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清洁灵活电力
4 A Mount、E Coats 和 D Benton，2016 年，《明智的投资：评估英国电力市场的灵活性》，绿色联盟 5 过去四年，通过 T-4 容量市场拍卖签约的所有新建发电量中，86% 是未减排的天然气发电。其余 14% 中的大部分是短期电池存储。 6 所有估计成本均与气候变化委员会在其 2023 年 3 月的报告“提供可靠的脱碳电力系统”中提供的价值一致。 7 我们将成本与未减排的开式循环燃气轮机 (OCGT) 电厂进行比较，因为如果没有进一步的政策变化，政府模型表明，OCGT 将继续建造以取代其他老化电厂，至少到 2035 年，届时容量市场的排放限制预计将收紧。例如，请参阅能源安全和净零排放部 (DESNZ) 报告第 19 页“政府干预支持氢能发电的必要性”。碳成本与政府的评估价格（也称为碳价值）同步增长。未减排的 OCGT 成本是针对每年运行 2,000 小时的 600MW 电厂而言的，直接取自：DESNZ，2023 年 8 月，“2023 年发电成本”8 为了估算带有碳捕获和储存 (CCS) 的天然气电厂的成本，我们再次想象一个每年运行 2,000 小时的 600MW OCGT 电厂，但增加了 CCS 成本。为了估算这些成本，我们使用了英国商业、能源和工业战略部 (BEIS) 的 2020 年“发电成本”预测，其中包括联合循环燃气轮机 (CCGT) 电厂和 CCGT+CCS 电厂。我们比较了 BEIS 模型中的固定资本支出和可变运营支出成本，并将相应的成本溢价（对于固定成本）或乘数（对于可变成本）应用于 OCGT 的“2023 年发电成本”模型，使用英格兰银行通胀计算器将 2018 年价格的通胀调整为 2021 年价格。我们调整了剩余碳成本，以匹配“2023 年发电成本”附件 A 中显示的成本。9 为了估算氢能发电厂的成本，我们使用了 DESNZ“2023 年发电成本”附件 B 计算器和附件 A 的技术和成本假设，用于 1,200MW 首创的氢能 CCGT 工厂，每年运行 2,000 小时而不是作为基载。 10 为了估算压缩空气储能的成本，我们使用由以下机构提供的终生成本计算器：O Schmidt 和 I Staffell，2023 年，《将储能货币化：评估未来成本和价值的工具包》，牛津大学出版社，可在 energystorage.shinyapps.io 上找到。我们使用“可再生能源整合”应用下的放电频率和持续时间的默认假设（八小时放电，每年 300 次），以及每兆瓦时 40 英镑的电力购买价格。我们假设，压缩空气储能的电力资本支出成本（以英镑/千瓦为单位）从 2025 年到 2035 年逐渐下降，下降幅度在以下文献中估算的数值范围内：气候变化委员会 (CCC)，2023 年，提供可靠的脱碳电力系统。11 为了估算抽水蓄能的成本，我们再次使用 energystorage.shinyapps.io 上的计算器和“可再生能源整合”应用程序下的默认假设。我们假设抽水蓄能的资本支出成本稳定为每千瓦 1,440 英镑，高于默认假设，但与 CCC 在提供可靠的脱碳电力系统中的假设一致。我们预计抽水蓄能的成本不会下降，因为这在英国已经是一项成熟的技术。12 为了估算车辆到电网储能的成本，我们再次使用 energystorage.shinyapps.io 上的计算器和“可再生能源整合”应用程序下的默认假设。在这里，我们假设资本支出成本（即安装双向电动汽车充电技术）是静态电网规模锂离子电池默认资本支出成本的 10%。
无线面部生物传感系统，用于监视带有柔性微对电极阵列的面对面麻痹
面部麻痹（FP）深刻影响着人际关系和情感表达，需要精确的诊断和监测工具以进行最佳护理。但是，当前的肌电图（EMG）系统受其庞大的性质，复杂的设置和对熟练技术人员的依赖的限制。在这里，我们报告了一种创新的生物传感方法，该方法利用了PEDOT：PSS-SODIFIFED浮动微针电极阵列（P-FMNEA）来克服现有EMG设备的局限性。柔软的系统水平力学确保对面部曲线区域的出色构成，从而使靶向的肌肉合奏运动能够检测到面部麻痹评估。此外，我们的设备熟练地捕获了每个电脉冲，以响应神经外科手术过程中的实时直接神经刺激。通过服务器将EMG信号的无线运输到医疗设施中增加了对患者的后续评估数据的访问，促进了及时的治疗建议，并在典型的6个月后续过程中允许访问多个面部EMG数据集。此外，该设备的软机制可以减轻空间复杂性，减轻疼痛的问题，并最大程度地减少与传统针电极定位相关的软组织血肿。这种开创性的生物传感策略有可能通过提供有效的，用户友好且侵入性较低的EMG设备来改变FP管理。这项开创性的技术可以在FP管理和治疗干预中更明智的决策。
fascin结构可塑性介导柔性肌动蛋白束结构
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年1月4日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.03.574123 doi：Biorxiv Preprint
经诊断的不灵活的学习动力学解释了抑郁症和精神分裂症的缺陷
奖励学习缺陷是许多精神障碍的核心症状。最近的工作表明，这种学习障碍是由于使用奖励历史来指导行为的能力而引起的，但是这些障碍出现的神经计算机制仍不清楚。此外，有限的工作采用了跨诊断方法来研究引起学习def ICIT的心理和神经机制是否在精神病理学形式上共享。为了洞悉此问题，我们通过结合计算模型Ling和单次试验的EEG回归，探索了被诊断出患有重力疾病的患者（n = 33）或精神分裂症（n = 24）和33个匹配的健康对照组。在我们的任务中，参与者必须整合刺激的奖励历史，以决定是否值得赌博。在此任务中的自适应学习是通过动态学习率来实现的，这些学习率在第一次遇到给定刺激的情况下是最大的，并且随着刺激重复的增加而衰减。因此，在学习过程中，选择偏好理想地稳定并且不易受到误导性信息的影响。我们显示了减少学习动态的证据，两个患者群体都表现出超敏的学习（即减少腐烂的学习率），使他们的选择更容易受到误导的反馈。此外，还存在精神分裂症特异性的方法偏见，并且对Disconfirma的反馈（事实损失和反事实胜利）的抑郁症特异性提高。两个患者组中的不灵活的学习因神经加工的改变而感到恐慌，包括对任何一个患者组的预期值都没有跟踪。综上所述，我们的结果提供了证据，表明减少逐审学习动力学反映了抑郁症和精神分裂症的融合缺陷。此外，我们确定了疾病独特的学习缺陷。
基于钼的钼（MOS2）柔性纳米生成器的最新进展：包容性评论
在新时代的能源消耗和结构随着物联网（IoT）和人工智能的增长而发生了变化，数十亿分散的小工具和传感器的功率来源在全球范围内引发了人们的注意以保护环境。由于不可再生能源的使用量增加以及由此产生的环境损害，研究人员正在研究可以利用环境的替代能源系统。因此，通过使用未充分利用的自然废物能源（NGS），可以使用自给自足的小型电子系统。所使用的Ma terials的特征对NGS的工作效果有重大影响。在这方面，二硫化钼（MOS 2）是一种2D材料，是当今讨论的化合物之一，因为它的出色特征使其在各种应用中都有用。已经发表了许多有关MOS 2材料的进步和实施的研究论文，但本文将提供深入的概述。它提供了2D MOS 2纳米材料的主要特性的介绍和解释，从当前状态，属性和各种合成过程开始。后来，审查集中于MOS 2应用和能量收获的CAPA能力，并根据2D MOS 2纳米复合材料进行了对压电，底压和热纳米生成剂的全面研究。
任何建筑物的完整而灵活的空气质量监控解决方案
最佳产品放置位于地板上方4-6英尺（1.2 m -1.8 m）的墙上。包括用于安装的双面胶带。或者使用钥匙孔和一个完全螺纹的反式螺钉3.5 x 25毫米或更长时间（不包括）。用于砌体/混凝土添加扩展插头。对于石膏墙，应使用特殊的插头。安全壁挂式纳米的安全壁挂支架分别以2包，SKU 357出售。如果需要，也可以将产品放置在地板上方> 6英尺（1.8 m），但是在这种情况下，必须使用安全的壁挂支架安装。
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摘要本系统文献综述（SLR）研究了灵活工作安排对马来西亚员工绩效的影响。目的是评估现有证据，并对灵活工作安排对马来西亚员工绩效的影响提供全面和循证的理解。数据是使用各种搜索技术获得的，包括对三个最重要的期刊数据库，Scopus，Web of Science和Google Scholar进行彻底搜索。获得数据后，使用系统搜索策略（SSS）过程对其进行分析，以获得精确而准确的材料。获得的材料分为三个步骤：识别，筛选和资格。成功识别并总结了36种材料。分析的重点是（1）出版趋势，（2）出版年，（3）研究国家和（4）过去五年中使用的灵活工作安排类型。SLR没有揭示有关灵活工作安排对马来西亚员工绩效的影响的具体研究。然而，对国际研究的综述表明，灵活工作安排对员工绩效的影响取决于上下文，并且可以产生正面和负面结果。在实施灵活的工作安排时，组织应仔细考虑员工的需求，并监控其对员工绩效的影响。关键字：系统文献综述；灵活的工作安排，员工绩效，HRD，马来西亚
灵活需求空间站电力系统能力 - ...
• 针对 Habs、Labs 和 Fabs 的使用案例合成负载配置文件 • 为站点分配任意数量的模块（1..10） • 每个模块任意分配用例、功率、平均负载、太阳能 • 系统随时间迭代 • 简单输出：通过或失败（电池低于阈值） • 运行数千个案例以平息差异
系统驱动的灵活核电站配置设计
核电站与可变可再生能源发电一起，有望为电力供应脱碳做出重要贡献。作者之前的研究发现，将核反应堆与热能存储 (TES) 和二次发电循环系统相结合，可以提高电厂的运行灵活性，从而带来巨大潜在好处。本文提出了一种系统建模方法，用于确定灵活核电站的配置，以最大限度地降低脱碳能源系统的投资和运营成本，有效地提出了一种系统驱动的灵活核技术设计。本文提出的案例研究探讨了系统特征对电厂配置选择的影响。结果表明，具有成本效益的灵活核电配置应适应其所在的系统。在主要的低碳和净零碳情景中，对于标准尺寸的核电机组，安装约 500 MW el 的二次发电容量和 4.5 GWh th 的 TES 容量是具有成本效益的，等效 TES 持续时间为 2.2 小时。研究发现，当核电机组数量众多或面临高利率时，提高核电站的灵活性吸引力较小，但如果电池存储成本较高或没有选择投资碳补偿技术，则更有吸引力。在主要情景下，每单位灵活核能发电的净系统效益被量化为：风力发电系统每年 2900-3300 万英镑，太阳能发电系统每年 1900-2000 万英镑。
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我们在这项工作中介绍了Emle-Engine软件包 - 用于混合机器学习潜力 /分子力学（ML / MM）动力学模拟的新机器学习嵌入方案的实施。该软件包是基于一种嵌入方案，该方案使用基于物理的电子密度模型和诱导模型，并具有少数可调参数，这些参数衍生在要嵌入的子系统的真空属性中。该方案完全独立于真空电位，仅需要机器学习子系统原子的位置以及分子力学环境的位置和部分电荷。这些特征允许现有QM/mm软件中使用EMLE引擎。我们证明实施的静电机学习嵌入方案（命名EMLE）在增强的采样分子动力学模拟中是稳定的。通过计算水中丙氨酸二肽的自由能表面，具有两个不同的ML真空电位和两个嵌入模型的ML选项，我们测试了EMLE的影响。与参考DFT/MM表面相比，EMLE嵌入显然优于基于固定部分电荷的MM。与MM嵌入相比，通过电子密度的构型依赖性和感应能量的包含，通过电子密度的构型依赖性和感应能量的包含来导致自由能表面平均和最大误差的系统降低。