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揭示了植物防御的复杂机制
植物可能缺乏流动性，但对病原体和害虫构成的不断威胁并非毫无防御。模式识别受体（PRR），使植物能够有效识别入侵者。这些受体通过传感引起或损坏引起的细胞壁的碎片发挥作用。最近的研究强调了在发现寄生虫后，在国防机制协调中维持细胞壁完整性的重要性。病原体侵袭通常会触发细胞壁结构的改变，从而导致B-葡萄糖和寡乳糖苷剂等分子的释放。这些小分子然后被PRR识别，该分子刺激了涉及受体样激酶和钙依赖性信号传导的下游信号通路。在这里，我们对植物信号的最新见解在免疫中起着至关重要的作用：维持细胞壁完整性；受体样激酶之间复杂的相互作用；以及钙离子的参与。审查的目的是为读者提供对植物防御策略潜在机制的更深入的了解。
乌克兰：建立信任防御的选择
俄罗斯的全力罢工深受乌克兰的最初防守而感到沮丧。在乌克兰武装部队重新夺回领土之后，该部队分为两个阶段（春季和夏末/秋季2022年），战斗变成了第一次世界大战期间法国对抗的一场立场战争。冬季进攻（2022/2023），俄罗斯军队犯罪团伙试图扭转局面，显然遭受了巨大的损失。领土收益很小。
国防部军事及相关术语词典
1. 适用范围。为了在国内外提供术语的通用解释，美国国防部-北约标准化：美国军事和相关术语（简称：联合出版物 1-02 或 JP 1-02）规定的官员在参与处理北约事务时，将使用北约标准美国军事和相关术语。当不存在适用于美国武装部队的联合活动术语或定义的北约标准时，可以使用适用于美国武装部队的联合活动术语（如果有）。这些军事术语及其相关定义连同其标准化协议 (STANAG) 3680, 1989 年 8 月 23 日签署的 JP 1-02 一起，构成了国防部批准的北约术语表，供所有组成部分和部长一般使用。美国是北约的签署国，国防部批准了北约术语表，并于 1989 年 8 月根据国防部指令 5025.12、23 STANAG 3680 制定了 AAP-6 作为北约军事和相关术语的主要标准化术语表。美国国防部已指示各州以以下方式履行实施 STANAG 3680 的义务： (a) 国防部确保为 AAP-6 批准的军事英语条目和相关术语的标准化。可由国防部各部门提议纳入 JP 1-02 作为 DOD-NATO 条目。2. 目的此类提议的目的是提高多国标准化。在 JP 1-02 中出现仅属于国防部的条目，以及在 JP 1-02 中出现仅属于国防部的条目，以确保联合部队和指挥官 (JFC) 的权力，从而限制联合部队的权力，并以 JFC 认为最合适的方式组织部队并执行任务 DOD-NATO 术语标准化，称为“结盟”。本出版物用美国北约英语词典的标准军事术语组 (USNMTG) 补充了国防部范围内的标准军事术语和相关用途。然而，本出版物的目的不是限制联合部队的权力，而是限制联合部队的权力，以确保联合部队指挥官 (JFC) 的权力，从而限制联合部队的权力，并以 JFC 认为最合适的方式组织部队并执行任务 DOD-NATO 术语标准化，称为“结盟”。 （b）为完成第 3 段所述的总体任务，美国官员在参与北约事务时将遵守北约术语，前提是存在适用的术语。 3. 应用 - 国防部 （c）第 7 段引用的互联网地址下的“其他出版物”下提供了北约活动 AAP-6 的电子副本。JP 1-02 由国防部长办公室颁布，强制使用，4. 术语标准军事部门、联合参谋部、作战司令部、国防机构，以及任何其他 DOD 术语，除非存在明显不同的上下文或应用，否则应在不改变的情况下使用 DOD 术语。
植物防御中的辅助法学技术
植物错综复杂地部署国防系统，以应对多种生物和非生物应力。OMICS技术，跨越基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学，已彻底改变了植物防御机制的探索，响应各种压力源来揭示分子复杂性。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。 本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。 概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。 此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。 总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。
人工智能：国防的坎坷之路......
作者：EJ Ehn · 2017 · 被引用 1 次 — 分发不受限制。人工智能：国防的坎坷之路。收购。Eric J. Ehn，美国空军上尉。提交于...
对苏联对战略防御计划（SDI）的反应的分析。
大卫·E·摩根少校于 1974 年毕业于阿克伦大学，获得机械工程理学学士学位，并通过 AFROTC 计划获得任命。他于 1976 年完成飞行员训练，并被分配到第 7 轰炸机联队驾驶 B-52D。在驻扎的五年半时间里，他晋升到各个中队和联队职位。他是一名高级指挥飞行员，在 B-52D 上飞行超过 1600 小时。1953 年，摩根少校获得系统管理硕士学位，并以优异成绩毕业于空军技术学院系统与后勤学院。他留在赖特-帕特森空军基地，在 B-1B 项目办公室的项目理事会担任特别项目经理
DLA 信息操作 (J6) - 国防后勤局
信息运营 (J6) 充当 DLA 知识经纪人，为国防部/DLA 物流业务社区提供全面、最佳实践的技术支持，从而实现专家质量的信息系统、高效且经济的计算、数据管理、电子商务和电信服务。