网络上的信息扩散模型位于AI研究的最前沿。此类模型的动态通常是流行病学的随机模型,不仅用于模拟感染,还为各种现象建模,包括计算机病毒的行为和病毒营销活动。在这种情况下的一个核心问题是如何有效检测主体图中最有影响力的顶点,以使感染表现出最长的时间。在结合了顶点的重新感染的过程中,例如SIS过程,理论研究鉴于参数阈值,其中Prosess的生存时间从对数迅速转变为超级顺序。这些结果与启动配置相关的直觉与之相矛盾,因为该过程将始终快速死亡或几乎无限期地生存。这些结果的缺点是,迄今为止,尚未对结合短期免疫力(或创意广告疲劳)的模型进行过这样的理论分析。我们通过研究SIRS过程(一种更现实的模型)来减少文献中的这一差距,除了再感染外,还结合了短期免疫力。在复杂的网络模型上,我们确定了该过程成倍长期生存的参数制度,并且对于随机图,我们获得了一个紧密的阈值。基础这些结果是我们的主要技术贡献,显示了SIRS流程的生存时间的阈值行为,该过程具有大型扩展器子图(例如社交网络模型)。
摘要:神经网络在关键任务中起着至关重要的作用,其中错误的产出可能会带来严重的后果。传统上,神经网络的验证重点是评估其在大量输入点上的性能,以确保所需的输出。但是,由于输入空间的几乎无限基数,详尽检查所有可能的输入变得不切实际。在广泛的输入样本上表现出强大性能的网络可能无法在新颖的情况下正确概括,并且仍然容易受到对抗性攻击的影响。本文介绍了神经网络鲁棒性的一般管道,并概述了不同的领域,这些领域共同努力,以实现鲁棒性保证。这些领域包括评估针对对抗性攻击的鲁棒性,正式评估鲁棒性并应用防御技术以增强模型时的鲁棒性。
参考于2024年12月10日发布的通知2024-113,邀请国家焦点,土著人民和地方社区的代表以及相关组织提名多边机制的成员和观察者提名多边机制的指导者和公平分享的福利,并从数字序列资源中分享福利,包括对基因资金的使用,包括Cali Fund(包括Cali Funi)。我要感谢那些提交提名的人,并邀请那些尚未这样做的人尽快提交提名。我也很高兴通知您,提交提名的截止日期已延长至2025年2月12日。
下颌肌肉和颞下颌关节(TMJ)疼痛的抽象诊断已广泛标准化,随着颞下颌疾病诊断标准(DC/TMD)的发展和实施。DC/TMD检查的重要部分(关于触诊和下颌运动)在临床程序中的心理物理原理上。因此,考官必须意识到此类技术的优势和局限性至关重要。在这里,我们首先回顾了诊所中使用的背景和心理物理技术,然后讨论在研究环境中应用简单,更先进的修改的机会,以进一步了解肌肉骨骼疼痛机制和特征。目的是促进开发个性化治疗和精确药物,在这种治疗中,良好的起点似乎是谨慎的疼痛表型,在心理物理测试中可能起着重要的作用。
•关于生物多样性和健康指标(包括人类,动物,植物和环境健康)的示例,有助于评估生物多样性和健康互动主流的进度,特别是考虑到全球行动计划(第16/19条,附件I),第III和第14段。•有关数据源和存储库的信息,可用于支持指标的应用。•与其他组织或倡议有关基于科学的生物多样性和健康指标的制定可能与基于科学的指标有关的努力。
§ 在 HCC 中,可见小管模式,这被认为是病理性的,而在腺癌中,pCEA 显示细胞质/膜染色。缩写:CDX2:尾部型同源框 2;HCC:肝细胞癌;HepPar-1:肝细胞石蜡 1;K:细胞角蛋白;iCCA:肝内胆管癌;pCEA:多克隆癌胚抗原;SATB2:特殊 AT 富集序列结合蛋白 2;TTF1:甲状腺转录因子 1。
2 在本决议中,董事会批准了申诉委员会的建议,驳回 Analista 的诽谤和人身攻击指控以及 UOG 校长所需素质和特征不足的指控。这些指控不属于此处寻求的救济,该救济仅限于 2024 年 7 月 11 日的决定和命令,该决定和命令处理了不当终止、建设性解雇和违反 BOR 决议第 22-24 号的指控。参见 Am. Pet. Jud. Review,第 5-6 页。
《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)和《联合国战斗荒漠化公约》(UNCCD)以及这些过程中的观察家和其他利益相关者的代表也提交了他们的观点。在这方面,鼓励与CBD的国家重点与UNFCCC和UNCCD同行互动。
本研究强调了通过与文化相关的方法来增强学生兴趣和参与STEM教育的有效策略。本研究均参与了定量和定性研究方法。进行了一项调查,并在线发送到完成研究的8至12年级的STEM学生。提出了面试问题并发送给了6名老师。使用描述性发现获取和分析定性数据,并通过社会科学(SPSS)软件的统计软件包获取并分析定量数据,以查找与文化相关的工程设计(CRED)与学生对科学,技术,技术,工程和数学(STEM)教室的看法和参与之间的关系。我们的发现揭示了学生对文化相关工程设计的看法与他们参与STEM学习活动之间的显着正相关。具体来说,认为具有文化相关的工程设计的学生积极地证明了STEM学习的较高水平。
发电面临减少温室气体排放的挑战,而无需将负担转移到其他环境影响方面。基于能量的环境指标已在一定程度上证明是当前能量组合的有效环境代理,但是在能量过渡方案的框架内,几乎没有讨论过这种方法的鲁棒性。因此,这项研究的目的是在通过电气化的工业热量脱碳的背景下分析其相关性。为此,我们使用生命周期评估(Ecoinvent数据库,16个环境指标,2个能量指标)研究了两个不同的能量指标与环境指标之间的潜在关系,以用于28对能源转移1 kWh的电力。对于参考法语案例,在所有环境和能源指标之间都没有发现所有能源和能源指标的所有能源的类似趋势。讨论了其他案例的扩展,从而得出相同的结论。这些结果强调了在密集的过程电气化的背景下进行多标准评估来评估工业热量的影响,这将是国家依赖的,因为实现净零电力组合的各种策略。