该区域计划的目的如下 - (a)重新分区土地以使发展通常以增长中心结构计划的设想为大麦克阿瑟增长区域所设想的方式,(b)提供住房选择和可负担性,通过适应多种居民住宅类型的范围,以指导住房的一致性,(c)在自然界中的一致性,(c)的一般范围(c),(c)giel(c),(c)giel(c)giel(c),gil(c)extect(c),gil(c)的范围(c)extect(c),gil(c)的范围(c),该范围(c)在本质上(c),该范围(c)ext(c)gil(c)extect(c),gil(c)的范围(c)更大的麦克阿瑟增长区域的结构计划,(d)保护和增强重要的本地植被和栖息地的保护区和地区,以及建立发展控制控制,需要评估发展对本地动植物的影响,包括本地动植物的影响,包括Koalas,(e),(e)重新居住,以允许零售和商业用途来满足吉利(Gil)的未来居民(一部分)(一部分)(一部分)(一部分)(一部分)(一部分)(一部分)遗产和环境遗产。
摘要。网络入侵ICT经济和物理损害中的关键基础设施。需要进行广泛的研究来识别和减轻电网基础设施的入侵。现代解决方案是使用数据科学时间序列方法根据从传感器收集的电网数据来识别入侵。本文介绍了数据科学时序列建模方法的新愿景,以将其与现有的电力系统安全系统集成在一起。在本文中,高级自回旋移动平均值(AARMA)模型旨在检测给定数据集的可能入侵。攻击预测是一种模型,可以使用传感器的实时数据输入来预测可能的网络入侵。通过研究传感器数据集的统计特性,可能具有高精度约为90%的侵入检测。使用AARMA,操作员拥有一个extect Alert System的好处,以调整其骗局和其他资源分配,以应对影响低的入侵。MATLAB软件用于使用拟议的AARMA模型来监视IEEE 9-BUS和IEEE 33-BUS测试系统,以针对可能的网络攻击。