Nature in Singapore 17 : E 2024056 Date of Publication: 28 June 2024 DOI: 10.26107/NIFAH-IS-2024-0056 © National University of Singapore Biodiversity Record: Fish fauna of a mangrove tide pool at Sungei buloh ong Junxiang Lummin * & Tay Jing Xun Email: Lumminongjx@gmail.com ( * Corresponding Author)推荐引用。Ong JXL和Tay JX(2024)生物多样性记录:Sungei Buloh的红树林潮汐池的鱼类动物区系。新加坡的自然,17:e2024056。doi:10.26107/nis-2024-0056主题:红树林烟熏鱼,carce carce(Teleostei:syngnathforms:syngnatherathidae); Acentrogobius sp。(Teleostei:Gobiiforms:Gobidae); Stripe-Face Brackish Goby,Eugnathogobius Variegatus(Teleostei:Gobiiphists:Gobiidae); Roux的Pandaka,Pandaka Rouxi(Teleostei:Gobiiforms:Gobiidae); Glass Goby,Gobiopterus sp。(Teleostei:Gobiiforms:Gobidae); Bandeed Mullet Goby,Hemigobius Hoenostei(Teleostei:Gobiiforms:Gobiidae); Yellowspot肥胖的Goby,Pseudogobius Fulvicaudus(Teleostei:Gobiiphtors:Gobiidae);斑点脂肪鼻子,pseudogobius poiclosoma(teleoste:gobiiedae);单杆脂肪鼻子戈比,pseudogobius垂直(teleostei:gobiiphtors:gobiidae); Mangrove Bumblebe Goby,Brachygobius Kabiliensis(Teleostei:Gobiiforms:Gobiidae); Gant Mudskipper,periphthalmodon Schlosseri(Teleostei:Gobiiforms:Gobiidae); Boddart的蓝色泥泞的泥泞的杂物(Teleostei:Gobiiferae)。标识的主题:Jiayuan Lin,Ong Junxiang Lummin和Tay Jing Xun。地点,日期和时间:新加坡岛,鞋剑湿地湿地保护区; 2024年3月6日; 1301–1316小时。栖息地:红树林。7)。6)是国家。在潮汐期间,在裸露的潮汐水和泥浆底物的一个孤立的潮汐池(约45厘米)中,在潮间的潮间扁平平坦中。此位置与早期记录中的特色不同(ONG,2024)。观察者:Ong Junxiang Lumin和Tay Jing Xuan。观察:在池中,四个人的小子Carce(图。1-4)与至少九种哥布斯一起观察到。每个人都有20多个人的Brachygobius Kabiliensis(图。1,4,5&8)和pseudogobius poicilosoma(图大约有11个人的垂直垂直行动(图。1、6、7、8)和两个假福库夫(图有一个明显的Acentrogobius,我们无法识别物种(图10),七个Eugnathogobius Variegatus(图9)和三个Hemigobius Hoevenii(图4)。超过10个pandaka rouxi(图。1&5)和Gobiopterus sp。(图5)在水面附近观察到。在六个Boleophthalmus boddarti附近(图12),包括少年(图11)和一个周围的骨膜schlosseri(图13)在池的3 m内观察到。备注:这种观察是对鱼类潮汐池中可以观察到的鱼类群落的先前报告的补充(ONG,2024)。存在大型泥泞的木币,例如骨膜骨膜造成的schlosseri和Boleophthalmus boddarti,这表明池可能是由于它们的挖掘和挖掘活动而形成的。也值得注意的是3厘米红色泥浆的罕见说明(图当潮汐退去时,这些池倾向于将小的非障碍鱼限制在泥滩上。在鱼类中值得注意的是红树林鱼鱼果carce,这似乎很少被注意到。Lim&Low(1998)中说明了Sungei Buloh的10.3 cm个人的侧视图。尽管它们相对普遍,但三种过同类的脂肪糖果酒以前以伪造爪哇果(Pseudogobius Javanicus)的名义感到困惑(参见Larson&Lim,2005年) - Pseudogobius Fulvicaudus,Pseudogobius verticalis和Pseudogobius Poicilosoma,可以通过其第一个Dorsal dorsal dorsal dorsal dorsal dorsal dorsal dorsal dorsal fins来识别。pseudogobius poicilosoma是pseudogobius javanicus的年龄较大(并且因此有效)。Pseudogobius Verticalis(Larson&Hammer,2021年)。11)作者认为是少年bolephthalmus boddarti。
在Landmark Antrust Case U.S.v。Google中,Google被指控通过支付设备制造商和Web浏览器来垄断互联网搜索市场,以使Google成为其产品上的默认搜索引擎。为了研究这些合同,我介绍了两侧搜索平台之间的新型竞争模型,其中之一是主导的。搜索算法“学习”并随着使用而改进,在消费者方面创建网络效果。平台从广告商那里赚取所有收入,并根据质量竞争消费者。默认会创建“推动”消费者向默认平台“推动”的切换成本。由于算法学习,即使是小的切换成本也可能具有显着的竞争效果。当主导平台的默认值涵盖了很大一部分搜索处理时,这会在大多数合理的条件下降低消费者福利。但是,落后平台狭窄的默认合同可以通过刺激竞争来提高福利。有限的默认合同也可能有助于促进进入。
摘要本研究强调了位于西孟加拉邦北部24 Parganas区的Birati Town的鸟类物种的多样性和丰度。这项研究是对Birati镇鸟类动物区系的现有品种和分布的首次全面,彻底的研究,到目前为止,尚无公开报告。这项为期一年的研究,从2023年1月至2023年12月进行,记录了该镇30个家庭和12个订单的70种鸟类。在比拉蒂(Birati)中,最大的物种多样性是在passeriformes中发现的,而ardeidae,cuculidae和picidae家族在研究过程中记录的鸟类数量最多。本研究的结果表明,尽管是人口稠密的城市地区,Birati Town拥有一个需要积极监测和保护的丰富的鸟类动物群。关键词:物种,多样性,丰富,鸟类,比拉蒂,西孟加拉邦
清除分为两个阶段,1)灌木和树木不超过1 m的灌木丛清除,然后是2)树木砍伐,两者之间最少的三天休假期。如果将挖掘机用于灌木丛间隙,则应将工人驻扎在挖掘机的前面,以调节机械速度。工人还应观察可能位于挖掘机路径中的动物群或霍尔特和汉堡,并向挖掘机操作员发出信号,以便在需要时停止工作。只有在将动物带出现场后才能继续进行。之后,应将场地最少保留3天,并在拆除现场的树木之前进行预售的检查(表1)。然后应完全ho积网站,没有空白以防止重新进入,如果尚未完成,则应在周长上安装永久性围栏。将为工作地点的所有子区重复此过程。任何水体或潜在的庇护所,例如现场涵洞,应暂时围起来,并应在同一天清除园艺废物,以避免将野生动植物带回清除区(渥太华市,2014年)。
摘要。在印度,对地上生物多样性的研究比地下生物多样性的研究更加受到关注。 有了这种观点,在印度半岛西南角的喀拉拉邦州西高止山脉山脉的西高止山脉山脉进行了系统的调查。 这项研究为国家带来了三个新记录,即。 Drawida Nandiensis Stephenson,1924年,D。NepalensisMichaelsen,1907年和Celeriella Bursata Jamieson,1977年。 其中首次记录了西高止生物多样性热点。 以前D. Nandiensis和C. bursata仅从其各自的地区才知道。 加上三种物种,喀拉拉邦州报告的earth分类单元总数已升至128,现在西高止山脉山脉有271种earth。 关键字。 celeriella,drawida,特有,Moniligastridae,Oligochaeta,Pampadum Shola国家公园。在印度,对地上生物多样性的研究比地下生物多样性的研究更加受到关注。有了这种观点,在印度半岛西南角的喀拉拉邦州西高止山脉山脉的西高止山脉山脉进行了系统的调查。这项研究为国家带来了三个新记录,即。Drawida Nandiensis Stephenson,1924年,D。NepalensisMichaelsen,1907年和Celeriella Bursata Jamieson,1977年。其中首次记录了西高止生物多样性热点。以前D. Nandiensis和C. bursata仅从其各自的地区才知道。加上三种物种,喀拉拉邦州报告的earth分类单元总数已升至128,现在西高止山脉山脉有271种earth。关键字。celeriella,drawida,特有,Moniligastridae,Oligochaeta,Pampadum Shola国家公园。
斯里兰卡是南亚一个泪滴形小岛经济体,其 2200 万人民所遭受的经济困境和困苦备受国际关注。2022 年初,斯里兰卡经历了严重的国际收支危机,随后选择拖欠外债,等待国际货币基金组织达成协议。1 主权债务违约引发了严重的经济萎缩和收入贫困加剧,2 这个曾经令人羡慕的低收入国家早在 1970 年代末就满足了基本人类需求。毫不奇怪,在一个识字率高、民主传统强的国家,这也导致了一场政治危机,大规模的民众抗议引发了由拉贾帕克萨兄弟戈塔巴亚(总统)和他的兄弟马欣达(总理)领导的强大政府辞职。经验丰富的反对派政治家维克勒马辛哈于 2022 年 7 月下旬宣誓就任总统,带领斯里兰卡走出危机。
本文是在候选人论文顾问,计算机和电气工程和计算机科学系Mehrdad Nojoumian博士的指导下准备的,并已由其监督委员会成员批准。它已提交给工程与计算机科学学院的学院,并被部分满足了对科学硕士学位的要求。
简介:技术发展促进了从孤立的深海生态系统(例如深渊结节场)中收集大量图像的收集。将图像作为监测工具在这些感兴趣的领域进行深海开发非常有价值。但是,为了收集大量的物种观测值,需要分析数千个图像,尤其是如果在深渊结节场中,高度多样性与低丰度相结合时,则需要进行分析。作为大量图像的视觉解释和定量信息的手动提取是耗时且容易出错的,计算检测工具可能会起关键作用,以减轻这种负担。然而,使用深度学习 - 基于深度学习的计算机视觉系统来实现动物群检测和分类的任务,仍然没有建立的工作流量来进行有效的海洋图像分析。
摘要 - 心理健康障碍会影响全球无数人,并对精神卫生服务提出了一个重大挑战,这些服务正在全球范围内的需求挣扎。最近的研究表明,大脑的默认模式网络(DMN)的活动可以证明是在监测患者从抑郁症中康复的洞察力,并已被用作治疗靶点本身。存在使用功能性磁共振成像来复制针对DMN连接性的最新治疗方案,使用脑电图(EEG)的更经济可扩展的模态。这项工作的目的是验证使用公开可用数据集应用于脑电图数据的实时DMN检测方法的准确性。使用隐藏的马尔可夫模型来识别12个状态静止状态网络,这项工作的总体DMN检测准确性为95%。此外,该模型能够在基线和计算出的DMN分数占用率之间实现0.617的相关性。这些结果证明了实时分析通过脑电图数据有效识别DMN的能力,从而为进一步的应用程序提供了监测和治疗心理健康障碍的途径。
摘要。苏门答腊岛有589种淡水鱼,其中58种是特有的。Jambi省排名第二,是地方性最高的省份,苏门答腊河流最长的河流经过六个地区,其中一个是Batanghari Regency。Muara Bulian区是Batanghari Regency唯一的子地区,整个村庄都被八打河河所穿越。这项研究旨在揭示Muara Bulian大陆水中鱼类的生物多样性。四个研究站代表了不同的栖息地,即八打河河,布莱恩河,莱坦湖和特拉泰的沼泽。采样以获取不同的样品。这项研究的结果表明,来自523个个体的鱼类的多样性,有51种,32种,18个家庭,8个订单包括2种(C. kapuasensis和C. pseudoleiacanthus)作为Jambi Province的新记录,其中包括1种受政府保护的物种,另一种是引言或本地物种。以鱼样形式的研究数据已存放在属于Bogor National Research and Innovation Agency(BRIN)的动物学博物馆博物馆(MZB),该博物馆数字为MZB 26811至MZB26834。