Akshaya理工学院位于Tumakuu Ru,由Akshaya教育信托基金会与Shivaku-Mar K S博士建立,是该研究所的主席,该研究所是一位著名的儿科医生,以其简单,远见和企业家而闻名。自2009年Akshaya技术学院成立以来,Sri Sri Sri Shivakumara Swamiji的祝福是Siddaganga Mutt的Sri Sri Sri Shivakumara Swamiji,该学院已经取得了巨大的势头,成为该国知名机构之一。Tumkur正在考虑智能城市发展计划,并拥有一个庞大的工业乡镇和食品园区,在多方面的地区为工作机会带来了巨大的工作机会。校园分布在25英亩的土地上,宽阔的建筑物和郁郁葱葱的绿色开放空间。该研究所的目的是进行高质量的工程教育,以产生全球可接受的毕业生。为了实现这一目标,该研究所拥有良好的学术环境,高度合格,专门的教职员工,设备齐全的实验室,具有最先进的实验设施,以生产世界一流的工程师。该研究所在工程七个推力领域的研究生(UG)课程下提供;机械工程,土木工程,计算机科学与工程,信息科学与工程,智能农业技术,农业工程以及电子和通信。工程。
肺炎克雷伯氏菌是机会性病原体,可能导致奶牛乳腺炎。K.肺炎乳腺炎通常的治愈率较差,并且可能导致慢性感染的发展,这对健康和生产都有影响。但是,很少有研究旨在通过牛乳腺炎病例进行全基因组测序来充分表征肺炎。在这里,使用基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)和全基因组测序鉴定出与乳腺炎相关的肺炎分离株与乳腺炎相关的肺炎。此外,全基因组序列数据用于遗传分析,并且都与表型AMR测试并行,均与virulenceandantimicrobial耐药性(AMR)预测。四十二个分离株被鉴定为K.肺炎。进行全基因组测序,观察到31种多层次序列类型,这表明这些分离株的来源可能是环境的。分离株的关键毒力决定因素,编码了获得的铁载体,结肠癌和高胶体。其中大多数是缺乏的,除了YBST(编码Yersiniabactin)以六个分离株存在。在整个数据集中,对链霉素(26.2%)和四环素(19%)的表型AMR水平很明显,以及对头孢霉素(26.2%)和新霉素(21.4%)的中间易感性。的重要性是检测两个产生ESBL的分离株,这些分离株表现出对阿莫西林 - 克拉维酸,链霉素,四环素,头孢霉素,头孢菌素,头孢霉素和头孢菌素的抗性性。
摘要。在转子扫地面积的高度上进行准确的风速确定对于资源进行至关重要。ERA5数据与通过“测量,相关,预测”(MCP)方法结合使用短期测量,在这种情况下通常用于离岸应用。然而,ERA5由于其低分辨率而引起的限制位点特异性风速变化。为了解决这个问题,我们开发了随机的森林模型,将近地面风速扩展到200 m,重点关注北海的荷兰部分。基于在四个位置收集的公共2年浮动激光循环数据,15%的测试子集表明,在其余85%的现场风能中,在其余85%的森林模型中训练的随机森林模型在准确性,偏见,偏见和相关方面都超过了MCP经过MCP校正的ERA5风能。在没有转子高度测量值的情况下,该模型在200 km区域内训练有效地处理垂直延伸,尽管偏置增加。我们受区域训练的随机森林模型在捕获风速变化和局部效应方面表现出较高的精度,与校正的ERE5相比,AV的偏差低于5%,并且与测量值的偏差为20%。10分钟随机预测的风速捕获了功率谱的中尺度部分,其中ERE5显示出降解。对于稳定条件,与不稳定的条件相比,根平方平方误差和偏置分别大于12%和29%,这可以归因于稳定地层期间在较高高度处的去耦效应。我们的研究通过机器学习方法(特定的随机森林)强调了风资源评估的潜在增强。未来的研究可能会探索扩展较高高度的随机森林方法,从而使新一代的离岸风力涡轮机构成新一代,并通过跨国公司的跨国激光雷达网络在北海中唤醒群集,这取决于数据可用性。
膀胱膨胀是一种具有挑战性的外科手术,专门提供了泌尿科泌尿外科。因此,实验和临床研究集中在膀胱的组织工程上。1这些研究主要涵盖了膀胱组织的体外扩张,并评估它们在膀胱重建中的使用。2-4膀胱壁的组织工程涉及进行活检,扩展细胞,将其播种在合成或天然基质上,并将细胞矩阵复合物植入宿主中。5分别报道了成人组织和胎儿组织替代物的实验用途,以分别报道了膀胱不足或故障。 6-9然而,这些成年和胎儿细胞种群的相互作用尚未得到充分研究。我们以前已经证明,胎儿膀胱平滑肌细胞(SMC)在播种后早早从外植体中出现。然而,成人膀胱SMC的人口加倍时间(PDT)和S相比例比胎儿衍生的细胞短,这表明对这些细胞进行了初步研究
公共领域中可用的大量肿瘤和细胞系的大量基因表达数据代表了巨大的资源。对于任何主要的癌症类型,表达数据都可以识别分子亚型,预测患者的结果,确定治疗反应的标志物,确定体细胞突变的功能后果,并阐明转移性和晚期癌症的生物学。本综述提供了癌症中基因表达分析的广泛概述(可能包括转录组和蛋白质组水平)以及使用这些数据做出的发现的类型。本综述还提供了访问公共癌基因表达数据集并产生独特的数据观点和产生的感兴趣基因的特定示例。这些例子涉及泛癌分子亚型,代谢相关的表达相关性的患者存活涉及多种癌症类型,以及乳腺肿瘤中化学疗法反应的基因表达相关。
摘要。本文总结了关于人工智能 (AI) 在制定电子营销组织营销计划中的科学讨论中的正反论点。本研究旨在确定人工智能在制定营销计划中的贡献程度。作者指出,旨在了解电子营销公司如何在情境分析、分析竞争对手的策略、战略目标、制定营销策略、编制预计营销预算和控制营销计划中使用人工智能技术。系统化制定电子营销组织营销计划的科学背景和方法表明,许多通过互联网营销产品的公司,尤其是小公司,无法制定成功的营销计划。反过来,它可以通过使用人工智能技术来解决。这项研究是在沙特阿拉伯王国的一组通过互联网营销产品的公司进行的。为了实现研究目标,本研究按照以下逻辑顺序进行:1) 通过收集 141 家不同领域的公司的统计信息来开发分层样本;2) 使用 SPSS 分析数据; 3) 预测人工智能如何用于制定营销计划;4) 根据人工智能技术的能力确定制定营销计划的步骤安排。本研究的方法工具是多元回归分析和弗里德曼检验法。本研究从经验上证实并从理论上证明了人工智能在制定营销计划方面做出了重大贡献,因为它对环境分析、竞争对手战略分析和制定营销目标做出了巨大贡献。此外,人工智能还有助于制定预算和评估营销计划,并有助于评估和控制营销计划。作者提到,人工智能有助于理解和选择目标市场和部门,锁定客户,并为每个市场部门制定适当的营销组合策略。因此,本研究建议在线组织在制定营销计划时使用人工智能,因为它在这方面具有很大的贡献能力。
卵巢早衰(POI)是一种临床综合征,特征为40岁前卵巢活动减少,伴有闭经或月经不调等月经紊乱,促性腺激素水平高而雌激素水平低。任何阶段POI的根本原因可能是原始卵泡数量减少、细胞凋亡或卵泡破坏增加以及对促性腺激素刺激的反应无效(1、2)。遗传因素、免疫、医学因素、炎症等是已知的POI风险因素。然而,超过50%的POI病例原因不明(3-6)。最近发现肠道菌群可以影响卵巢功能(7)。POI 患者的肠道菌群发生显著变化,表现为厚壁菌门、拟杆菌门和粪杆菌门的丰富度降低,变形菌门和拟杆菌门的丰富度增加。生态失衡和肠道菌群多样性的降低会降低 β-葡萄糖醛酸酶的活性,导致雌激素活性降低 (8)。肠道菌群与血清雌激素、促卵泡激素、黄体生成素和抗苗勒氏管激素水平存在相关性 (9 – 11)。肠道菌群失衡也与自身免疫性 POI 有关。肠道菌群失衡不仅影响B淋巴细胞的活化和自身抗体的产生,还会诱导先天免疫细胞的异常活化,导致促炎性细胞因子的上调。肠道菌群与免疫系统平衡的破坏会加剧POI的进展(12)。卵泡液(FF)是卵母细胞发育的直接微环境,并非无菌。它由卵巢的血浆渗出液和局部分泌物组成,富含单糖、蛋白质、类固醇激素、细胞因子和生长因子。因此,FF被认为是微生物的优良生长培养基(13)。研究表明,不孕女性的卵泡液中微生物群的组成和丰富度存在显著差异,这些变化是
Hazra先生的职业生涯始于PriceWaterhouse&Co。的文章店员,并获得了特许会计师资格后,与他们一起担任官员。后来,他在CESC Limited在公司秘书工作了11年。此后,他搬到了蒂姆肯(Timken),并为蒂姆肯(Timken)服务了23年。2019年9月,他从蒂姆肯(Timken)担任公司秘书和首席兼容。在他40年的职业生涯中,Hazra先生在金融,审计,公司秘书和法律领域曾广泛工作。他在公司重组,筹款,合并和合并,诉讼管理,商业道德管理方面拥有丰富的经验。
当前职位2020年 - 加利福尼亚大学河滨教育2018博士学位的教授助理教授加利福尼亚州学校心理学分校的咨询,临床和学校心理学重点,圣塔芭芭拉论文:青春期双因子心理健康的纵向调查2016 M.Ed.咨询,临床和加州学校心理学大学,圣塔芭芭拉2013年B.A.心理学,苏格纳兼加州大学,加利福尼亚大学,洛杉矶学术任命,2018 - 2020年,新IMH T32研究培训计划培训计划心理健康服务与系统(实施科学集中)约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院,心理健康部,2017-2018 (APA认可的)学校心理健康轨道专业许可/证书2021-培训许可心理学家(CA#32755)2019年 - 本国认证的学校认证的学校心理学家(NCSP#52889)2018年2018年 - 前代学生学生人事服务证书,学校心理学,学校心理学(加利福尼亚州)