来源和沟通渠道。Bulling 的团队不仅关注认知过程,还关注我们的行为,例如我们如何与数字设备互动。他们的首要任务是教会计算机正确识别我们的视线,而不仅仅是从完美照明的面部和恒定的实验室环境中识别,就像以前的计算机辅助凝视分析一样。科学家们长期以来一直依靠机器学习来做到这一点。但是,到目前为止,他们用来训练计算机的数据与日常生活并不十分相关。为了纠正这个问题,Bulling 和他的团队在 15 名志愿者的笔记本上安装了软件。在他们使用电脑工作的几天里,软件反复提示志愿者注视显示器上的选定点,并拍摄他们的照片。这为团队提供了不同环境中的图像,通常是在光线不足的情况下。因为他们还知道志愿者的视线在哪里
•视网膜病:眼睛视网膜血管的渗漏,出血和异常生长可能引起失明•黄斑水肿:视网膜中心的黄斑中肿胀和液体堆积,通常与视网膜病变相吻合,并可能导致严重的视力丧失。•白内障:眼睛镜头上可能导致视力丧失的浑浊度•青光眼:增加眼睛的液体压力会损害视神经,如果保持未经治疗的情况下会导致失明•糖尿病患者的两倍可能会导致双眼发出双眼,这通常会导致眼睛呈蓝眼睛,以呈闪烁的眼睛,以使您的脸红和耐水性地呈上升效果。升高的血糖水平增加了干眼症患者感染的风险,这可能是由于多种原因,包括高血糖和许多常见的处方药。
本研究使用隐性和显性代理措施研究了扫视的代理感 (SoA)。在两个眼动追踪实验中,参与者将目光移向屏幕上的刺激物,随后该刺激物的颜色发生变化。然后,参与者要么重现扫视和颜色变化之间的时间间隔(实验 1),要么用听觉 Libet 时钟报告这些事件的时间点(实验 2),以测量时间绑定效应作为 SoA 的隐性指标。参与者要么被要求相信可以控制颜色变化,要么不相信(代理操纵)。显性评级表明因果信念的操纵以及代理是成功的。然而,时间绑定只对导致的结果明显,并且只有在使用足够敏感的程序时才会出现(听觉 Libet 时钟)。这表明时间绑定和 SoA 之间的联系比之前提出的要弱。结果还为以前从未经历过的动作-效果关联类型相对快速地获得代理感提供了证据。这表明,动作控制的根本过程可能植根于比以前认为的更复杂、适应性更强的认知模型。本研究中涉及的眼球运动 SoA 可能代表基于凝视的社交互动(社交主体感)或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。公共意义声明:本研究使用显性和隐性措施详细研究了非社交领域中眼球运动的主体感。因此,它提供了新颖而具体的见解,以理解由眼球运动引起的影响的主体感,以及对与全新获得的动作-效果关联类型有关的主体感的更广泛见解。眼球运动主体感可能代表基于凝视的社交互动(社交主体感)或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。由于眼球运动领域的特殊性,例如意志控制程度不同,眼球运动可以为未来研究中更普遍的主体感理论提供新信息。
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