3. 以下条款(如标有“X”)以引用方式纳入本条款:X 条款 1-15 向公众披露承包商信息(2004 年 8 月)X 条款 2-15 保修信息(2003 年 1 月)X 条款 2-35 司法机构场所内离岸价(2003 年 1 月)第 2-130 条耗能产品的能源效率(2013 年 4 月)X 条款 3-135 单项或多项奖励(2003 年 1 月)第 3-160 条服务合同劳动标准(2019 年 3 月)第 3-175 条公平劳动标准法和服务合同法 - 价格调整(多年期和期权合同)(2019 年 3 月)X 条款 3-3 条规定、条款、条款和条件 – 小额采购(2014 年 6 月)X 条款 6-20 保险 - 合同期内或合同内的工作司法机构设施(2011 年 4 月)X 条款 7-30 联邦司法机构名称的公开使用(2014 年 6 月)X 条款 7-35 信息的披露或使用(2013 年 4 月)X 条款 7-55 承包商对司法网络的使用(2014 年 6 月)X 条款 7-65 司法建筑、设备和植被的保护(2013 年 4 月)X 条款 7-115 资金可用性(2003 年 1 月)第 7-130 条利息(及时付款)(2003 年 1 月)第 7-140 条及时付款的折扣(2003 年 1 月)X 条款 7-235 争议(2003 年 1 月)X FAR 第 52.212-4(a) 条合同条款和条件 – 商业项目 ( 2010 年 6 月 )
空间技术在实现可持续发展目标 (SDG) 方面发挥着关键作用。它为监测实现可持续发展目标的进展提供了重要信息,促进了灾害管理和响应,改善了获得医疗保健、教育和清洁水的机会,并促进了自然资源的可持续利用。国家空间机构和大学在建设利用这些空间技术实现可持续发展目标的能力方面发挥着关键作用。然而,公共部门和学术界之间往往存在差距,这可能会阻碍研究有效地转化为政策和实践,即从研究到操作工具和解决方案。学术界可能优先考虑研究成果,而公共部门可能优先考虑实际应用。有效的合作、沟通和分享需求、现有的工具和合作请求可以弥合这一差距,并产生更有影响力的成果,从而找到加速实现可持续发展目标的解决方案。为了解决这个问题,正在组织国家空间机构、大学和亚太经社会秘书处在该地区开展一次交流活动,讨论空间科学和技术如何推动其国家和地区实现可持续发展目标。此次活动旨在汇集两个领域的利益相关者,促进合作并就如何利用空间技术实现可持续发展交换想法。
模块 1:作为镶木地板和地板覆盖物粘合剂的反应性产品 必须满足 EN ISO 17178 和 EN ISO 22636 的最低要求。 模块 2:用于保护和修复混凝土结构的反应性产品 2.1 必须满足 EN 1504-2 表 1 和表 5 中所有预期用途的基本特性要求。这些特性包括: - 二氧化碳渗透性 ( EN 1062-6 ) - 水蒸气渗透性 ( EN ISO 7783-1/-2 ) - 毛细吸收性和水渗透性 ( EN 1062-3 ) - 拉脱试验粘合强度 ( EN 1542 ) 2.2 符合 EN 1504-4、表 3.1 和 3.2(制造商性能声明)的所有预期用途的基本特性 2.3 符合 EN 1504-5、表 3 的所有预期用途的基本特性要求: - 可注射性 ( EN 1771 ) - 粘度 ( EN ISO 3219 ) 符合制造商技术文件/性能声明的更多基本特性 模块 3:液体涂抹屋顶防水套件 EAD 030350-00-0402 液体涂抹屋顶的最低要求防水套件必须保持。基本特性应根据欧洲技术评估(ETA,规范编号)进行指定。模块 4:液体应用桥面防水套件的反应性产品必须保持 ETAG 033 液体应用桥面防水套件的最低要求。基本特性应根据欧洲技术评估(ETA,规范编号)进行指定。模块 5:砂浆材料、地板砂浆和装饰地板根据 EN 13813“砂浆材料和地板砂浆 – 砂浆材料 – 特性和
摘要 混合现实 (MR) 正在成为许多情境感知工业应用不可或缺的一部分。在维护和远程支持操作中,可以通过 MR 耳机定义并向人类操作员呈现计算机支持(合作)工作的各个步骤。眼球运动跟踪可以为用户的决策和交互过程提供有价值的见解。因此,我们的首要目标是更好地了解车间机器操作员的视觉检查行为,并找到通过越来越多地将眼球追踪 (ET) 作为默认功能的 MR 耳机为他们提供注意力感知和情境感知帮助的方法。为了实现这一目标,在两个工业场景中,我们使用了两台移动眼球追踪设备,并系统地比较了新手和专家操作员的视觉检查行为。在本文中,我们介绍了我们的初步发现和经验教训。
摘要 混合现实 (MR) 正在成为许多情境感知工业应用不可或缺的一部分。在维护和远程支持操作中,可以通过 MR 耳机定义并向人类操作员呈现计算机支持(合作)工作的各个步骤。眼球运动跟踪可以为用户的决策和交互过程提供有价值的见解。因此,我们的首要目标是更好地了解车间机器操作员的视觉检查行为,并找到通过越来越多地将眼球追踪 (ET) 作为默认功能的 MR 耳机为他们提供注意力感知和情境感知帮助的方法。为了实现这一目标,在两个工业场景中,我们使用了两台移动眼球追踪设备,并系统地比较了新手和专家操作员的视觉检查行为。在本文中,我们介绍了我们的初步发现和经验教训。
人工智能 (AI) 技术在研究和工业领域都越来越受到关注。尽管它们为制造业提供了巨大的潜力,但最近对从业人员的研究表明,缺乏在生产环境中实施 AI 的知识,尤其是缺乏成功领导实施的知识。因此,本文制定了车间经理的能力概况。车间经理被视为公司实施 AI 技术的合适杠杆。该概况侧重于他们的实际要求,包括相关的面向生产的用例、吸引员工的社会因素以及对模型的更深入了解以解释结果。该概况已通过学习内容付诸实践,并已由车间经理测试。反馈令人鼓舞:约 78% 的测试人员表示,这些内容有助于他们了解实施基于 AI 的项目时的好处、挑战、任务和风险。结果为未来开发学习材料奠定了基础,并在学习工厂中教授相应的练习,以实践 AI 实施为目标。© 2022 作者。这是一篇开放获取的文章。同行评审声明:同行评审由 2022 年第 12 届学习型工厂会议科学委员会负责。