导演寄语 2013 年,芝加哥公立学校 (CPS) 关闭了 40 多所学校,并决定遣返数千名芝加哥学生。当时,我一直在想“这能解决什么问题?我们怎么会落得如此境地?下一步该怎么办?”《退出策略》讲述的是那些身处这些对话前线的人的故事:那些精疲力竭的人;那些渴望为改变做任何事的人;那些对这一切麻木的人;那些总是安于现状、随机应变的人。我对这些我们从自己的教育经历和背景中了解到的真实的人感兴趣。学校关闭、社区暴力、教育水平低下都是这个国家当前重要而严肃的话题……而且这部戏很有趣,就像生活的荒谬一样。很难不去想热播的电视剧《阿伯特小学》——真实的人物,各种恶作剧,很多心酸的事,他们都面临着艰难的选择。
1. 这些列表并不详尽;这些问题只是您与利益相关者对话的开始。因此,请添加未在项目符号中列出的问题。 2. 这些问题将告知代理机构退出关系的计划。退出可能自然发生在复杂项目结束时,也可能是供应商违约的结果。 3. 这些问题还可以帮助您识别退出关系时的潜在风险和相关损失。 4. 您的答案将为代理机构利益相关者、合同经理和法律人员(如果有)创建一份管理计划,以便在合同期限自然结束之前终止合同。 5. 下面列出的文件对代理机构利益相关者非常有用。并且在终止时将成为与利益相关者沟通计划的一部分。
关于 LG Electronics USA LG Electronics USA, Inc. 总部位于新泽西州恩格尔伍德克利夫斯,是 LG Electronics, Inc. 的北美子公司,后者是一家市值 630 亿美元的全球技术和制造创新企业。在美国,LG 销售各种创新家用电器、家庭娱乐产品、商用显示器、空调系统、能源解决方案和汽车零部件。LG 曾七次荣获 ENERGY STAR ® 年度合作伙伴称号。公司对环境可持续性的承诺及其“Life's Good”营销主题体现了 LG 如何致力于通过超越现在和未来的期望来为人们带来幸福。www.LG.com。媒体联系人:LG Electronics USA John I. Taylor john.taylor@lge.com +1 847 941 8181 John Lacey jlacey@mower.com +1 315 413 4294
1 equipelabelliséeligue conte癌症“ EMT和癌细胞可塑性”,CNRS 5286,INSERM 1052,中心bérardonBérard,Lard,Lyon癌症研究中心,Claude Bernard Lyon Univers of Claude Bernard Lyon 1,69008 Lyon。 Anne-pierre.morel@lyon.unicancer.fr(A.-P.M.); maria.ouzounova@lyon.unicancer.fr(M.O.)2 LabEx DEVweCAN, Universit é de Lyon, 69008 Lyon, France 3 Institut Curie “EMT and Cancer Cell Plasticity”, Consortium Centre L é on B é rard, 69008 Lyon, France 4 UMR3664—Nuclear Dynamics, Development, Biology, Cancer, Genetics and Epigenetics, Institut Curie, PSL Research University, 75005 Paris, 法国; aruni.senaratne@curie.fr 5 CNRS UMR3666,INSERM U1143,蜂窝和化学生物学,Curie Institut Curie,PSL Research Instrys,75005 Paris,法国巴黎 *通信 *通讯:Hadrien.deblander.deblander.deblander@kuleuven.be(H.D.B.B.); alain.puisieux@curie.fr(A.P。)
卓越的图像质量(支持星光传感器、智能红外 II 技术和高帧率,以获得出色的图像质量。) LPR 智能搜索(通过搜索目标嫌疑车辆的部分特征,如车辆类型和颜色、车牌颜色、车牌号、方向等,即可快速找到相关视频)
• 如果您有中央清关预约,请不要假设您有财务预约。请确保在收到清关文件后前往您的 S1/PAC(如果尚未完成)并填写 PCS 预付款申请表。这是获得财务预约并确保收到所要求的预付款的唯一方法!不要来财务处预约,您将被转介给您的 S1/PAC。
本文介绍了在现实机场条件下定位和设计快速跑道出口的研究及其结果。该研究开发了一款基于 PC 的计算机模拟优化程序,名为 REDIM(跑道出口设计交互式模型),以帮助未来的机场设计师和规划人员在各种机场条件下找到最佳出口。该模型解决了在跑道出口设计评估期间通常出现的三组问题。它们是对现有跑道配置的评估、新快速跑道岔道的增加以及新跑道设施的设计。该模型具有高度交互性,可以快速估算跑道占用时间的预期值。飞机数量和机场环境条件是该模型的多个输入项,用于执行可行的跑道位置和几何设计解决方案。报告中提出的结果表明,使用针对特定飞机数量的最佳定制快速跑道设计可以减少跑道占用时间 (ROT)。如果实施 30 米/秒,最多可以减少 9-6 秒。存在可变几何形状。
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摘要 - 已经开发了越来越多的机器学习(ML)工具和原型,以协助空中交通管制员(ATCO)的决策过程。这些ML工具可以促进更快,更一致的决策,以进行流量监控和管理。但是,其中许多工具都使用了模型,在这些模型中,机器做出的决策不容易被ATCO组成。因此,有必要为ATCO开发可解释的基于ML模型的工具,以管理使用基于ML模型的决策的固有风险。这项研究调查了视觉上解释的ML模型,用于跑道出口预测,以实现更好的跑道管理。具体来说,这项研究采用了XGBoost上的局部可解释的模型解释(LIME),在该解释中,可以看到机器做出的跑道退出预测的决策。XGBoost在这里研究的三种飞机分别达到了94.35%,94.17%和80.87%的分类精度。分析石灰参数时,石灰显示了与特定跑道出口相对应的每个飞机的特征的贡献。此外,视觉分析可以将跑道退出预测中不确定性的来源告知决策者。因此,这项工作为基于ML的跑道出口预测铺平了道路,视觉上可解释的机器决策可以为ATCO提供见解,以提供有效的跑道管理以及到达和出发的计划。交互式接口可视化跑道退出预测的机器决策的交互式界面也是本文的原型。