气候变化会导致葡萄酒典型性的重大变化,因为它对收获时对浆果成分的影响。这对于以历史而闻名的风土和优质潜力而闻名的葡萄酒地区非常关注。在不同的杠杆中适应气候变化,葡萄品种的修饰被认为非常有效。但是,这种强大的工具可以对保护原产地点的葡萄酒典型性产生影响。在波尔多(法国)中,一项相当大的研究工作涉及新品种的生理特征,以使气候变得越来越干燥和温暖。最近,一项研究了26种红色品种的典型性,分别隔离了五个潜在的候选者(Fer Servadou,Duras,Manseng Noir,Vinhão和Arinarnoa),与经典的Bordeaux品种相比,具有相似的感觉空间。品种混合物严格受保护原产地派别(PDO)规则的调节,尽管它们会随着时间而变化。如果要在波尔多品种混合物中接受新品种,则很可能是次要品种,在最终波尔多混合物中占很小的比例。本研究旨在以10%和30%的比例分别以10%和30%的比例评估五个上述品种的影响(即,分别以10%和30%的比例)。在两个月内进行了两次感官分析测试。第二个感官分析测试是由20位高度专业的法官进行的,具有特殊程度的专业知识(> 15年的经验),尤其是在融合方面。第一个包括37名职业法官,表明当这些品种以10%或30%引入时,波尔多葡萄酒的典型性几乎没有变化,除了Vinhão略有降低的Vinhão。通过盲目和非盲品品尝(指示混合物中存在的品种)评估葡萄酒,评估了有关典型性判断信息的重要性。非盲品和盲品品尝之间没有明显的差异,这表明,经验丰富的专业人士的感知判断并不受到古典混合物的新品种的影响。通过对测试进行排名,这种感觉分析还表明,波尔多参考混合物是最典型的葡萄酒。Duras和Arinarnoa在10或30%处对混合物的典型性产生无显着作用,而当Fer Servadou(10%或30%),Manseng Noir(30%)或Vinhou(30%)(在30%)中引入了典型性的显着降低。这种典型性的转变仅发生在更典型的葡萄酒的紧密连续性上。
对于佛罗里达州劳德代尔 - 2025年2月6日 - 人工智能(AI)正在全球重塑行业,而在加勒比海地区的招待也不例外。在加勒比海酒店和旅游协会(CHTA)主持的最新加勒比海酒店业交流论坛(CHATA)上,行业专家分享了对AI如何彻底改变客人体验,简化运营并保留该地区充满活力的文化的见解。这是每个酒店领导者应该知道的前五名趋势:1。高科技遇到高触摸AI并不是要替换人们,而是要赋予他们权力。通过自动化重复任务,AI释放了员工,以专注于提供个性化的,真实的客人体验。Adam Mogelonsky是Mogel Consulting Limited的首席小组成员兼合伙人,他强调:“酒店从根本上是人与人之间的行业。 AI应该解放团队,以增强与客人的人际关系。”这种方法可确保技术精简运营,但款待的核心(固定,有意义的互动)在最前沿 2。 数据集成将尽管可以访问大量的来宾数据,但仍将解锁新的收入流,但许多酒店都在限制其潜力的孤立系统中挣扎。 专家预测,2025年将是无缝数据集成的一年,这是通过高级API和中间件使其成为可能的。 通过实时分析和机器学习,酒店可以解锁可操作的见解,以增强客人的旅程并获得收入。 3。 这些虚拟助手的操作24/7,处理多种语言,并满足客人和员工的需求。Adam Mogelonsky是Mogel Consulting Limited的首席小组成员兼合伙人,他强调:“酒店从根本上是人与人之间的行业。AI应该解放团队,以增强与客人的人际关系。”这种方法可确保技术精简运营,但款待的核心(固定,有意义的互动)在最前沿2。数据集成将尽管可以访问大量的来宾数据,但仍将解锁新的收入流,但许多酒店都在限制其潜力的孤立系统中挣扎。专家预测,2025年将是无缝数据集成的一年,这是通过高级API和中间件使其成为可能的。通过实时分析和机器学习,酒店可以解锁可操作的见解,以增强客人的旅程并获得收入。3。这些虚拟助手的操作24/7,处理多种语言,并满足客人和员工的需求。具有成本效益的AI解决方案对于预算有限,AI驱动的聊天机器人提供了一个实用的起点。Zoëtry®MarigotBay St. Lucia的信息技术经理Christus Gill兼首席小组成员指出:“ AI Chatbots是提高生产力和客人满意度的负担得起,有效的方法,使员工可以专注于高价值的互动。”除了聊天机器人之外,酒店还可以开始集成可访问的AI工具以满足特定需求。“就AI在短期内可以做的事情而言,” Mogelonsky说,“考虑上下文营销信息,售后销售销售,具有自适应内容的网站,动态房间可用性,个性化的行程计划,响应式员工计划,来宾反馈
第二IPBES全球对生物多样性和生态系统服务评估的总体目标(以下称为“第二个全球评估”)是评估自2019年全球生物多样性和生态系统评估报告上发布以来的相关知识,这些知识已成为可用于可持续性和具有危害性的可持续性和生活的进步。第二次全球评估将通过提供从本地到全球的一系列空间量表来加强有关生物多样性和自然对人们的贡献的科学政策界面,并通过提供知识决策所需的知识和政策支持工具。第二个全球评估将于2028年进行。
项目编号:2023.2084.4-001项目名称:促进伊拉克数字经济的就业[Prodigi] 1。简介:伊拉克的德国Gesellschaftfür国际Zusammenarbeit(Giz)GmbH在伊拉克政府代表德国联邦经济合作与发展部(BMZ)协助伊拉克政府。BMZ已委托GIZ在伊拉克(Protigi)项目中实施促进数字经济的就业。该项目旨在促进伊拉克数字经济的增长,尤其是在就业潜力方面。该项目制定了能力建设措施,支持初创企业并促进区域投资。此外,Prodigi促进了从本地利益相关者到国际利益相关者的各个层面的数字经济的合作。该项目还致力于收集数据并开发全面的数据库,并开展宣传运动,以突出伊拉克数字经济的潜力。2。所需的预期服务的摘要:预计将在未来12个月内实施10份服务合同,GIZ正在寻找具有所需经验的公司 /个人来进行服务的细节。根据以下批次对服务体验要求进行详细说明:服务批次(1):
a IRCCS 基金会 Don Carlo Gnocchi,意大利米兰 b 生物医学和临床科学系“L. Sacco”,米兰大学,意大利米兰 c 美国威斯康星大学麦迪逊分校神经病学系和精神病学系 d 美国纽约州纽约市长老会医院哥伦比亚大学医学中心神经病学系 e 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学临床神经科学系神经影像研究实验室 f 加拿大安大略省伦敦西安大略大学西部跨学科研究大楼 N6A 5B7 大脑与思维研究所和生理学与药理学系 g 美国威斯康星大学麦迪逊分校精神病学系威斯康星睡眠与意识研究所 h 荷兰阿姆斯特丹大学心理学系阿姆斯特丹大脑与认知研究所 i 比利时列日大学和大学医院 GIGA-Consciousness 大脑中心昏迷科学组 j 欧洲精神疾病基金会Ricerca Biomedica Onlus,米兰 20063,意大利 k 神经病学服务,洛桑大学医院和洛桑大学临床神经科学系,瑞士洛桑 l 研究所,Casa Colina 医院和医疗保健中心,波莫纳,加利福尼亚州,美国 m Inserm U 1127,CNRS UMR 7225,Institut du Cerveau et de la Moelle épinière,ICM,巴黎,法国索邦大学、UPMC 巴黎 06 大学、Faculté de Médecine Pitié-Salpêtrière,巴黎,法国 o 菲尔家族脑与心智研究所,威尔康奈尔医学院,1300 York Avenue, New York, NY 10065, USA
a 索邦大学、巴黎脑研究所 - ICM、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国家科学研究院 b 索邦大学、UPMC 巴黎第六大学、皮蒂-萨尔佩特里埃医学院、法国巴黎 c AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、临床神经生理学系、法国巴黎 d AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、神经内科、神经重症监护室、法国巴黎 e 物理医学与康复系、亨利-加布里埃尔医院、里昂临终关怀院、圣热尼拉瓦尔、法国 f “轨迹”团队、里昂神经科学研究中心、法国国家健康与医学研究院1028,CNRS UMR 5292,里昂大学,里昂第一大学,布龙,法国 g 重症监护病房,Purpan 大学医院,31000 图卢兹,法国 h 图卢兹神经影像中心 (ToNIC 实验室) URM UPS/INSERM 1214,31000 图卢兹,法国
克里斯在能源领域拥有24年的经验,包括石油和天然气,地热和CCS。He has developed, published and deployed numerous workflows and case studies across a broad range of topics, includes H 2 S and CO 2 phase behaviour, downhole and surface material selection, corrosive metal loss and catastrophic failure analysis, reconciliation of fluid composition with source rock mineralogy, biogeochemical fluid rock interactions, inorganic and organic deposition and flow assurance, erosive metal loss and sand control failure analysis, formation damage诊断,关闭/静态条件腐蚀和破裂,生物学和非生物储层酸化,各种应用的核心洪水计划设计,各种现场和实验室分析技术以及注入水质规范。
用户和机器学习专家的整合是艺术智能文献中广泛研究的主题。同样,人类计算机相互作用研究广泛探讨了影响AI作为决策支持系统的因素。在这项实验研究中,我们调查了用户对专家在此类系统开发中整合的偏好,以及这如何影响他们对这些系统的依赖。具体来说,我们专注于特征选择的过程,这是由于机器学习模型对透明度的不断增长而变得重要的元素。我们区分了三种特征选择方法:基于算法,基于专家的方法和一种组合方法。在第一次治疗中,我们分析了用户对这些方法的偏爱。在第二次治疗中,我们将用户随机分配给三种方法之一,并分析该方法是否影响建议依赖。用户预先使用合并的方法,然后是基于专家的和基于算法的方法。但是,第二种处理中的用户同样依赖于所有方法。因此,我们发现所陈述的偏好和实际用法之间存在显着差异,从而揭示了态度 - 行为差距。允许用户选择自己的首选方法没有效果,偏好和依赖程度是特定的。这些发现强调了理解AI支持决策中认知过程的重要性,以及在人类互动中进行行为实验的需求。
贬值。2024 年取消燃料补贴和外汇市场自由化进一步加剧了通胀压力,将各个行业的价格推向新的高度。然而,根据 NESG-Stanbic IBTC 商业信心监测报告,这些压力预计将在 2025 年逐步缓解,这带来一线希望,即通胀风暴最糟糕的时期可能已经过去。根据该报告,预计总体通胀率将在 2025 年前三个季度保持高位,然后在第四季度大幅下降。“我们预计总体通胀率在 9 个月内将保持坚挺,但从 2025 年 9 月起将稳定在 30.0% 以下,因为高昂的汽油成本会从同比总体通胀中平滑出来,除非汽油价格出现任何意外的负面冲击。 “这一预期,加上我们对美元/尼日利亚奈拉汇率、财政赤字和粮食供应的预测,让我们预测 2025 年总体通胀率可能平均为 30.5%,到 2025 年 12 月稳定在 27.1%。”随着预计通胀将有所缓解,预计尼日利亚中央银行货币政策委员会 (MPC) 将在 2025 年底采取更宽松的货币政策立场,可能会降低利率以刺激经济增长。报告表明,随着通胀压力开始消退,MPC 控制通胀的重点将转向促进经济扩张。 Afrinvest Research 和经济学人智库 (EIU) 分析师对通胀的预测也表明,尼日利亚经济中的商品和服务价格可能会下降,这可能会为 2024 年因成本上升而收入紧张的尼日利亚人提供急需的缓解。虽然 Afrinvest Research 预测