调查结果五个AI聊天机器人功能在电子商务上下文中被确定为相关,即界面,功能,个性化建议,数据安全和语言样式。这些功能被证明会影响客户对AI聊天机器人的看法。发现高可用性和有用性可导致积极的在线客户。与此相反,感知到的隐私风险必须较低,以带来积极的客户体验。为了感知到的人类风格,有必要找到一个平衡,即聊天机器人被认为具有适当水平的人类风格,以带来积极的客户体验。显示客户的看法对客户体验产生积极和负面影响。最后,证明了两个影响因素,使用AI技术和对数据隐私的态度的经验会影响客户的看法。
这将AI中的弹性定义为系统维持性能并从中断中恢复性能的能力,包括对抗性攻击,概念漂移和不可预见的条件。它为理解AI系统中特定于弹性的挑战奠定了基础。
研究和研究类型:研究的含义 - 研究动机的目标。研究方法与方法论。研究类型 - 描述性与分析,应用与基本,定量与定性,概念与经验。研究过程。良好研究的标准。研究公式 - 定义和制定研究问题 - 选择问题 - 定义问题的必要性 - 文献综述在定义问题中的重要性 - 文献综述 - 主要和次要来源 - 评论,评论,专着,专着 - 网络 - 作为来源 - 搜索网络 - 搜索网络 - 关键文献审查 - 从文学审查中识别缺乏审查 - 从文学审查中识别工作 - 开发工作 - 锻炼 - 锻炼 - 锻炼的研究。数据收集和分析:研究的执行 - 数据的观察和收集 - 数据收集方法 - 建模,研究的数学模型,采样方法 - 数据处理和分析策略。使用统计软件包的数据分析 - 假设检验,概括和解释。
抽象可解释的人工智能(XAI)在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链(SC)平台的出现改变了SC相互作用的性质,导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统(DSS)的文献进行彻底分析,并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明(SHAP)技术使用Python机器学习(ML)过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准,以识别XAI和DSS的组成部分,从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力,在线数据集的利用,所检查的变量数量,学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究,强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
热带海洋上的温度异常显示出显着的差异,这主要是由于热带太平洋中厄尔尼诺和拉尼娜事件的继承。在2023年和2024年,厄尔尼诺事件对全球温度的影响因热带大西洋和印度洋的创纪录的温度而扩大。在热带和北部中期土地地区,温度异常从2023年中期开始急剧上升,与厄尔尼诺现象相吻合。相比之下,在过去的二十年中,北部和南部纬度海洋地区的异常情况越来越稳定。与2016年相比(第三年级的一年,受Elniño的影响),2023-2024温度异常的一个显着特征是,在2023年末厄尔尼诺之后,它们相对较慢的下降。
*我们很自豪地说我们是免费的孩子的屏幕。我们实用的,动手的方法可以吸引儿童并建立技能,而无需技术。但是,调查人员可以选择使用技术来展示他们的学习,例如拍摄视频,拍照或录制音符。
到19世纪的最后三分之一,西班牙莱万特(Levante)培养了许多海浴结构,但目前只有圣安东尼奥(San Antonio)的海水浴场(San Antonio's Sea Bath)仍然伸出默西亚(Murcia)的Mar Menor。关于这些位于穆尔西亚和艾里坎特的海岸建筑的历史文档使我们能够研究这些建筑类型,以此作为旨在将其产品与自然协调的设计过程的方法。所有历史地图和计划,图纸和照片在建筑物过程的每个阶段都最少使用能量,除了低维护和未来的总回收利用外,还传达了系统化执行的整个过程。对海岸建筑设计的改编是这些传统建筑的最重要方面之一。本文展示了对不同建筑,结构和建设性解决方案的研究,其特征在于使用固定和可移动的轻质结构以及桩系统的演变。可移动的功能和组装的简单性使我们能够谈论一个无生态足迹的可持续建筑示例。关键词:海水,生物气候建筑,生态足迹,木制建筑,可移动。
从:辛迪·阿伦斯(Cindy Arens)到:玛丽·德·奥尔德雷特(Mary de Alderete),镇务员:可持续列克星敦委员会会议日期:2025年1月23日,可持续列克星敦委员会的会议将于2025年1月28日星期二下午6:00 pm至7:15 pm举行。会议将根据城镇经理的举办虚拟会议的程序,使用城镇变焦帐户举行。下面提供了会议的链接。预计会议的议程将是:
最近在众多随机对照试验(RCT)和系统评价中显示了钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂(SGLT2I)的有益效应。根据KDIGO指南,SGLT2I目前是患有慢性肾脏疾病(CKD)的糖尿病患者的第一个选择。此外,最近对13个大型荟萃分析,由“ SGLT2抑制剂荟萃分析心脏分析的心肾脏试验者”(SMART-C)引导,提供了SGLT2I在CKD或心力衰竭患者心脏衰竭患者(和患有糖尿病患者)中有益的可靠证据。总体而言,接受SGLT2I治疗的患者患有CKD进展,急性肾脏损伤(AKI),终末期肾脏疾病(ESKD)或心力衰竭死亡的风险降低。是否应在进一步的研究中评估这些心肾脏的好处是否应外推到肾脏移植受者(KTR)。在本文中,我们报告了迄今为止在文献中积累的最新数据,研究了SGLT2I在糖尿病和非糖尿病KTR中的效率和安全性。我们发现了有关在糖尿病中使用SGLT2I使用SGLT2I的令人鼓舞的数据。这些药物似乎是安全的,并且减少了这组患者的体重和血压。对肾脏移植功能和生存的潜在影响尚待研究。
