摘要。粉煤灰,塑料废物和粘土是马来西亚常见的矿物质和残留物。在这项研究中,这些材料被充分利用为合成碳纳米管(CNT)的原材料。回收的聚丙烯先前用作食品容器,用作碳源。粉煤灰和粘土被探索为CNTS生长的潜在底物。在惰性环境中,在900°C的90分钟内将回收的聚丙烯热分解。在此过程中释放的碳原子被沉积在粉煤灰和粘土底物上,粉煤灰和粘土底物已浸入二代封溶液中,以提供CNTS生长的金属催化剂。使用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)对沉积产物进行表征。形态分析表明,粉煤灰和粘土都涂有纤维样结构,根据与XRD模式约26°的衍射峰确认为CNT。总而言之,粘土和粉煤灰证明了被用作CNT形成的底物的潜力。关键字:催化热分解;黏土; cnts;粉煤灰;再生聚丙烯1。简介
黄油中的生动结构颜色是由光子纳米结构散射光引起的。结构颜色用于众多生物信号功能,并具有重要的技术应用。从光学上讲,这种结构是充分理解的,但是对它们在体内发展的洞察力仍然很少。我们表明,肌动蛋白与黄油翼鳞片中的结构颜色形成密切相关。使用成人和发展中H. sara的虹彩(结构上有色)和非冰箱尺度之间的比较,我们表明虹彩尺度具有更密集的肌动蛋白束,导致倾斜脊密度增加。超分辨率的微分析跨三个遥远相关的黄油种类揭示,肌动蛋白在尺度发育过程中反复重新安排,并且在形成光学纳米结构时至关重要。此外,在这些后期的发育阶段进行肌动蛋白扰动实验导致H. Sara的结构颜色几乎几乎总损失。总体而言,这表明肌动蛋白在黄油含量尺度的结构颜色形成过程中起着至关重要的直接模板作用,从而提供了在鳞翅目中可能具有普遍性的脊模式机制。
量子飞行自组织网络 (Q-FANET) 提供了一种独特的通信范式,利用量子原理实现安全高效的数据传输。然而,由于动态拓扑变化和有限的通信资源,Q-FANET 中的路由带来了重大挑战。本文提出了一种利用 Mamdani 模糊推理增强型 Dijkstra 算法 (MFI-EDA) 的新型路由方法,该方法专为 Q-FANET 环境量身定制。MFI-EDA 的工作机制涉及将模糊逻辑与 Dijkstra 算法相结合,以根据环境条件(例如节点移动性和能量水平)和网络动态(例如链路质量和流量拥塞)智能地调整路由决策。这种混合方法通过结合模糊逻辑来增强传统路由算法,从而为 Q-FANET 提供稳健性和适应性。其主要贡献在于模糊推理的无缝集成,这使 MFI-EDA 能够根据实时环境反馈动态调整路由路径,从而提高能源效率和可靠性。通过大量模拟实验评估了 MFI-EDA 在 Q-FANET 场景中的性能,证明了其在实现节能和可靠路由方面的有效性。结果表明,MFI-EDA 优于传统路由方法,为量子自组织网络中的高效通信提供了良好的前景。关键词:量子网络、Q-FANET、Mamdani 模糊推理、Dijkstra 算法、路由 1. 引言
摘要 这项广泛的研究项目调查了电子塑料废物(称为电子塑料)作为混凝土生产附加成分的创新用途。从非正规部门向更结构化和规范化的系统的转变不仅对于解决日益严重的电子垃圾问题至关重要,而且对于环境保护也至关重要。为了实现这一目标,这项研究收集并使用了从过时的电子设备中获得的废弃电子塑料颗粒。该研究主要集中于对含有不同比例废弃电子塑料(从 4% 到 24% 不等)的混凝土样品的机械、耐久性和微观性能 (XRD) 进行全面分析。此外,该研究引入了一种改进方法,即用占总重量 10% 的粉煤灰代替部分水泥,目的是改善电子塑料灌注混凝土的整体特性和性能。进行这些实验是为了更全面地了解混凝土的行为,包括其结构完整性和整体性能特征。这项研究显著提高了混凝土的可加工性、机械强度和耐久性。
黄油含量(又称矩形)是一个循环图案1,在图形分析中至关重要。尤其是,在两部分图上[41,61,3,97]上,But-Ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-terlif y [78,80,77,76],可以将顶点分为两个不相交组,并且仅在两组Vertices之间进行边缘。考虑图G =(v,e),其中v和e分别是ver和边缘的集合。黄油粉计数的问题是计算G中的黄油含量总数。黄油流数在许多应用中起着重要的作用,例如垃圾邮件检测[19,81,82],推荐系统[70],单词文献集群[16],研究小组识别[15],并根据传输理论[11]链接前词典。最近,Lyu等。[46]在电子商务的欺诈检测场景中,将黄油计算到修剪的顶点。
NASA的第4个新边界任务是Titan Dragonfly可重新定位的Lander。 这款同轴性四极管车将于2028年在泰坦的火箭上发射。 在重力辅助地球飞行和大约6年的运输速度之后,蜻蜓将在2034年左右进入泰坦大气层,目的是探索泰坦的益生元化学和可居住性。 自2016年以来,这种独特应用程序的多旋动设计一直在不断发展,例如泰坦(Titan)在95开尔文(-288 F)的低温气氛,重力为14%的地球大气密度为440%的标准海平面空气的440%,以及在所有这些条件下都无法在所有这些条件下测试整个系统。 本文重点介绍了蜻蜓着陆器的转子设计方面,并为多种飞行条件介绍了多运动设计优化的新颖框架。 该方法论利用机器学习方法,并在蜻蜓的背景下进行了证明。 首先提出了一种新的溢出机学习机翼性能(PALMO)数据库。 然后将Palmo包裹在贝叶斯优化框架内,并应用于四连杆系统(蜻蜓兰德勒的一侧)。 使用CAMRAD-II综合分析软件对优化的每次迭代生成培训数据,以评估多个相关飞行条件下连续的转子设计。 在CAMRAD-II中分析了大约900个转子设计,发现了4旋转系统的最佳设计,该设计需要对Palmo替代模型进行900万个查询。NASA的第4个新边界任务是Titan Dragonfly可重新定位的Lander。这款同轴性四极管车将于2028年在泰坦的火箭上发射。在重力辅助地球飞行和大约6年的运输速度之后,蜻蜓将在2034年左右进入泰坦大气层,目的是探索泰坦的益生元化学和可居住性。自2016年以来,这种独特应用程序的多旋动设计一直在不断发展,例如泰坦(Titan)在95开尔文(-288 F)的低温气氛,重力为14%的地球大气密度为440%的标准海平面空气的440%,以及在所有这些条件下都无法在所有这些条件下测试整个系统。本文重点介绍了蜻蜓着陆器的转子设计方面,并为多种飞行条件介绍了多运动设计优化的新颖框架。该方法论利用机器学习方法,并在蜻蜓的背景下进行了证明。首先提出了一种新的溢出机学习机翼性能(PALMO)数据库。然后将Palmo包裹在贝叶斯优化框架内,并应用于四连杆系统(蜻蜓兰德勒的一侧)。使用CAMRAD-II综合分析软件对优化的每次迭代生成培训数据,以评估多个相关飞行条件下连续的转子设计。在CAMRAD-II中分析了大约900个转子设计,发现了4旋转系统的最佳设计,该设计需要对Palmo替代模型进行900万个查询。此演示案例使用统一的流入,在114个CPU内核中评估了10,000,000个潜在的候选转子设计,并在27.8小时内使用规定的唤醒模型在27.8小时内评估了10,000个潜在的转子设计。因此,这项工作可以实现中心转子设计优化,而无需访问高性能计算。
Qin,J.,Zhang,Y.,Yi,Y。 &Fang,M。(2022)。 市政固体废物气化粉煤灰的碳化:预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。 环境污染,308,119662-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662Qin,J.,Zhang,Y.,Yi,Y。&Fang,M。(2022)。市政固体废物气化粉煤灰的碳化:预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。环境污染,308,119662-。https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662
doi:https://doi.org/10.22271/j.ento.2024.v12.i2b.9299摘要摘要Chhindwara的Dharam Tekri的蝴蝶多样性的研究提供了有关本地生态系统的见解,并为有效的保护工作提供了基础。蝴蝶作为多种鳞翅目昆虫,在生态平衡中起着至关重要的作用,并作为环境指标。这项研究旨在通过随机调查和摄影记录蝴蝶物种及其在Dharam Tekri中的地位。它发现了来自五个家庭的44种蝴蝶种,其中若虫最丰富。这些发现有助于了解生态系统,保护和促进生态旅游和环境教育。他们为未来的研究和保护计划提供了宝贵的信息。该研究的结果对蝴蝶保护具有更广泛的影响,为地方,地区和国家一级的政策制定和保护计划提供了信息。关键字:蝴蝶,多样性,花蜜,授粉,属于鳞翅目订单的蝴蝶蝴蝶以其美丽和多样性而闻名,使其成为最有吸引力的昆虫群体之一。他们在生态系统中的存在表示动植物,动物群和他们的栖息地之间的微妙平衡。蝴蝶在维持生态平衡并充当环境健康的指标中起着至关重要的作用(Thomas 2005; Bonebrake等,2010)[14,3]。它们还通过授粉和与植物和其他生物的相互作用对生态系统的功能做出了重大贡献(Tiple等人2011; Tiple 2018)[15,16]。2007)[4]。2007)[4]。通过以花蜜为食,并无意中将花粉从花朵转移到花朵,蝴蝶促进了植物的繁殖,对于维持植物生物多样性和支持食物网络至关重要。此外,蝴蝶还可以作为其他动物(包括鸟类和哺乳动物)的食物来源,从而有助于整体生态平衡。在全球范围内,有17,200种蝴蝶的有记录的物种,印度贡献了1504种(Gaonkar 1996; Kunte 2000; Kunte 2000; Tiple,2011)[7,12,15]。在中央邦和恰蒂斯加尔邦(Chhattisgarh State)中,已经记录了174种蝴蝶动物(Chandra等人Chhindwara区有38种属于六个家庭(Bhowate and Kumar,2020)[2]。然而,环境变化,例如栖息地丧失,气候变化,污染和使用农药对蝴蝶的多样性和分布有害,因为它们对这些因素敏感。研究蝴蝶多样性提供了有关环境变化的影响和有助于制定保护和恢复策略的影响的见解。因此,理解和保存蝴蝶多样性对于保护这些昆虫和生态系统的整体健康至关重要。该研究的目的是记录不同蝴蝶物种及其在研究区域内及其周围的状态。收集的数据将有助于创建物种清单和分配图,这有助于我们对Dharam Tekri的蝴蝶多样性的理解。此外,它将作为在该领域进行进一步研究的研究人员全球参考。材料和方法研究区域和调查方法:研究区域是Dharam Tekri,位于Madhya Pradesh Chhindwara区的Ganesh殖民地,位于22°4'38“ 38” N和78°57'5” 5“ E. E. E. E. E.这个丘陵地区丰富的绿色植被,并在绿色的植被中丰富,并为各种各样的叶子提供了叶子范围。
这些途径已被开发为临床医生需要在护理中治疗糖尿病患者的过程中进行的过程和关键决策的最佳实践例子。它们被设计为在一系列护理设置中易于在手持式设备和台式设备上查看。
