 靶标的潜在配体。我们还通过从 KG 中提取的规则以及 KG 衍生的解释路径来解释我们的预测。分子评估和解释路径为我们的结果带来了可靠性,并构成了评估基于 KG 的药物再利用的新的互补且可重复使用的方法。
抽象的碳化硅陶瓷由于其高抗压强度,高硬度和低密度而被广泛用于装甲保护。在本研究中,开发了一种基于板块影响技术的实验技术来测量陶瓷材料的拉伸强度。由于陶瓷的强度不通过动态载荷对应变速率高度敏感,因此使e效率保持在失败位置保持恒定的应变速率。数值模拟被用于设计几种波动加工的板层的几何形状,该板在冲击时会产生脉冲形的压缩波,平滑的上升和下降时间范围为0.65至1 µs。这种减震板损坏的实验是在设定在200至450 m/s之间的撞击速度的SIC陶瓷上进行的。多亏了激光干涉法分析,目标后面速度可在给定的应变率载荷下测量均方根骨架强度。使用脉冲载荷和实验确定的脉冲强度,通过弹性塑料数值模拟评估了故障区中的应变速率。在适当的板板设计时,发现板撞击技术可以正确控制良好的应变速率载荷,左右在10 4 -10 5 s-1左右,可以达到相对较长的上升时间。这项工作有望提供合适的工具来研究陶瓷材料的高应变率行为。
Arnaud Coez,Ludovic Fillon,Ana Saitovitch,Caroline Rutten,Sandrine Marlin等。动脉自旋标记脑MRI研究,以评估耳聋植入前79名儿童脑灌注的影响。Neuroimage -Clinical,2021,29,pp.102510-。10.1016/j.nicl.2020.102510。hal- 03494074
