组织稳态取决于更新和分化之间命运选择的精确平衡,这在肿瘤开始期间失调。近年来已经取得了很多进展,以表征单细胞水平的细胞命运选择的动力学,但它们的潜在机械基础通常仍不清楚。特别是,尽管物理力越来越被视为细胞行为的调节剂,但对全球组织力学如何与局部细胞命运选择相互作用的统一描述。专注于皮肤表皮作为具有复杂命运选择的多层组织的范式,我们开发了一个基于3D顶点的模型,其基础层中受到限制的增殖,表明空间的力学和竞争自然会引起体内平衡和中性漂移动态,实验可以看到。然后,我们探索引入机械不均匀性的效果,从而使亚群具有不同的张力。我们发现,相对较小的机械差异可以足以使细胞倾斜到对称的更新和指数生长。重要的是,模拟预测,这种机械不均匀性是通过单细胞形状的不同形态变化反映的。这使我们得出了两个非常不同的实验可测量参数,细胞形状和长期克隆动力学之间的主关系,我们使用基本细胞癌(BCC)模型验证了这些基础细胞癌(BCC),这些模型由小鼠尾部表皮中的克隆平滑过表达组成。总的来说,我们提出了一个理论框架,以将机械力,定量的细胞形态和复杂组织中的细胞命运结局联系起来。
39 岁的 Gabriel Ng 先生不喜欢喝酒,因此当他得知自己患有脂肪肝,并面临进一步器官损害的风险时,他感到很惊讶。他甚至没有任何症状提醒他患有非酒精性脂肪肝。这位供应链经理说:“我是偶然得知的。这是一种无声的疾病,很多人直到病情恶化才知道。” 2021 年,他感染了病毒,导致腹泻和脱水,不得不去医院。当时的血液检查表明肝酶水平升高,需要进一步检查。后来进行的活检发现,他的肝脏有纤维化或瘢痕,这使他患肝癌或其他器官并发症的风险增加。好消息是,减肥、节食和运动可以帮助控制甚至逆转非酒精性脂肪肝。确诊后,Ng 先生减少了吃油炸和油腻食物,并增加了身体活动。他还服用 GLP-1 激动剂利拉鲁肽来抑制食欲。他已经减掉了一些体重,医生说如果他继续保持减肥效果,他的预后会很好。尽管面临挑战,但 Ng 先生现在致力于健康的生活方式。他一边工作,一边攻读工商管理硕士学位,并照顾他的两个女儿,一个 4 岁,一个 6 岁。他的妻子从事质量控制工作。“吃孩子们的剩菜打乱了我的饮食习惯,”他笑着说。
循环类固醇(包括性激素)会影响心脏的发育和功能。在哺乳动物中,类固醇硫酸酯酶 (STS) 是唯一负责从各种类固醇分子中裂解硫酸基团的酶,从而改变它们的活性和水溶性。最近的研究表明,包含 STS(与罕见的皮肤病 X 连锁鱼鳞病有关)的 Xp22.31 基因缺失和 STS 基因中的常见变异与心律失常风险显著增加有关,尤其是心房颤动/扑动。在这里,我们考虑新兴的基础科学和临床发现,这些发现表明结构性心脏异常(尤其是间隔缺损)是这种风险增加的介质,并提出了候选的细胞和生化机制。最后,我们考虑如何进一步研究 STS 活性与心脏结构/功能之间的生物学联系以及该领域工作的临床意义。
摘要高脂饮食(HFD)和肠道微生物组的失衡与肥胖有关。然而,它们与脂质消化和吸收所涉及的基本机制之间的复杂联系在很大程度上尚不清楚。这项研究表明,经过12周的HFD喂养,C57BL/6J小鼠表现出两种不同的代谢表型,在肠道菌群组成方面存在显着差异。较低和低FMT组的小鼠具有增加的杀菌剂,可保护肥胖,胰岛素抵抗和脂质积累。补充vulgatus或胆酸(CA)减轻了HFD诱导的肥胖和代谢功能障碍。这是由于脂质液滴的积累以及在空肠上皮细胞中的Chyle颗粒的保留,从而减少了HFD之后的空肠肠系膜中的Chyle摄入量。在TPH1 IEC中HFD后,这些小鼠的空肠肠球毒细胞中的5-HT合成降低,以及在HFD IEC之后的Jejunal Mesentery中降低的Chyle摄入量,这表明宿主脂质吸收需要肠5-HT。TRPV1,一种可钙的离子通道,介导了基底外侧5-HT诱导的ISC和离子通道开放概率的增加。这项研究揭示了微生物 - 代谢物-5-HT和细胞内钙依赖性脂质吸收的新型信号轴,这可能是治疗HFD诱导的肥胖症的潜在治疗靶标。
电子邮件:sandra.fernandes@ceub.edu.br 摘要 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经系统疾病,其特征是发育变化,例如沟通受限、社交互动和刻板行为。其病因尚不十分清楚,但已知其原因是多方面的。证据表明,受怀孕期间环境因素的影响,ASD 风险有 40-50% 的变化。因此,母亲在怀孕期间经历过压力事件的孩子患ASD的几率更高,这与遗传倾向有关,是支持这一理论的重要系数。旨在分析妊娠期压力因素的发生率、患病率及其与ASD发展的关系。这是一项探索性和回顾性研究;数据是通过技术调查程序收集的。研究结果显示,除了与怀孕次数及家庭中确诊的自闭症病例有关外,自闭症患病率还随母亲和父亲年龄的增加而增加。观察到影响
胚胎干细胞(ESC)来自胚泡的内部细胞质量,类似于该组织的功能,但缺乏形成所有胚外结构的能力。MESC是瞬态细胞群,表达了2细胞(2C)胚胎的高水平转录本特征,并被鉴定为“ 2细胞类似细胞”(2clcs)。先前的研究表明,在重新引入早期胚胎后,2CLC可以有助于胚胎和胚外组织。大约1%的MESC从多能MESC动态过渡到2Clcs。然而,哺乳动物胚胎的稀缺性对整体细胞的分子表征构成了重要挑战。迄今为止,以前的研究探索了将多能细胞重编程为全能细胞的各种方法。虽然对维持ES多能性的分子调节网络有很好的了解,但多能ESC将重编程重新编程为整体细胞的过程以及对全能调节的相关分子机制仍然很熟悉。本综述综合了对ESC重编程为2CLC的调节途径的最新见解,探索了由转录调节剂,小分子和表观遗传变化调节的分子机制。目的是为研究人员的领域构建一个理论框架。
采用JENWAY公司生产的UV/Vis 6850分光光度计对化合物的结构进行了定性研究。灵敏度高,二元分光光度法操作范围为190~1100nm,装置的光放电率为0.1nm。以汞和白炽灯为激发源。研究在室温下进行,以三氯乙烷为溶剂。将所得溶液和标准具倒入1cm矩形石英管中,并插入紫外分光光度计的适当窗口前,获取样品的光谱。在S3样品的紫外光谱中,在215nm处观察到咪唑环的两个吸收带中的一个,强度较小。低强度与连接咪唑的基团有关。因此,该吸收带属于核电子系统的π-π*跃迁。在 330 nm 处记录了氮未分割电子对的 n-π 跃迁的第二条吸收谱带,强度较高。氯与芳环的连接导致舟铬滑动,这在第二条吸收谱带上基本得到显示。C 6 H 4 Cl 基团在 200 和 235 nm 处,在 260、345 和 360 nm 波长处测定了属于菲基团的吸收谱带。在可见光区(535 nm)观察到了二苯基重氮基团的吸收谱带。影响滑动的因素之一是溶剂是多芳基化合物。
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院(中国浙江省)。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示,BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血(p<0.05)。此外,这些患者更容易出现产后出血和巨大儿,以及与分娩时剖宫产相关的危险因素(p<0.05)。 BMI 对血压异常(OR 1.170;95% CI 1.090 至 1.275)、贫血(OR 1.073;95% CI 1.016 至 1.134)、剖腹产(OR 1.150;95% CI 1.096 至 1.208)和巨大儿(OR 1.169;95% CI 1.063 至 1.285)具有很强的预测价值。此外,分类的 BFP 对羊水量异常(OR 3.196;95% CI 1.294 至 7.894)、血压异常(OR 2.321;95% CI 1.186 至 4.545)、贫血(OR 1.817;95% CI 1.216 至 2.714)和剖宫产(OR 1.734;95% CI 1.270 至 2.367)具有预测价值。结论结果表明,BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
马来人群的基因组 DNA 研究揭示了这个人种的历史、起源和生物学特征。本文探讨了对马来人群进行的人口研究中所发现的显性遗传特征。这项研究还发现证据表明马来人不是移民种族。通过微阵列技术,研究显示马来人群具有6种显性基因,反映了马来帝国各个社区之间的迁徙和互动历史。参考使用STR和SNP标记的法医DNA研究以及Y-DNA和mtDNA单倍群分析,结果表明,尽管与马来祖国以外的人群(包括南亚和东亚)进行了基因混合,但马来祖国原住民的遗传关系仍然存在。研究人员还研究了与阿拉伯、非洲、印度支那、中国和日本等外部人群的遗传关系,反映了广泛的海上贸易的古老历史。研究还发现了几种与牛奶过敏、糖尿病和高血压有关的基因,这些基因在马来人中较为常见。这些发现对于开发更有效的营养基因组学和药物基因组学具有重要意义。然而,开发更广泛的基因组数据库仍面临挑战。全球参考组的开发和共享涉及国际合作,以确保基因发现能够应用于不同的种族群体。关键词:马来DNA; DNA的性质;人口研究。引言马来人群的 DNA 特征研究是近年来遗传学和人类学领域出现的重要课题。随着基因组技术的进步,对马来人DNA的研究不仅揭示了该民族的历史和起源,而且还提供了有关他们的生物学和健康状况的见解。马来人并不是马来西亚或苏门答腊新出现的人种,而是在马来世界早已存在。本研究中对马来世界的定义是马来侨民迁徙和回归的广大地区,可以通过基因和历史研究进行追溯。该地区的范围从西部(马拉加岛)到东部(夏威夷-拉帕努伊岛),从北部(福尔摩莎岛)到南部(毛利-萨摩亚岛),具体来说是沿海地区和岛屿。然而,在几次发生的大洪水期间,马来人便通过河流进入中国大陆南部(云南)的山区。洪水退却后,他们又回到了海边。
背景:跑步提供了许多健康益处,但不幸的是,与跑步相关伤害的高风险(RRI),尤其是由于过度使用而导致的。疲劳监测方法,例如心肺运动测试(CPET)和乳酸浓度测量,对现实世界跑步条件是有效的,但不切实际。可穿戴传感器与新型机器学习(ML)算法相结合,为在现实的室外设置中进行连续实时的实时疲劳监测提供了有希望的替代方案。方法:十九个休闲跑者参加了这项研究 - 在第一实验部分中的第一和五。他们完成了三个不同的室外跑步课程:耐力,间隔和5公里的跑步。参与者配备了七个惯性测量单元(IMU),上面放置在胫骨,大腿,骨盆,胸骨和手腕上,以及心率监测器和智能手表,以收集运动学和生理数据。在第二个实验部分期间,在每次运行期间在特定点上使用感知的劳累(RPE)量表(0到10)的BORG等级测量疲劳,而在第一个实验部分中未收集此类反馈。一种随机的森林回归算法对第二个实验部分的已加工标记数据进行了训练,以每隔1秒的时间预测RPE。该模型是使用嵌套的一项受试者(LOSO)交叉验证框架开发的,并通过随机搜索进行了超参数调整。此机器学习框架被应用于选定的IMU传感器组合,以优化实用性并减少传感器设置。从第一个实验部分,在未标记的数据集上进一步验证了这些传感器配置的最佳模型。结果:单传感器配置(手腕)在RPE预测中达到了最佳性能,平均均方根误差(MSE)为1.89。两传感器设置(大腿)的MSE为2.26,而三个以上的传感器设置(胫骨,大腿和骨盆)记录了2.44的最高MSE。MSE为2.16的整体配置并没有胜过腕部传感器。在所有传感器配置中,耐力试验中的性能最高,然后进行间隔和5 km试验,5公里的试验显示了准确的预测最低的预测。结论:手腕单传感器配置达到了最佳性能,表现优于更复杂的多传感器设置。这些发现表明,更多的传感器不一定提高预测准确性,尤其是在稳定节奏的耐力运行中。未来的研究应着重于扩大样本量,整合更多的生物识别数据,并针对金标准疲劳评估方法(例如肌电图(EMG)和VO2 Max)验证该系统。