摘要目的:在变暖湖泊中管理淡水渔业是具有挑战性的,因为气候变化会影响垂钓者,鱼类及其相互作用。方法:我们将当前和未来湖泊温度的最新模型与休闲渔业的最新模型相结合,从三个美国中北部州(密歇根州,明尼苏达州和威斯康星州)中的587个湖泊中获取数据,以评估休闲渔业的热组成如何随着温度,冰覆盖和湖泊的功能而变化。结果:我们发现,属于温水热量行会(最终温度偏爱[FTP]> 25°C)的娱乐钓鱼捕捞中鱼类比例(WCS),随着年平均湖泊表面温度的增加,随着调查冰的覆盖而降低。但是,我们还发现WCS随湖泊面积和深度增加而降低。使用本世纪中叶(2040–2060)水温和冰的投影,同时保持所有其他变量恒定,我们预测WCS可能会随着气候温暖而增加,但是这种显着的热异质性将持续存在。结论:大型(> 100公顷)和深(> 10 m)的湖泊,以及那些凉爽(<3700年的年增长度周期)预测的未来温度可能会容纳冷水的热避免(FTP = 19-25°C)和Coldwater(FTP <19°C)(FTP <19°C),因为平均湖泊的温度越来越多,可以抗拒造成的湖泊,从而抗拒渔业,以抗拒渔业,以抗拒渔业的变化。较小,更快速变暖的湖泊的经理可能需要考虑接受或指导新兴的温水捕鱼机会的策略。我们建议,不同湖泊景观中气候适应的最可行的途径可能是在可能的情况下抵抗温水转移,并在必要时接受或指导或指导暖水捕捞机会的兴起。
转移基线,人们对环境的“自然”状态的看法随着每一代而变化,阻碍了保护,恢复和管理。正式和非正式的历史动物记录可用于为过去的生物学,生态和环境模式和过程提供信息。奖杯标本是文化和社会对象,但也是非正式历史记录的例子,可以提供生物组织并补充形式的自然历史收集。使用社交媒体从公民科学家那里收集信息具有很大的潜力,可以收集此类标本。这项研究的目的是评估Facebook和传统媒体的潜在效用,以收集有关TaxIdermal Murray Cod(Maccullochella Peelii)的数据,这是一种大型,长寿的淡水鱼类,是澳大利亚默里 - 达林盆地特有的。一个Facebook组“ COD Spot”被建立为向潜在公民科学家进行信息传播的地点,并且可以上传Murray Cod Mount上的数据。这与社交和主流媒体促销,研究网站和电子服务相辅相成。收到的鳕鱼斑点> 7,000个互动和大约400名参与者。总共发现了189个经过验证的Murray Cod头和整个坐骑。电子调查提供了将这些文化和社会对象变成具有科学价值的潜力的验证。参与者包括有兴趣的人,收藏家,动物标本手,管家或坐骑的所有者。大多数参与者是35岁以上的男性,尽管女性几乎占网站用户的三分之一。这项研究表明,低成本营销与广泛分散的,相对常见且众所周知的感兴趣对象相结合可以有效地获得公民科学合作。
(Å) 3FNG Enoyl-[acyl-carrier-protein]reductase [NADH] 1,97 1N2B Pantothenate synthetase 1,70 1GSI Thymidylate kinase complexed with thymidine monophosphate (tmp) 1,60 1MRS Thymidylate kinase complexed with 5-ch2oh deoxyuridine monophosphate 2,00 1眼二氢蛋白酶合酶1 1,70 1SNF脱氧尿苷5-三磷酸盐核苷酸氢化素酶1,85 1SJN脱氧尿苷5-三磷酸核苷酸核苷酸水解酶1,80 1L1EL1EL1E型甲酸酯酸环烷酸酯酶合酶促成了促氧化氢蛋白酶素的素蛋白酶。
考虑到由于过度捕捞而导致的过度开发股票的关键问题,建立了欧盟的数据收集框架(DCF)。在DCF中,成员国收集和分析与可持续渔业管理相关的数据。为了评估渔业的地位,有必要将捕鱼机队分为车队。但是,当前的DCF分割主要基于技术血管参数,例如容器长度和主要的渔具,通常不能准确地代表船舶的捕鱼活动。为了解决这个问题,我们开发了一种替代的车队细分方法,该方法提供了更现实的捕鱼活动概述。这种方法利用了多元统计数据,并与机器学习技术一起进行自动化。将这种方法应用于二十年的德国渔业数据,与DCF方法相比,该数据集具有较少段的数据集,DCF方法更贴近实际捕鱼策略。对当前和新型分割方案计算的生物库存健康指标的比较表明,当前方案通常会错过依靠过度开发的股票的细分市场迹象。应用的机器学习技术显示出较高的分类精度,错误分类很少见,并且仅发生在具有重叠捕获组合物的段中。由于机器学习几乎可以完美地分配给修订后的细分市场,因此我们希望成功实施该协议以供未来的车队SEG进行。此方法非常适合数据收集和分析程序,并且可以用作标准工具。因此,这种新颖的方法可以有助于改善捕鱼机队的分析和政策建议,以提供更好的渔业管理。
欧洲海洋环境中的渔业使用不同类型的移动和静态渔具,这些渔具会接触到海床,包括在水中和海床上拖曳的移动式触底渔具 (MBCG)。本研究探讨:在欧盟海洋保护区 (MPA) 中,可以部署哪些创新渔具来替代底拖网捕捞;实施此类创新的有效性和可行性;以及对维持和恢复生物多样性的环境和社会经济影响。研究表明,通过创新减轻对海床的影响可能不足以实现保护目标。由于缺乏自愿采用,最有前景的创新必须强制实施。它建议将 MBCG 排除在被认为易受底捕捞影响的指定 MPA 之外。到目前为止,缺乏对影响较小的渔具的创新或不影响捕捞率的解决方案。当渔民增加努力来弥补捕捞效率的损失时,这会导致影响的净增加。排除 MBCG 可能只会带来有限的位移效应,如果未来的 MPA 指定能够更好地匹配需要保护的敏感特征,这种效应可能会更大。目前,不需要停止使用其他捕鱼技术(例如被动渔具),因为它们不会影响存在脆弱海床的 MPA。然而,一些 MPA 对被动渔具很敏感,如果创新不能将脆弱物种的兼捕量减少到欧盟共同渔业政策和海洋战略框架指令认为可接受的水平,则应限制这些技术。
设备费用按地区(黑山、西河和东河地区)报告,适用于每项活动。居民的设备购买假定发生在居住地区(黑山、西河或东河),由调查受访者的邮政编码确定。非居民设备购买在南达科他州发生,根据南达科他州税务局报告的日用百货销售分布在三地之间分配。因此,无论非居民在南达科他州境内的哪个地区参与活动,大多数设备费用都假定发生在东河地区。对于猎人,设备支出根据报告的每种物种或物种组的狩猎天数分配给特定物种。
海洋越来越多地用于工业,能源和娱乐或保护渔业的空间限制。同时,生产低气候足迹的海鲜变得越来越重要。尽管如此,空间限制对捕鱼舰队排放的影响鲜为人知。在东北大西洋,英国从欧盟(英国退欧)撤出意味着英国在其独家经济区(EEZ)恢复了自治。这突然对针对东北大西洋鲭鱼(Scomber Scombrus)的几个外国钓鱼舰队施加了空间限制。在这里,我们使用这种自然实验和开放式渔业数据来研究英国退欧如何影响挪威鲭鱼渔业的性能和排放。由于舰队被排除在英国的捕鱼场外,每次捕鱼旅行的捕获几乎减半,而每艘船的旅行数量翻了一番。结果,燃料使用强度(FUI)从〜0.08〜〜0.18 l每公斤鲭鱼翻了一番以上。我们估计,这一转变每年需要再增加2300万升的燃料,每年额外的燃料成本约为1800万欧元,并每年发出额外的72,000吨Co 2。政策的变化揭开了〜15年的提高挪威山脉渔业的燃油效率。这些发现提供了罕见的经验证据,表明空间限制如何破坏渔业中温室气体排放的进展,强调需要监测和解释渔业管理的排放,并考虑海洋空间管理中的这些权衡。
非法,未报告和不受监管的(IUU)捕鱼是对美国国家利益的普遍安全威胁。通过破坏国际协议和渔业保护措施,IUU捕鱼危害了全球粮食安全,对弱势沿海国家的影响不稳定。iuu钓鱼抢劫了法律渔民的生计,危害了所有国家的经济安全,并具有海洋边界。由不负责任和侵略性的国旗国家部署的工业规模渔船可以增加地理政治紧张局势,破坏国家权利行使其主权并从经济资源中受益。缺乏这些国旗国家对其舰队执行负责任的海事行为的责任进一步使非法捕鱼行为者能够违反基于国际规则的命令,并为跨国犯罪组织打开了跨国犯罪组织的大门,可以利用IUU钓鱼的利润来货币化其他非法活动。
药物发现通常需要识别脱靶,因为化合物与预期靶标以外的靶标的结合在某些情况下可能是有益的,而在其他情况下可能是有害的(例如,与反靶标结合)。此类调查在项目的早期阶段也很重要,例如当靶标未知时(例如,表型筛选)。靶标识别可以在体外进行,但近年来也开发了各种计算机模拟方法,以促进靶标识别并帮助产生想法。FastTargetPred 就是这样一种方法,它是一个免费的 Python/C 程序,它尝试使用已建立的化学相似性搜索方法预测单个输入小分子查询或整个化合物集合的假定大分子靶标(即靶标钓鱼)。事实上,小化合物的假定大分子靶标可以通过识别来预测。
国际渔业与水生研究杂志2024; 12(4):127-133 E-ISSN:2347-5129 P-ISSN:2394-0506(ICV-Poland)影响值:76.37(GIF)影响因子:0.549 IJFAS 2024; 12(4): 127-133 © 2024 IJFAS www.fisheriesjournal.com Received: 09-05-2024 Accepted: 14-06-2024 Afsana Kabir Dipty Department of Fisheries and Marine Science, Noakhali Science and Technology University, Noakhali, Bangladesh Ashiqur Rahman Department of Fisheries and Marine Science, Noakhali Science and Technology University, Noakhali科学与技术大学Noakhali,孟加拉国尼诺瓦里,马里兰州纳瓦利科学系,孟加拉国诺卡利,孟加拉国诺卡利,MD Easin Uddin渔业和海洋科学系,Noakhali Science和Noakhali Science,Noakhali Science,Noakhali Science,Noakhali,Noakhali,Noakhali,Noakhali,Noakhali,Noakhali孟加拉国诺卡利大学
