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可扩展光子容错量子计算机的蓝图
光子学是构建室温下运行的模块化、易于联网的量子计算机的首选平台。然而，到目前为止，还没有提出具体的架构来同时利用编码成光态的量子比特和生成它们的现代工具的优势。在这里，我们提出了一种可扩展容错光子量子计算机的设计，该设计基于理论和技术的最新发展。我们架构的核心是生成和操纵由玻色子量子比特和压缩真空态组成的三维资源状态。该提案利用最先进的程序进行非确定性玻色子量子比特的生成，并结合连续变量量子计算的优势，即使用易于生成的压缩态实现克利福德门。此外，该架构基于二维集成光子芯片，用于在一个时间和两个空间维度上产生量子比特簇状态。通过减少与现有架构相比的实验挑战并实现室温量子计算，我们的设计为可扩展的制造和操作打开了大门，这可能使光子学在通往具有数百万量子比特的量子计算机的道路上超越其他平台。
研究表明人工智能生成的虚假网络安全报告欺骗了......
我们的研究表明，变形器还会对医学和网络安全造成虚假信息威胁。为了说明这一问题的严重性，我们在讨论网络安全漏洞和攻击信息的在线公开资源上对 GPT-2 变形器模型进行了微调。网络安全漏洞是计算机系统的弱点，而网络安全攻击则是利用漏洞的行为。例如，如果漏洞是 Facebook 的弱密码，那么利用该漏洞的攻击就是黑客破解您的密码并侵入您的帐户。
CMF 35 进度表
GEOINT 图像分析师利用、解释、分析和传播来自国家、战区、无人值守地面传感器和战术系统的图像，为作战提供 IMINT 支持，并且图像分析师可以分析图像以识别和传递环境危害、民事考虑和威胁活动到在战场上机动的部队；通过基线或中间图形、战斗损伤评估和附带损伤估计为致命和非致命目标提供支持。
Fibersense-欧盟
项目“使用光纤电缆进行海上情境意识”（Fibersense）将重点关注并推进分布式的声学传感（DAS）技术。DAS在光纤电缆（FOC）中利用激光诱导的雷利反向散射以检测入射波。可行性研究，包括用于水下测试的孤立控制环境，以及在实际操作环境中，也用于延长的测试期。预期的影响是增加功能寿命和使用成本的减少。
监测行为不当的推理模型和促进混淆的风险
减轻奖励黑客攻击 - 由于其学习目标中的缺陷或错误的特征，AI系统的表现不佳 - 在构建有能力且一致的模型方面面临着一个关键的挑战。我们表明，我们可以通过使用另一个观察模型的经验链（COT）推理的LLM来监视诸如OpenAI O3-Mini之类的前沿推理模型，例如OpenAI O3-Mini。COT监视可以比单独监视剂的动作和输出更有效，我们进一步发现，比O3-Mini（即GPT-4O）弱的LLM可以有效地监视更强大的模型。因为COT监视器可以有效地检测漏洞，因此自然要问是否可以通过将COT监视器直接纳入代理商的训练目标来抑制这些漏洞。我们表明，将COT监测器集成到强化学习奖励中确实可以在低优化制度中产生更有能力，更一致的代理，但我们发现，通过过多优化，代理商学习了混淆的奖励黑客攻击，将其隐藏在COT中，同时仍然表现出很大的奖励奖励率。由于很难分辨出COTS何时变得混淆，因此可能有必要通过不直接将强大的优化压力直接施加到经营链上来缴纳可监视性税，从而确保COTS保持可监视且可用于检测未对准的行为。
将人工智能引入网络安全战
用户生成内容：“TSPY_BANKER.YYSI 的有趣之处在于，它在其命令和控制 (C&C) 例程中使用社交媒体网络 Pinterest。这些评论看起来像“104A149B245C120D”，经过解码（通过将字母替换为点）后，结果就是托管钓鱼页面的服务器的 IP 地址。趋势科技在一篇博客文章中表示，这种策略允许网络犯罪分子快速更改其服务器的位置，以避免被发现……攻击者利用了两个已修补的 Internet Explorer 漏洞 CVE-2013-2551 和 CVW-2014-0322”
Xerox使用Digicert TrustCore SDK
为了提供必要的安全级别，Xerox MFP已嵌入了TPM（受信任的平台模块）2.0芯片，可用作硬件安全模块（HSMS）。但是，如果没有专门的加密知识，它们很复杂。与此同时，用来承担其安全堆栈的OpenSSL很容易受到漏洞的影响，并且无法为Xerox提供最新的加密认证，例如FIPS 140-2/3。“如果政府不符合140-3符合140-3的规定，简单明了，则不允许采购任何设备，” Rocas说。“因此，如果您想进入他们的批准供应商列表，则必须满足这些要求。”