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基于人工智能的结肠镜撤出技术评估：一种测量和提高折叠检查质量的新方法
通过结肠镜检查早期发现和切除腺瘤性息肉仍被认为是预防结直肠癌 (CRC) 的金标准。然而，25% 的腺瘤在检查中被遗漏，这与间隔 CRC 显著相关 [1, 2]。一些研究表明，更高质量的结肠镜退出技术与更低的腺瘤漏诊率相关，并且四项互补的技能有助于提高结肠镜筛查中的检查质量：1) 折叠检查，2) 黏膜清洁，3) 管腔扩张，和 4) 观察时间的充分性 [3]。据报道，作为主要因素，折叠检查与由于结肠镜检查盲点而未出现在视野中的息肉显著相关 [4]。因此，强烈建议在结肠镜检查期间进行折叠检查以评估结肠镜退出技术。然而，缺乏质量监督体系给结肠镜检查质控带来很大挑战。近年来，深度卷积神经网络（DCNN）已成功用于息肉的实时检测，以及肠道准备、拔出速度和拔出时间的评估[5-8]。这些研究表明人工智能（AI）可以间接提高结肠镜检查的质量控制。然而，到目前为止，还没有研究报道使用DCNN对结肠镜拔出技术进行褶皱检查质量（FEQ）评估。本研究旨在开发一种基于人工智能的结肠镜拔出技术FEQ评估系统，并确定该系统对FEQ的评估与专家确定的全结肠FEQ评分之间的关系。我们还旨在分析 FEQ 评分与历史腺瘤检测率 (ADR) 和个体结肠镜检查医师平均退出时间之间的关系，并评估使用基于 AI 的系统是否可以改善临床实践中的 FEQ。
基于 122,969 例筛查检查的回顾性数据，探讨在乳房 X 光检查屏幕阅读中使用人工智能的可能策略
摘要 目的 人工智能 (AI) 在乳房 X 线检查的回顾性数据上显示出良好的效果。然而，很少有研究探讨人工智能和放射科医生在屏幕阅读中结合的不同策略可能产生的后果。方法 2009 年至 2018 年期间，挪威乳腺筛查中心共进行了 122,969 次数字筛查检查，由人工智能系统进行回顾性处理，该系统对检查进行 1-10 评分；1 表示恶性肿瘤怀疑程度低，10 表示恶性肿瘤怀疑程度高。将结果与筛查结果信息合并，并用于探索人工智能和放射科医生结合的 11 种不同场景的共识、回忆和癌症检测。结果 经过独立双重阅读，回忆率为 3.2%，筛查发现癌症为 0.61%，间隔癌症为 0.17%，并作为参考值。在人工智能评分 1 - 5 分的检查被视为阴性而评分 6 - 10 分的检查导致标准独立双重读取的情况下，估计召回率为 2.6%，筛查发现癌症为 0.60%。当评分 1 - 9 分被视为阴性而评分 10 分进行双重读取时，召回率为 1.2%，筛查发现癌症为 0.53%。在这两种情况下，如果在筛查中检测到共识选择的间隔癌症，筛查发现癌症的潜在率可能高达 0.63% 和 0.56%。在前一种情况下，屏幕阅读量将减少 50%，而后一种情况将减少 90%。结论人工智能和放射科医生的几种理论场景有可能减少屏幕阅读量，而不会显著影响癌症检测。必须在前瞻性研究中评估对召回率和间隔癌症的可能影响。要点 • 不同场景下人工智能联合放射科医生可减少50%的读屏量，屏幕癌症检出率在0.59%-0.60%之间，而标准独立双读后为0.61% • 人工智能联合放射科医生可在乳腺筛查中高精度识别阴性筛查检查，降低间隔癌的发生率
隐性指纹检查和人为因素 - GovInfo
1 Barnes, J. “历史。”在《指纹手册》中。美国国家司法研究所，2011 年。Cole，S. 嫌疑人身份：指纹识别和犯罪识别的历史。哈佛大学出版社，2001 年。 2 Mnookin，J. “DNA 分析时代的指纹证据。”布鲁克林法律评论，67（2001）：13。 3 例如，R. v. Smith，2011 EWCA Crim. 1296；Bertino，A. 和 P. Bertino。法医科学：基础与调查。西南教育出版社，2009 年（Stephen Cowans 案）；美国司法部监察长办公室。对 FBI 对 Brandon Mayfield 案处理的审查（未分类和删节版）。美国司法部，2006 年 3 月；Sweeney，C。“检察总长将在 Shirley McKie 指纹调查前出庭。”泰晤士报，2008 年 10 月 21 日。 4 例如，Leveson，B。《刑事法庭中的专家证据——问题》，致法医学会的演讲，伦敦大学国王学院，2010 年 11 月 18 日。有关具体案例的讨论，请参阅第 6 章。 5 Sanders，M. 和 E. McCormick。《工程和设计中的人为因素》，第 7 版。麦格劳-希尔公司，1993 年。 6 美国国家科学院、医学研究所、美国医疗质量委员会。《人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗体系》。美国国家科学院出版社，1999 年。
开发新的临床检查量表，以测量克鲁特兹菲尔德杰科布疾病
抽象的目标是使用强大的统计方法来开发和验证临床评级量表，以量化床边散发性creutzfeldt-jakob病（SCJD）的纵向运动和认知功能障碍。方法Rasch分析用于迭代构造间隔量表，以测量从2008年10月至2016年10月至12月的前瞻性国家Prion监测同伙研究中收集的合并床旁神经认知检查的复合认知和运动功能障碍。由528例SCJD患者构建的纵向临床检查数据集，包括1030运动量表和757个认知量表，超过130名患者 - 研究年份，用于证明量表效用。结果Rasch衍生的运动量表由8个项目组成，包括依赖于金字塔，锥体外和小脑系统的评估。认知量表包括6个项目，包括执行功能，语言，视觉感知和记忆的度量。两个量表都是一维的，独立于年龄或性别，并且具有良好的间可靠性。，它们可以在床边的几分钟内完成，作为正常神经认知检查的一部分。可以通过平均两个分数来得出综合考试量表。在测量纵向变化，预后和表型异质性方面进行了几种量表用途。结论这两个新型的SCJD运动和认知量表以及综合检查量表应被证明可用于客观地测量未来临床试验的表型和临床变化以及患者分层。这种统计方法可以有助于克服评估迅速进行性的多系统条件的临床变化的障碍，并且纵向随访有限。
OMI不收取属于OMI管辖权的案件的考试服务。 OMI可用于非司法服务的咨询服务
仅清除大脑（病理学家去除大脑，以新鲜或固定状态发送到研究机构的大脑）679美元的运输/运输费用，根据研究规格，病理学家的额外脑部清除和研究准备。存储用于接送或运送到研究设施。根据研究规范，病理学家的运输/运输费用为病理学家的额外去除和研究准备。存储用于接送或运送到研究设施。$ 1,327的运输/运输费用额外的任何大脑/脊髓清除以及高风险传染病处理，增加$ 2,674 $ 2,674的运输/运输费用额外心脏病理咨询*
对失眠数字认知行为疗法可用性的定性检查
摘要 目的：中风后睡眠通常会受到影响。失眠认知行为疗法 (CBT-I) 是治疗睡眠困难的一线推荐疗法。“Sleepio” 是一个数字 CBT-I 程序，可以大规模提供这种治疗。然而，Sleepio 尚未专门针对中风患者进行测试。在此之前，我们想探索中风患者使用该计划的体验，以及完成该计划的潜在障碍。方法：社区中风幸存者（n = 11，年龄 41-78 岁，6 名男性）可以使用 Sleepio。参与者在半结构化访谈中讨论了他们对该计划的体验，并使用主题分析进行了分析。结果：我们发现了四个共同的主题：（1）积极和消极的经历影响了对该计划的参与，（2）遵循该计划的动机与感知到的睡眠问题严重程度成正比，（3）对中风患者的建议不切实际，（4）操作该计划的难度。结论：一些中风慢性期的人可以使用 Sleepio。然而，我们强调了一些完成的障碍，而且并非所有建议都适用于每个人。因此，我们建议进行可能的调整，以使该计划更容易使用，并让不同程度的中风幸存者参与其中。
跨海岛屿规划草案 - 审查后回应
部长前言 我很高兴能够以单独的封面发布和提交独立规划检查员对桥岛计划草案的报告，该报告是在 2021 年秋季公开审查之后撰写的。本报告是我对检查员提出的意见和建议的初步回应。检查员的报告对桥岛计划草案中提出的政策和磋商期间提出的问题进行了全面而透彻的反思，同时考虑到公众和成员国在对我们的岛屿以及我们社区、环境和经济的未来福祉具有重要意义的问题上提出的极其宝贵的意见。 我要感谢迄今为止抽出时间参与这一进程的每一个人，在这对所有人来说都充满挑战的时期。我还要感谢规划检查员（Keith Holland BA (Hons) DipTP MRTPI ARICS（首席检查员）；Geoff Salter BA MRTPI（助理首席检查员）；以及 Derek Stebbing BA (Hons) DipEP MRTPI（助理高级检查员））以如此专业的方式开展审查过程，这种审查过程特别高效，同时又开放、包容、尊重和全面。审查前的公众参与过程以及审查进行的方式让我非常有信心接受他们的大部分评论和建议。其中许多与成员国的修正案或我自己的咨询后回复相符，但他们的建议对帮助改进该计划非常有价值。我希望成员国在我们 3 月辩论前的审议中密切关注检查员的报告。
硕士学习和考试规定...
(1) ¹英语授课课程的目标是向本科计算机科学或商业信息学/商业信息系统课程的毕业生传授人工智能领域的密集应用型知识，并培养以科学方式独立工作的能力。特别是，毕业生应该能够将强大的人工智能方法付诸实践。²除了上述技术专业化之外，还要获得深入的方法论能力。³以科学为基础的能力教学需要充分深化计算机科学领域的数学和理论知识。⁴其中，核心方面是抽象和构造问题的过程以及解决问题的行动方针。⁵毕业生将能够设计人工智能算法创建和应用程序开发的所有阶段。⁶除了基于软件开发新算法和系统以及相关的方法论知识外，这还包括现有解决方案的调整和集成。
严格审查可持续和包容性疫情后复苏的政策目标和手段
摘要 目的——本文旨在为越南当前关于 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的政策辩论提供严谨性和清晰度。它旨在实现三重目的。首先，它批判性地审查了越南控制 COVID-19 的政策目标的制定和政策工具的利用。其次，它超越了政策设计，考虑了越南 COVID-19 政策的协调和实施。第三，它讨论了后 COVID 可持续和包容性增长所需的政策措施，特别是分担 COVID-19 政策的公共成本。 设计/方法/方法——本文采用实证主义研究框架，强调研究变量之间的因果关系。分析方法是混合的，结合了定性和定量技术。特别是，构建了一个简单的理论模型来评估替代疫苗策略的福利效应。没有收集原始数据。 发现——越南政府遏制疫情和保持经济增长的双重目标虽然合理，但需要澄清和更新。有人认为，从长远来看，拯救生命和保护经济之间没有权衡。下调预计增长率并致力于制定连贯透明的疫苗接种战略是越南向前迈进的最佳方式。疫苗推出顺序的选择涉及道德考虑。有人建议首先为老年人和患有基础疾病的人接种疫苗是适当的。刺激总需求和总供给的补充政策措施需要扩大，但也要更有针对性。有效协调和实施 COVID-19 政策仍然是越南面临的严峻挑战。最后，包容性增长和可持续发展应考虑到人力资本发展和分配正义。社会影响——本文提出了一些具有社会影响的政策措施。其中包括政府正式承诺实施疫苗优先战略和向贫困和弱势家庭提供基本商品的救济方案。原创性/价值——本文通过为政策目标的制定和政策工具的使用提供严谨性和清晰度，为当前的 COVID-19 政策制定做出了积极贡献。虽然疫苗接种已被作为一项国家政策手段，但其设计和实施还有很大的改进空间。本文为越南提出了适当的疫苗接种策略。它还提请关注其他