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nzs企业社会和环境可持续性战略2025-2029
斯洛文尼亚足球协会（NZS）是斯洛文尼亚足球领域的中央组织，将所有利益相关者汇集在一起，并塑造了斯洛文尼亚足球的整体形象。通过其在社会和环境可持续性领域的活动，它促进了斯洛文尼亚社会和欧洲伞协会UEFA中足球的完整性。足球是斯洛文尼亚最有成熟，最受欢迎的运动之一。许多人以一种或另一种方式参与这项运动，因此这是我们从中汲取运动潜力的社会的重要组成部分。在NZS中，正是由于大量利益相关者，我们意识到我们有责任通过我们的活动，公众形象和价值观来塑造我们影响的社会。我们希望成为其他利益相关者的榜样，并大胆地打破新的立场。我们正在努力通过利益相关者的参与和员工培训来实现我们的企业社会和环境可持续性目标。通过我们在社会各个地区的存在以及作为大型公司赞助商，政府机构，慈善机构和弱势群体之间的桥梁，我们为每个人提供了共同创造更好社会的机会。
您不会让手机用完电池
摘要对教练如何在给定的背景下赋予和经验的经验知之甚少，因为运动员传统上一直处于福祉研究的最前沿，这与给定教练一样容易受到福祉挑战的影响。考虑了许多特质和社会文化互动的福祉和教练，本研究采用了一种合并的生物生物学和解释性现象学分析（IPA）方法来探索六个职业足球教练如何在足球俱乐部的背景下掌握和经验。由于IPA的上下文主义立场，对个人的承诺以及授权和发表声音的能力，创建了两个小组体验主题：“理解COA CHES“幸福感”的“努力”以及“足球教练职业的波动性：Frag tragnited feelfection feelf te Fellbeing”。调查结果表明，足球教练通过借鉴过去的演奏经验和社会文化互动来了解自己的幸福感，一些教练将幸福感理解为身心电池。此外，由于他们的生态位置和生态学之间的冲突，几位教练经历了自我和随后的幸福感。一种合并的生物生物学和IPA方法促进并丰富了上下文对福祉的理解和经验。
创伤性脑损伤病例研究
数据集3：高中足球运动员认知，记忆和与脑震荡相关的问题是头部受伤的症状，但并非所有受伤都会导致脑震荡。在2018年发表的一项研究中，BU研究人员对8名青少年和年轻运动员的大脑进行了验尸分析。四人遭受了最近与运动有关的头部撞击伤害（死亡前1天到4个月），而其他四人没有头部撞击损伤的史。例如，案例3是一名17岁的男性高中美式足球和曲棍球运动员。他在生命中被诊断出患有两次与运动相关的脑震荡，这是死亡前2天的最后持续。案例8是一名22岁的男性前高中美式足球运动员。他遭受了三次脑震荡，所有脑震荡都在死亡前7年持续。
科学学院AI.IO工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副学士）期间：30个月薪水：
科学学院ai.io工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副助理）期间：30个月薪水：38,000英镑 - 每年44,000英镑，包括伦敦的重量（包括启动薪水）（从事的开始薪水）分析，动作质量评估，机器视觉，体育AI。申请截止日期：2025年1月12日，星期日，项目标题：AI驱动的人才侦察：革新有关项目愿景的自动化足球运动员绩效评估：传统的足球侦察方法昂贵且效率低下，依靠人类的投入和主观判断力。ai.io旨在通过利用AI技术来使足球人才识别和发展民主化，从而使玩家可以通过简单的基于移动相机的沟通和公平，一致的评估过程与更多的侦察员建立联系。目标：ai.io已经开发了一个由AI驱动的平台，该平台可以自动化侦察过程，使足球组织能够与全球数百万球员联系，试用，分析，参与，评估，开发，开发和侦察数百万球员。这个KTP项目将开发AI驱动的技术，用于分析通过移动摄像机捕获的足球录像中的场景，对象和相关球员运动，从而评估性能质量并了解环境因素如何影响玩家的成果。KTP助理角色：知识转移伙伴关系（KTP）是企业与大学之间独特的合作伙伴关系，以创造积极的影响并推动创新。KTP合伙人使用通过学术培训获得的知识和专业知识来实施创新的解决方案，以确定业务挑战。学术合作伙伴（拉夫堡大学）在整个项目中支持并指导KTP合伙人。对于AI及其在体育科学技术领域的应用中，这是一个令人兴奋的机会，该专业人士加入AI.IO，这是一家致力于开发解决方案的技术公司，用于开发用于分析业余和专业体育数据的解决方案，并为核心产品服务提供实时见解。
固定资产投资战略 2022 – 2025
足球对我来说就是一切，从小时候在报纸上查看学校赛程到成为一名职业足球运动员近 20 年。我见证了一切，高潮和低谷。能和我的 LOI 英雄们在同一块球场上踢球是我的工作，这绝对是一种荣幸。比赛带来的激情是无法逃避的。无论你是男学生/女学生还是职业足球运动员，在那 90 分钟里，我们都是平等的。
引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。
化学的2023年诺贝尔奖
纳米量度中的结构。因此，很少有人认为将这些知识用于实际使用。然而，在1980年代初期，Aleksey Yekimov和Louis Brus（与彼此独立）发现了微小纳米颗粒的大小依赖性量子现象。Moungi Bawendi随后彻底改变了制造这些颗粒的方法，这些方法现在称为量子点。量子点是仅由数百或几千个原子制成的晶体。它们的直径仅是百分之千万的直径，就规模而言，它们与足球的关系与足球对地球的关系相同。