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一项检查空间中神经形态结构的调查和辐射挑战
摘要 - 由人脑的结构和功能所吸引的神经形态计算已成为开发节能和强大的计算系统的有前途的方法。神经形态计算在航空航天应用中提供了显着的处理速度和功耗优势。这两个因素对于实时数据分析和决策至关重要。然而，刺激性的空间环境特别是在辐射的存在下，对这些计算系统的可靠性和性能构成了重大挑战。本文全面地调查了航空航天应用中抗辐射神经形态计算系统的整合。我们探讨了空间辐射，审查现有的解决方案和开发，当前对空间应用中使用的神经形态计算系统的案例研究，讨论未来方向以及讨论该技术在未来太空任务中的潜在好处。索引项 - 神经局计算；航空应用；抗辐射计算；太空环境；节能计算；实时数据分析；决策;未来的太空任务。
检查服装供应链中的裁剪和缝纫纺织废料
如果没有许多个人和组织的宝贵贡献，这个项目不可能取得成功。我们特别感谢我们的客户 Natalie Banakis 和 Lyndsey Sullivan 的远见和合作。我们还衷心感谢我们的教职顾问 Matthew Potoski 博士和 David Tilman 博士以及我们的外部顾问 Roland Geyer 博士、Diana Rosenberg 和 Jennifer DuBuisson 的指导和专业知识。我们特别感谢 Jaenna Wessling 提供的指导。此外，我们还要感谢 Jaimee Redfern、Gosia Nowinka、Ciara Cates、Cassia Cameron、Kim Drenner、Mel Shank、Bennett Ray、Mitchell Maier、Rob Naughter、Laura Hoch、Luca Bonanomi、Rachel Kanter Kepnes、Wendy Savage、Matt Dwyer、Sam Hamilton、Richard Chen 和 Chau Diep 在整个项目过程中给予我们的额外支持。最后，我们感谢Dipaola基金会的慷慨赞助。
根据阿拉巴马州刑法审查 GPS 技术
“我检查了你的位置，所以我知道你在哪里。”当亲密的家人或朋友对同意监控其位置的人说这些话时，这些话可能几乎不会引起反应。2022 年，69% 的 Z 世代和 77% 的千禧一代表示他们使用位置共享功能和技术来监控亲人的位置。1 这并不奇怪，因为截至 2022 年，全球定位系统 (GPS) 技术无处不在。它存在于我们使用的手机、我们戴的手表、我们驾驶的汽车等等中。2 美国人每天依靠超过 9 亿个 GPS 接收器来进行日常活动并促进经济正常运转。3 事实上，GPS 对日常生活如此重要，以至于美国军方对其进行控制和保护。4 大多数美国人认为 GPS 是一种查看天气或导航到下一个目的地的方式。然而，许多美国人越来越担心 GPS 技术被那些意图不良的人使用——即那些使用 GPS 技术监视未经同意的个人位置的人。在 Apple AirTags 发布后，出现了许多关于一名毫无戒心的受害者被跟踪的报道，因为陌生人将 AirTag 放在了受害者的钱包或口袋里。5 一些受害者甚至因不当使用 GPS 跟踪设备而死亡。6 随着这些情况越来越成为现实，27 个州已经颁布了专门处理 GPS 技术和跟踪设备不当使用的法律。7 阿拉巴马州是这 27 个州中最新的一个，于 2023 年颁布了自己的新法律。8 本文首先探讨
公平算法：研究减少金融领域人工智能偏见的方法
主席 Waters、排名成员 McHenry、委员会成员们，感谢你们今天主持这次重要的听证会，并给我机会提交这份证词。我叫 Rayid Ghani，是卡内基梅隆大学机器学习系和海因茨信息系统与公共政策学院的杰出职业教授。我曾在私营部门、学术界以及美国和全球的政府机构和非营利组织广泛工作，致力于开发和使用机器学习和人工智能系统，以公平公正的方式解决卫生、刑事司法、教育、公共安全、人力服务和劳动力发展等社会和公共政策问题。人工智能（或机器学习）1 在帮助解决当今社会面临的关键问题方面具有很大的潜力，从通过降低儿童铅中毒风险来改善儿童健康 2 ，到降低需要心理健康服务的人的再犯罪率 3 ，再到
审查人工智能影响声明和伦理审查中的责任和审议
人工智能研究界正在继续努力解决其工作的伦理问题，鼓励研究人员讨论潜在的积极和消极后果。神经信息处理系统 (NeurIPS) 是机器学习和人工智能研究的顶级会议，它在 2020 年首次要求提供更广泛影响的声明。2021 年，NeurIPS 更新了他们的征文要求，其中 1) 影响声明侧重于负面社会影响，不是强制要求而是鼓励；2) 向作者提供论文清单和道德准则；3) 论文经过道德审查，可能因道德原因被拒绝。鉴于这些变化，我们对 231 份影响声明和所有公开的道德审查进行了定性分析。我们描述了围绕作者如何表达识别或减轻负面后果的能动性（或缺乏能动性）以及分配减轻负面社会影响的责任而出现的主题。我们还根据伦理审查员提出的问题类型（分为政策导向和非政策导向两类）、伦理审查员向作者提出的建议（例如，在添加或删除内容方面）以及作者、伦理审查员和原始审查员之间的互动（例如，原始审查员标记的问题与伦理审查员讨论的问题之间的一致性）来描述伦理审查。最后，根据我们的分析，我们提出了建议，说明如何进一步支持作者参与其工作的伦理影响。
研究供应方选项，到 2035 年实现 100% 清洁电力
致谢作者谨感谢以下个人的贡献。 Madeline Geocaris、Al Hicks、Mike Meshek、Devonie Oleson 和 Andrea Wuorenmaa 提供编辑和其他通讯支持。 Doug Arent，Sam Baldwin，Jose Benitez，Michael Berube，Sam Bockenhauer，Lauren Boyd，Adria Brooks，Steve Capanna，Jaquelin Cochran，Joe Cresko，Joe Cresko，Paul Donohoo-vallett，Paul Donhoo-vallett，Janelle Eddins，Zach Eldedge，Jay Fitzerf fross，提供了有益的评论和评论。詹妮弗·加森（Jennifer Garson），帕特里克·吉尔曼（Patrick Gilman），托马斯·格林（Tomas Green），考特尼·格罗斯（Courtney Grosvenor），安娜·哈格斯特伦（Anna Hagstrom Ian Porro，Sean Porse，Amir Roth，Ian Rowe，Neha Rustagi，Nicole Ryan，Rob Sandoli，Avi Schultz，Ben Shrager，Carolyn Snyder，Paul Spitsen，Jason Tokey，Jason Tokey，Jeff Winick，Jeff Winick，Ryan Wiser，Ryan Wiser和Owen Zinaman Zinaman
研究宏观经济政策的变化如何影响农场经济| 1
作者：William M. Snell。 出版日期：2021年5月12日。 出版编号：AEC 2021-02。 农民和农业综合企业密切监测商品和投入价格的变化，农作物收益率，牲畜的收益率，最新技术，当然还有天气。 但是，宏观经济变量（例如利率，通货膨胀，收入增长和汇率）的变化通常会对其底线产生更大的影响。 为了帮助农业生产者和农业企业成为更好的管理者，并可能帮助他们影响决策者，该概况表介绍了一些基本的经济原则和图形分析，以说明宏观经济政策变化的潜在影响可能会对诸如农场价格，营业额，收入，土地价值和贸易等重要变量产生影响。 什么是宏观经济学？ 宏观经济学是指整体经济的行为和表现，而不是隔离单个企业或部门。 政府试图通过各种政策变更来影响经济的绩效，例如采用联邦国内计划，制定贸易协定，改变税法或改变经济中可用的货币供应。 改变宏观经济政策会影响收入，价格，就业，利率和汇率 - 所有这些都会影响农业经济。 宏观经济政策有三个维度：货币政策，财政政策和贸易政策。 由于这些政策中的许多与宏观经济政策密切相关且相互依存，因此通常被描述为货币，财政和贸易政策的“政策组合”。作者：William M. Snell。出版日期：2021年5月12日。出版编号：AEC 2021-02。农民和农业综合企业密切监测商品和投入价格的变化，农作物收益率，牲畜的收益率，最新技术，当然还有天气。但是，宏观经济变量（例如利率，通货膨胀，收入增长和汇率）的变化通常会对其底线产生更大的影响。为了帮助农业生产者和农业企业成为更好的管理者，并可能帮助他们影响决策者，该概况表介绍了一些基本的经济原则和图形分析，以说明宏观经济政策变化的潜在影响可能会对诸如农场价格，营业额，收入，土地价值和贸易等重要变量产生影响。什么是宏观经济学？宏观经济学是指整体经济的行为和表现，而不是隔离单个企业或部门。政府试图通过各种政策变更来影响经济的绩效，例如采用联邦国内计划，制定贸易协定，改变税法或改变经济中可用的货币供应。改变宏观经济政策会影响收入，价格，就业，利率和汇率 - 所有这些都会影响农业经济。宏观经济政策有三个维度：货币政策，财政政策和贸易政策。由于这些政策中的许多与宏观经济政策密切相关且相互依存，因此通常被描述为货币，财政和贸易政策的“政策组合”。在美国，设定宏观经济议程（即政策组合）的三个主要参与者是总统（行政部门），国会（立法部门）和美联储（联邦储备银行） - 该国的中央银行通常独立于政府的行政和立法部门。
考察棉兰大学计算机实验室质量学生满意度
印度尼西亚棉兰 andrelubis2201@gmail.com 摘要 — ICT 和高等教育如今相辅相成。高等教育机构需要 ICT 来提高其质量，而 ICT 工具则需要合格才能支持高等教育机构整个过程的连续性。作为学习工具之一，大学的计算机实验室应该合格并为学生提供帮助。本文旨在发现学生对计算机实验室设备状况、员工乐于助人、教育者传授材料的能力以及学习材料的满意度。共从印度尼西亚棉兰大学随机抽取了 168 份问卷。该研究采用 Sturges 公式根据计算机实验室的服务质量对受访者进行分类。结果指出，学生认为服务质量非常好，包括设施、学习方法和学习内容。学生还声称员工和教育者应该进一步提高计算机实验室的质量。
使用生成式人工智能检查用户界面对信任和交互的影响
本论文研究了不同的用户界面 (UI) 设计如何影响用户对生成式人工智能 (AI) 工具的信任。我们进行了一项实验，采用绿野仙踪方法测试了三种具有不同 ChatGPT UI 变体的工具的信任级别。来自不同学科的九名志愿大学生参加了实验。我们使用问卷来评估参与者在与每种工具交互后以及与所有工具交互后的信任感知。结果表明，参与者之间的信任水平受到生成式 AI 的 UI 设计的影响，尤其是头像设计和文本字体。尽管共享相同的文本源，但大多数参与者认为 ChatGPT 与其他工具相比最值得信赖。结果还强调了对话界面在与生成式 AI 系统建立信任方面的重要性，参与者表示更喜欢促进自然和引人入胜的交互的界面。该研究强调了 UI 对信任的重大影响，旨在鼓励对生成式 AI 更加谨慎的信任。
检查学校校长和教师对在教育中使用chatgpt的看法
背景/目的。Chatgpt已成为基于人工智能的聊天机器人的开创性例子之一，其能力产生文本并进行类似人类的对话。因此，它引起了不同背景（包括教育专业人士）的人们的注意。当前的研究旨在调查学校的校长和教师如何看待在教育中使用Chatgpt，并揭示他们对使用基于AI的工具来促进教学经验的态度。材料/方法。该研究是使用定性案例研究方法设计的，因为它旨在收集有关学校校长和教师对Chatgpt的看法的详细信息。数据是从80名教师和学校校长中收集的，有目的地从公立小学，中学和高中选出的数据。使用内容分析技术通过将代码合成为类别和主题来分析数据。