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映射：关键数字 - 国家报告：越南
合作社在越南人民的社会经济发展中起着重要作用。自1945年独立以来，合作社已经成为发展越南农村经济的强大参与者。第二次世界大战后建立了约50,000个合作社时，合作运动在越南建立了首个强大的立足点。1946年，霍希·明（Ho Chi Minh）总统写信给越南农民和房东，呼吁他们参加农业合作社。成立了一系列经济单位，并于1950年代至1960年开发了合作社。这些合作社为国民经济的发展和恢复做出了重大贡献。越南的第一个合作社Dan Chu手工艺生产合作社成立于1948年。1955年，成立了越南合作管理委员会。在1960年代初期，越南合作运动强调促进小规模手工业和工业界作为该国的两个主要领域。后来，越南合作社的范围扩展到其他领域，包括交通，交易和服务，建筑和其他非农业职业。1991年，部长委员会主席（现称为总理）发出了决定（决定号 409/ct）1991年，部长委员会主席（现称为总理）发出了决定（决定号409/ct）
更新美国国家医学院ME/CFS患病率和经济影响数字，以说明F
2015年，美国国家医学院（NAM）[1]发布了一份关于肌力脑脊髓炎 /慢性疲劳综合征的开创性报告，通常称为ME / CFS。该报告通常由医疗保健社区，政府机构，政客，新闻界和我/CFS倡导者引用，现已6岁。此外，其中引用的一些来源来自较早的研究。因此，许多已发表的统计信息现在已经过时了。在此，考虑到人口和经济流量的增长，我们提供了最新的流行率和经济影响估计。这些估计是对美国的特定估计，因为国际调查超出了这项工作的范围。我们目前不尝试进行新的研究，因为这将是一项昂贵而漫长的工作。相反，我们维护上一份NAM报告的基本假设，仅适应当今的人口和经济。一个例外是，我们现在在我们的患病率和经济估计中包括一项对5-17岁儿童的研究。
关于Qunet倡议的事实和数字
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光充电的隐藏人物：太阳能充电氧化还原液流电池系统的热电化学方法
尽管取得了上述进展，但是由于SRFB在高温下固有的热阻，导致PEC充电装置光电压损失，因此人们对其实际应用的看法并不乐观。例如，c-Si装置的功率损失率为0.45%/℃（70℃时损失约200mV）。14具体来说，光电压损失会消除氧化还原化学反应的驱动力。然而，尚未对热对RFB光充电性能的影响进行彻底的定量分析。SRFB的独特工作原理是电解质流动产生了一条通路，该通路可以通过从光电极到液体流动的热量传递来弥补热损失，液体流动直接位于光电装置后面，如图1a所示。这意味着电解质有效地充当了冷却剂。在这里，我们讨论了光充电性能在氧化还原液流电池应用中的热电化学行为，并使用基于我们之前验证过的研究 12 和传热理论的组合模型揭示了 PEC 设备集成系统的协同效应。15 为了有效地传递内容，我们开发了一种创新的多功能光充电电池概念（图 1a）。我们使用了从科罗拉多州国家可再生能源实验室 (NREL) 获得的典型冬日和典型夏日的真实太阳光谱数据 16（图 1b）。建议的设计使用主动热管理，采用传热和强制
量子网络中纠缠分布的实用性能系数和阈值
⋆ 每个基本链接都有成功概率 pi ，1 ≤ i ≤ M ，由所有损失元素组成。⋆ 每个量子存储器都有截止时间 t ⋆ ⇒ 截止试验次数 n ⋆ = ⌊ Rt ⋆ ⌋ 。⋆ 对于“良好”的网络，pi 和 n ⋆ 的哪些值是可以接受的？
![第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：](/simg/6/627f48c0041fd2d34b503b6ed02bb4f19b9f3644.png)
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：