本文是几个研讨会和会议的结果:第一个HSC 2024的“矛盾目标 - 本地解决方案”。本文描述了实施可持续发展目标的现有挑战 - 尤其是在处理矛盾的目标方面。应对冲突情况,本文仔细研究了Nexus方法。然后,这种理论推导将填充在城市中空间竞争的具体例子。汉堡和达累斯萨拉姆的项目和倡议用于展示如何使用Nexus方法模型的程序来解决冲突。此外,还提出了成功的项目,这些项目已识别和使用了地方性可持续发展目标之间的协同作用。本文旨在集中于市政当局和城市在执行2030年议程和应对矛盾目标的作用。
coelacanth,Gingko,Tuatara等遗物是以前在生态和分类学上更多样化的谱系的残余物。它提出了为什么它们目前贫穷,生态限制并且通常容易灭绝的问题。估计杂合性水平和人口统计学历史可以指导我们对遗物物种的进化史和保护性的理解。然而,与脊椎动物相比,很少有研究重点是遗物无脊椎动物。我们对Baronia brevicornis(鳞翅目:木瓜科)的基因组进行了测序,该基因组是一种濒危物种,是所有燕尾蝴蝶的姐妹物种,是所有现存蝴蝶中最古老的谱系。从干燥的标本中,我们能够同时生成长阅读和短读数据,并作为男爵的基因组为406 MB的基因组。与其他燕尾黄油蝇相比,我们发现了相当高的杂合性(0.58%),这与其濒危和危险状态形成鲜明对比。考虑到重组与突变的高比例,人口统计学分析表明,在过去一百万年前开始的有效人口规模急剧下降。此外,男爵基因组用于研究乳头状科中的基因组大小变异。基因组大小主要是通过可转座的元素活动来解释的,这表明大基因组似乎是燕尾蝴蝶中的一个衍生特征,因为最近的可转座元素活动是最近的,并且涉及物种之间不同的可替代元素类。第一个男爵基因组提供了一种资源,用于协助旗舰和遗物昆虫物种的保护以及了解吞咽基因组进化。
摘要 - Crystals-kyber已被NIST标准化为唯一的密钥包裹机制(KEM)方案,以承受大规模量子计算机的攻击。但是,仍需要对即将到来的迁移进行充分考虑侧向通道攻击(SCA)。在此简介中,我们通过合并一种新颖的紧凑型洗牌建筑,为Kyber提出了安全有效的硬件。首先,我们修改了Fisher-Yates的散装,以使其更适合硬件。然后,我们为众所周知的开源kyber硬件实现设计了优化的洗牌架构,以增强所有已知和潜在的侧向通道泄漏点的安全性。最后,我们在FPGA上实施了经过修改的Kyber设计,并评估其安全性和性能。通过在硬件上进行相关能力分析(CPA)和测试向量泄漏评估(TVLA)来验证安全性。与此同时,FPGA位置和路由结果表明,与原始的未保护版本相比,建议的设计仅报告了硬件效率的8.7%降解,比现有的硬件隐藏方案要好得多。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
早上好。我的名字叫查理·贝利斯(Charlie Baylis)博士,我在贝勒大学(Baylor University)担任电气和计算机工程学教授,以及国防谱系创新中心智能枢纽的总监。“智能”代表“具有自适应和可重新配置技术的频谱管理”,智能枢纽由15个大学和13个州的25位美国公民研究人员组成。我们统一的使命是通过电路从政策到自适应和重新配置。我们是通过国会拨款支持建立的,并通过陆军研究实验室进行了委托。我们不是典型的院士。我们不想仅仅希望发表有关将停滞在实验室中的技术的论文,而要迅速将优越的技术交给我们的战士和消费者的手中。我们希望将美国置于频谱中:可以说是战斗中最重要的维度和非常宝贵的自然资源。
现有文献表明,计算机模拟可以揭示微观个体的特征如何引起系统整体的宏观现象。本文旨在将这种重要的基于模拟的观察结果建立在坚实的基础上,作为理论结果。本文不仅探讨整体现象何时可以自然地从微观特征中产生,还探讨了许多宏观实体如何以及为何似乎通过将微观主体有机地聚集到统一导向的运作整体中来响应市场呼声,即使这些主体的利益不一致甚至相互冲突。本文根据系统科学的结果得出结论,并建立了一个充分条件,在此条件下,微观主体的特征可以自然地导致系统整体的宏观特性的出现,即使前者是异质的并且表现为
摘要:近几十年来,脑机接口 (BCI) 的研究变得更加民主,使用基于脑电图 (EEG) 的 BCI 的实验急剧增加。协议设计的多样性和对生理计算日益增长的兴趣要求同时改进 EEG 信号和生物信号(如皮肤电活动 (EDA)、心率 (HR) 或呼吸)的处理和分类。如果一些基于 EEG 的分析工具已经可用于许多在线 BCI 平台(例如 BCI2000 或 OpenViBE),那么在线使用算法之前,执行离线分析以设计、选择、调整、验证和测试算法仍然至关重要。此外,研究和比较这些算法通常需要编程、信号处理和机器学习方面的专业知识,而许多 BCI 研究人员来自其他背景,对这些技能的培训有限或没有培训。最后,现有的 BCI 工具箱专注于 EEG 和其他脑信号,但通常不包括其他生物信号的处理工具。因此,在本文中,我们描述了 BioPyC,这是一个免费、开源且易于使用的 Python 平台,用于离线 EEG 和生物信号处理和分类。基于直观且引导良好的图形界面,四个主要模块允许用户遵循 BCI 过程的标准步骤,而无需任何编程技能:(1)读取不同的神经生理信号数据格式,(2)过滤和表示 EEG 和生物信号,(3)对它们进行分类,以及(4)可视化并对结果进行统计测试。我们在四项研究中说明了 BioPyC 的使用,即根据 EEG 信号对心理任务、认知工作量、情绪和注意力状态进行分类。
长散布元件 1 (L1) 逆转录转座子是一种转座元件,能够通过 RNA 中间体和逆转录步骤的复制粘贴机制在基因组内传播。它们存在于许多真核生物谱系中,但在哺乳动物中一直特别活跃,并且仍然如此,充当着强大的内源诱变剂。它们被细胞核和细胞质中的多层转录和转录后机制强烈抑制,从而限制了它们在生殖细胞、早期胚胎和一组非常狭窄的成人体细胞中的表达和动员。尽管如此,其中一些元件设法挣脱这些锁并插入新的基因组位置,通常落在内含子中,有时会导致遗传疾病 1 。
- 自2011年以来,要了解移民走私和小费的跨国网络的发展,本文利用了三个关键运输中心的比较系统分析:Kufra,Sebha,Sebha和Zawiya。这些发现说明了两个相互联系的反馈回路如何驱动移民走私和小费的扩展。第一个是关于每个地点的权威的争议,这刺激了导致暴力冲突的竞争。反过来,这种冲突进一步加剧了对权威的争论。第二个基于经济学:三个地点的经济结构依赖于非正式和非法跨境贸易和人民的流动。随着国家支持的减少,非正式和非法部门的扩大,对后者促进经济活动的依赖也在增长。
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