2 降低风险的方法 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������8 2.1 目标设定方法和 ALARP 应用的背景 ����������������������������������������������������������������8 2.2 适用的行为准则、标准和法律法规的应用 ������������������������������������������������������������������������������������������10 2.3 风险评估 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������10 2.4 危害识别和保护措施的确定 ��������������������������������������������������������������������11 2.5 保护措施的层次结构 ������������������������������������������������������������������������������������������11 2.6 后果和可能性分析 ��������������������������������������������������������������������������������12 2.7 风险接受标准(RAC) ����������������������������������������������������������������������������������������������������12 2.8 进一步降低风险 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������13 2.9 风险评估示例 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������13 2.10 危害管理 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������14 2.11 安全论证 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������14 2.12 持续改进 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������14
背景和目标:糖尿病对患者承担重大治疗责任。此外,健康素养在管理诸如糖尿病之类的慢性疾病中起着至关重要的作用。本研究的目的是根据诊断为2型糖尿病的患者的健康素养水平来预测自我保健行为。材料和方法:这项研究是一个横断面研究项目。它涉及250名2型糖尿病患者,他们在隶属于Shahid Beheshti医学科学大学的医院接受护理。参与者是通过2020/2021的群集随机抽样选择的。数据收集工具是一个三部分问卷,已被检查是否有效性和可靠性,包括人口统计信息表,伊朗成年人的健康素养(Helia)问卷以及糖尿病患者的自我保健活动(SDSCA)问卷。使用SPSS版本16和AMOS 20进行了分析,利用描述性统计(平均值和标准偏差),推论统计(相关系数和回归)以及结构方程建模(SEM)。结果:患者的平均年龄为58.70岁,标准偏差为14.69。53.6%的参与者是女性,而46.4%的参与者接受了大学教育。 结构方程模型分析显示,健康素养和自我保健之间存在强大的,统计学上显着的正相关(r = 0.60,p值<0.001)。 此外,发现健康素养的评估和决策方面可以预测自我保健行为差异的25%。53.6%的参与者是女性,而46.4%的参与者接受了大学教育。结构方程模型分析显示,健康素养和自我保健之间存在强大的,统计学上显着的正相关(r = 0.60,p值<0.001)。此外,发现健康素养的评估和决策方面可以预测自我保健行为差异的25%。结论:对2型糖尿病患者的自我护理的信息评估和决策至关重要。根据这些结果,卫生系统可以促进公众从接收信息到评估,决策和信息应用的水平。这种方法可以增强用于管理慢性疾病的自我保健实践。纸质类型:研究文章关键词:自我保健,健康素养,糖尿病,糖尿病,第2型,结构方程建模。
为了促进对太阳能光伏系统的需求,埃塞俄比亚的SEFFA计划致力于通过各种策略来煽动行为改变,特别是强调“创造意识,能力建设培训和技术支持”。这需要在农民和利益相关者之间对太阳能技术的优势及其对运营的潜在影响进行传播。此外,能力建设努力有望丰富农民和其他利益相关者的知识和能力,并促进了该技术的有效利用。•建立示范中心以展示太阳能乳制品冷却的优点和功能。•支持私营部门合作伙伴积极参与对农民和利益相关者的生产力使用(PUE)技术的敏感和传播信息,最终旨在增强对这些创新技术的意识并引起对这些创新技术的需求。
由于全球人口不断扩大,农业技术不得不发展以满足粮食需求。传统方法可能很有用,但缺乏效率,可持续性和可扩展性。这导致农业行业调查了物联网和AI等复杂技术,从而导致了聪明的农业。农业工程领域的IoT和AI正在通过帮助农民最大化资源,增强生产并减少环境影响来改变业务。物联网从农业来源收集了包括土壤,天气,农作物健康和设备在内的农业来源。农场周围的传感器不断监视这些因素,提供了大量数据,这些数据揭示了农业生态系统动态。物联网设备将数据提供给云平台以进行分析和解释。这种集成的数据收集和传输方法基于智能农业,从而实现了准确的农业监测和控制。AI对于将数据转化为智能至关重要。AI使用机器学习算法来识别预测分析和决策的数据模式和趋势。天气预测和土壤水分水平可能有助于AI模型确定种植和收获期。AI驱动的系统还可以鉴定植物性疾病,昆虫侵扰并提供重点疗法,从而最大程度地减少使用广谱农药的使用。AI可帮助农民做出数据驱动的决定,以提高作物产量,降低投入成本并改善农场管理。精确农业是将物联网和AI在农业工程中结合的主要好处。精确农业涉及微管理农场,具体取决于当地变量。可变费率技术(VRT)将化肥和水应用于特定领域,而不是整个农场。径流和化学用法减少,优化资源利用并最大程度地减少环境效应。物联网和人工智能帮助农业维护自己。农民可以通过监测和预测环境条件来节省水,最大程度地减少温室气体排放并保护土壤健康。智能灌溉系统中的物联网传感器评估土壤水分和天气状况,以实时修改水分输送,从而确保农作物获取足够的水而不会浪费。AI驱动的分析也可能发现可持续的作物旋转模式,以减少土壤养分耗竭并促进生物多样性。关键字:管理,真实数据,分析,模型,数据,传感器,机器,物联网,AI
1 国家咖啡研究、开发和推广中心,菲律宾甲米地省 Indang;2 工程与信息技术学院,菲律宾甲米地省 Indang;3 推广服务,菲律宾甲米地省 Indang;4 经济、管理和发展研究学院,甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区,菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示,卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性,43.38% 为女性,其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说,他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训(69.70%)、老咖啡树的适当修剪和复壮(63.84%)、咖啡的采摘和加工(63.10%)、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用,以及幼苗生产和种植(59.04%)。此外,回归分析的结果表明,种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义,α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子(P = 0.027),正系数为 P = 0.545。关键词:咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
遵循良好编辑实践的索引期刊的出版物是药学区域的提高和可见性的基础,这对国家的科学和技术发展做出了重大贡献。通过选择在可靠的期刊上发表,作者在其作品中表现出色,以使他们的作品从该地区有能力的同龄人的公认过程中获得科学的信誉,从而确保道德平稳性,有助于其研究的质量和完整性。此外,在受人尊敬的期刊上发表的文章倾向于实现更广泛,更合格的受众,促进对药学科学知识的传播,并积极影响公共卫生,药物教育,药物政策和与化学药品相关的风险管理。因此,理解和仔细应用原则以识别合法杂志成为任何研究人员不仅旨在认识其工作的研究人员的关键步骤,而且还旨在对药物科学的持续进展做出有效贡献。
购买者应被视为对任何树木,边界或财产任何部分的所有权都有充分的了解和条件。购买者必须通过检查或其他方式满足自己。为了健康与安全的利益,请确保在检查财产时要保持适当的谨慎,以避免疑问,必须通过事先任命,并由卖方的卖方或卖方代表陪同。
农业土壤中的碳固化对于可持续农业至关重要,这有助于实现可持续发展目标并打击气候变化。自愿碳市场(VCM)旨在鼓励农民实施封存做法,这是欧洲最近的一项创新,与已建立的美国系统相反。因此,对农民参与的意图的理解有限。这项研究分析了农民通过扩展的计划行为理论(ETPB)参与VCM和影响因素的意愿。为此,从位于西西里岛地区的241名意大利农民收集了数据,并应用了部分最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)。结果表明,态度,感知的行为控制和VCM知识对农民参与VCM的意图具有统计学上的显着影响。相比之下,主观规范和感知的环境精神风险没有统计学上的显着影响。我们的发现表明,农民的意图受到对自己能力和对主题知识的信心的强烈影响。这应该指导政策制定者和从业人员提供扩展服务和技术援助,以帮助农民了解VCM的潜力。的确,有限的知识是参与该计划的主要障碍。
e-issn:2618-0618 p-issn:2618-060x©农艺学www.agronyjournals.com 2024; 7(9): 14-19 Received: 18-07-2024 Accepted: 22-08-2024 VM Chaudhari Assistant Professor, Department of Horticulture, College of Agriculture Madhav University, Pindwara, Sirohi, Rajasthan, India Prayasi Nayak Assistant Professor, Department of Agriculture and Allied Sciences, CV Raman Global University, Janla Khordha, Odisha, India艾伦·沙沙埃尔·乔治(Allen Shamuel George)水产养殖系,渔业学院,安得拉邦(Andhra Pradesh)渔业大学,内洛尔(Nellore),安得拉邦(Andhra Pradesh),印度安得拉邦(Andhra Pradesh)学者,造林和农林业,Sam Higginbottom农业,技术与科学大学,(Shuats),Prayagraj,北方邦,印度北方邦,Subhadeep Karak National远程感应中心,海德拉巴德,海德拉巴德,海德拉巴,Teleangana,Teleangana,Teenangana,India S Anbarasan s Anbarasan Ph.d.D. Annamalai大学泰米尔纳德邦农学系研究学者,印度Bhavanasi Sai Meghana PG学者(园艺),花卉文化和美化环境,Y.S.R.博士园艺大学,园艺学院,阿南塔拉吉帕塔,安得拉邦,印度安得拉邦印度安得拉邦安得拉邦渔业大学渔业科学学院乔治水产养殖系