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瞄准 147 兆瓦数据中心开发机会的卓越回报
2025 年 1 月 21 日，Tritax Big Box REIT plc（“Tritax Big Box”或“公司”）在伦敦希思罗机场斯劳可用区内购买了一块 74 英亩的地块，这是 FLAP-D 主要的 EMEA 数据中心位置（“Manor Farm 站点”）。同时，公司还收购了与欧洲领先的可再生和低碳能源发电机（“合资伙伴”）成立的合资企业（“合资企业”）50% 的股份。合资企业利用现有的电网连接协议，加速向 Manor Farm 站点输送电力。收购合资企业的权益构成英国上市规则所称的关联方交易，详情如下。在获得规划许可的前提下，收购土地和合资企业的股份有助于加快交付高达 147 兆瓦（“MW”）的电力，以支持在 Manor Farm 开发大型数据中心计划。此外，Tritax Management LLP（“Tritax Management”或“管理人”）与合资伙伴合作，利用约 1 千兆瓦（“GW”）的电力供应，在英国的关键地点创造了更多潜在的数据中心机会。这是最大规模的最新一代数据中心的黄金地段
请愿书：在威尔士的所有学校禁止智能手机（对特殊情况有豁免）
研究强调了智能手机对儿童的有害影响，英国议会选拔委员会报告说，屏幕时间的风险超过了收益。BMJ最近呼吁采取预防性的公共卫生反应。智能手机破坏了大脑的发展，降低自尊心，引发焦虑，并使儿童暴露于有害内容中。报告包括青少年在社交媒体上目睹现实生活中的杀戮以及“七分子”的自杀案件。83％的父母认为智能手机有害，有58％的人支持禁止16岁以下的禁令（Parentkind Poll）
非厄米系统中特殊点处的量子度量和波包
1 帕斯卡研究所，PHOTON-N2，克莱蒙奥弗涅大学，法国国家科研中心，SIGMA Clermont，F-63000 克莱蒙费朗，法国。 2 法国大学研究所（IUF），F-75231 巴黎，法国 3 伍尔弗汉普顿大学科学与工程学院，Wulfruna St，伍尔弗汉普顿 WV1 1LY，英国 4 首都师范大学化学系，北京市光学材料与光子器件重点实验室，北京 100048，中国 5 天津市分子光电子科学重点实验室，天津大学理学院化学系，天津化学科学与工程协同创新中心，天津 300072，中国 6 西安交通大学电子信息工程学院，物理电子学与器件教育部重点实验室、陕西省信息光子技术重点实验室，西安 710049，中国
抗 HER2 治疗对乳腺癌以外实体肿瘤的疗效和安全性：系统评价与荟萃分析
摘要背景：进行了一项荟萃分析，以系统评估抗人表皮生长因子受体 2 (抗 HER2) 治疗在乳腺癌以外实体瘤中的疗效和安全性。方法：在 Cochrane 图书馆、PubMed、EMbase、临床试验和 Web of Science 数据库中搜索截至 2022 年 8 月发表的研究，这些研究报告了针对乳腺癌以外实体瘤的抗 HER2 治疗组 (实验组) 和未接受抗 HER2 治疗 (对照组) 的临床随机对照试验 (RCT)。根据 Cochrane 干预措施系统评价手册 5.1.0 的数据提取和偏倚风险评估，使用 R 4.2.1 对 15 项研究进行了结构化荟萃分析。结果：10项研究报告实验组的无进展生存期（PFS）显著低于对照组（风险比（HR）= 0.82，95％置信区间（CI）（0.75，0.90），p <0.01）。7项研究报告实验组的总生存期（OS）显著长于对照组（HR = 0.89，95％CI（0.79，0.99），p = 0.03）。实验组严重不良事件（SAE）和任何不良事件（AE）的发生率显著高于对照组（风险比（RR）= 1.35，95％CI（1.04，1.75），p = 0.03），（RR = 1.03，95％CI（1.01，1.06），p <0.01）。两组间≥3级不良反应中贫血和乏力发生率差异无统计学意义（p>0.05）。实验组腹泻、中性粒细胞减少、恶心、呕吐发生率显著高于对照组（p<0.05）。结论：研究结果表明，抗HER2疗法对乳腺癌以外的实体肿瘤治疗有效，但在临床实践中应谨慎处理一些副作用。PROSPERO注册号：CRD42024625436。
生成式人工智能模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？
建议引用：Dermawan, Artha (2023)：生成式 AI 模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？，《世界知识产权杂志》，ISSN 1747-1796，Wiley，新泽西州霍博肯，第 27 卷，Iss。1，第 44-68 页，https://doi.org/10.1111/jwip.12285
下图显示了截至2025年1月1日生效的法院费用，并适用于该日期或之后评估或收取的所有费用，除非
1在2024年的短会上，没有对刑事法院费用和费用进行任何更改。2第20章费用不适用于指定费用或免除费用的罪行。3当高级法院被判重罪的人首次出庭时，所有上级法院费用加上地方法院总法院费用。G.S.7A-304（a）（4）。4当提交救济证书的请愿书时，店员评估和收集了此费用。它不适用于贫穷的请愿书。请愿人表明，即使在另一个县支付了一笔时间，也应由店员放弃费用。5当CAM作为缓刑条件的条件时，在2012年12月1日之前犯下的驾驶犯罪受损时，该费用将支付给定罪县的店员，并汇给监控供应商；对于该日期或之后犯下的犯罪，CAM作为缓刑条件（对于任何犯罪）的费用直接由被告人（或同意向他们支付的地方政府机构）直接支付给监视供应商，而不是向书记员支付。G.S.15a-1343.3（b）。此处列出的费用仅适用于CAM作为缓刑条件；似乎无权评估针对CAM的被告的费用，这是审前释放的条件。6确切的费用金额将取决于监视供应商。对于2011年12月1日之前犯下的犯罪，可评估被告的凸轮总费用，以缓刑驾驶罪的缓刑条件，上限为1,000.00美元。G.S.20-179（H1）。对于在该日期或之后犯下的罪行，没有上限。S.L. 2011-191，§1（从G.S. 中废除上限语言 20-179（H1））。 7假释的凸轮费用根据G.S. 支付 15a-1374（d）被支付给定罪县的店员。 确切的费用金额将取决于监视供应商。 店员将收取的任何凸轮费用从假释者传输到供应商。 请注意，此规定仅适用于假释；没有法定规定，店员可以在释放后监督下从罪犯那里收到犯罪者的费用。 8，为此删除，全部费用汇入了州的普通基金。 它没有在NCDP和NCAOC之间分配。 9应评估该费用的请愿书，以消除根据延期起诉或有条件解除的指控。 10有关设备费用不当的全面清单，请参阅“附录 - 第20章设备犯罪不当”。 11 G.S. 的审前发布服务费 7A-304（a）（5）可以在定罪后进行评估，并汇给一个县，如果被告被接受并释放给县机构的监督，则可以进行审前释放服务。 此费用与县G.S. 直接评估的任何费用除了任何费用外。 7A-313.1被告接受了县级机构的审前电子监控。 根据G.S. 评估电子监控的任何费用 7A-313.1必须由被告直接支付给该县。 7A-304（7）或G.S.S.L.2011-191，§1（从G.S.20-179（H1））。7假释的凸轮费用根据G.S.15a-1374（d）被支付给定罪县的店员。确切的费用金额将取决于监视供应商。店员将收取的任何凸轮费用从假释者传输到供应商。请注意，此规定仅适用于假释；没有法定规定，店员可以在释放后监督下从罪犯那里收到犯罪者的费用。8，为此删除，全部费用汇入了州的普通基金。它没有在NCDP和NCAOC之间分配。9应评估该费用的请愿书，以消除根据延期起诉或有条件解除的指控。10有关设备费用不当的全面清单，请参阅“附录 - 第20章设备犯罪不当”。 11 G.S.7A-304（a）（5）可以在定罪后进行评估，并汇给一个县，如果被告被接受并释放给县机构的监督，则可以进行审前释放服务。此费用与县G.S.7A-313.1被告接受了县级机构的审前电子监控。根据G.S.7A-313.1必须由被告直接支付给该县。7A-304（7）或G.S.如果被告已被接受并释放给提供包括电子监控的审前服务的县机构的监督，则法院应在定罪后仅评估和收到15.00美元的审前服务费。12仅当被告被定罪并进行测试作为导致被告定罪的调查的一部分时，才应评估私人医院实验室费用，并且测试是被告的身体液体以确定酒精或受控物质的存在。法院还必须发现，所执行的工作相当于[G.S.7a-304（a）]。” 13除了根据G.S.7A-304（9A），但专家证人费仅在专家证人时适用：（i）由州犯罪实验室雇用； （ii）根据G.S. 完成了化学分析 20-139.1，根据G.S. 的法医分析 8-58.20或数字取证分析； （iii）在被告的审判中提供了有关该分析的证词。 14除G.S. 的当地犯罪实验室外，还评估了当地实验室分析师专家证人费。 7A-307（a）（8），但是专家证人费仅在专家证人时适用：（i）由地方政府或地方政府或犯罪实验室经营的犯罪实验室雇用，由地方政府或地方政府群体支付的服务； （ii）根据G.S. 完成了化学分析 20-139.1。 此外，G.S.7A-304（9A），但专家证人费仅在专家证人时适用：（i）由州犯罪实验室雇用； （ii）根据G.S.20-139.1，根据G.S.8-58.20或数字取证分析； （iii）在被告的审判中提供了有关该分析的证词。14除G.S.7A-307（a）（8），但是专家证人费仅在专家证人时适用：（i）由地方政府或地方政府或犯罪实验室经营的犯罪实验室雇用，由地方政府或地方政府群体支付的服务； （ii）根据G.S.20-139.1。此外，G.S.20-139.1，根据G.S.8-58.20或数字取证分析； （iii）在被告的审判中提供了有关该分析的证词。15除G.S.7A-304（a）（8A），但仅当专家证人在被告的审判中就根据G.S.16对于仍在运营一项毫无价值的检查计划的地区，店员应继续收到G.S.7A-308（c），并将其汇给州。费用的金额仍为$ 60.00。14-
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和