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在挪威大都会的SVALBARD的数值天气预测数据集：arome-arome-Arctic预测实验hectometric Runs Carra Reanalysis
○Harmonie – Arome基于Aladin联盟内开发的模型（地图上的蓝色国家）○○与AROME-FRANCE相同的非静态动力学核心○更新到该模型的物理参数化，配置选择和脚本系统●Accord common and contoct and contoct and contoct of ifs-arpege frr frrige and ifs-arpege M Moutrf，
澳大利亚电力市场光伏+储能运营中光伏发电确定性日前预测的价值
在过去十年中，已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而，这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此，考虑到这个评估框架，预测的改进能带来什么价值？为了回答这个问题，这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性，从而利用电力市场提供的可能性（例如能源套利）来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行，预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究，结果表明，基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说，MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
澳大利亚电力市场的PV +存储运营中PV生成的确定性日期预测的价值
在过去的十年中，已经开发了许多太阳预测工具来预测光伏（PV）农场的能量产生。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳预测的质量。但是，该方法没有考虑其应用程序的预测的附加值。因此，考虑到此评估框架，可以改善预测的价值？要回答这个问题，这项工作比较了针对特定应用程序的不同操作太阳预测的价值。目的是寻找经济价值与定义的误差指标之间的关系，以评估预测质量。新一代的大规模PV植物整合了ESS。目的是通过利用电力市场所带来的可能性（例如能源套利）来增强生产力的注入到电网中，从而最大程度地提高利润。为了优化这些特定EST的操作，对太阳能生产的预测至关重要。这项工作中考虑的研究案例是在澳大利亚能源市场环境中与锂离子电池相关的几兆瓦的大型光伏农场。在本特定的案例研究中，结果表明，用于评估基于平均绝对误差（MAE）的预测质量的指标（MAE）与通过应用预测带来的经济增益几乎是线性的。更确切地说，MAE的1％点的提高大约增加了2％的经济增益。
当前状况和ENSO和IOD的预测JFM 2025
一月份的降雨可能遍布全国。在贾夫纳地区以及Vavuniya，Mannar Ampara，Monaragala，Mathale，Mathale和Hambantota地区的某些地区可能在正常的降雨量下进行，并且在2月的剩余地区可能在2月的剩余地区可能。在3月的月份中，在Vavuniya，Trincomalee，Batticaloa，Ampara，Ampara，Polonnaruwa，Rathnapura，Rathnapura，Kegalle，Kalutara和Gampaha地区以及以上或以上或几乎正常的降雨范围内，在LaNina条件的剩余区域中可能降低了可能的同时，可能会在瓦沃尼亚，trincomaleea，batticaloa，Ampara，Polonnaruwa，Rathnapura，Rathnapura，Kegalle，Kalutara和Gampaha区，可能是在LaNina的剩余区域，可能是在正常的降雨范围内。（图3b）。1.2印度洋偶极子（IOD）更新
瑞士经济预测 - SECO
国际经济进一步疲软将直接影响瑞士的对外贸易和国内经济。地缘政治风险持续存在，特别是与中东和乌克兰的武装冲突有关。此外，通货膨胀可能会更加持续，从而可能减缓主要货币区的货币政策宽松。这将加剧与全球债务、金融机构资产负债表风险以及房地产和金融市场风险相关的现有风险。如果各种风险成为现实，瑞士法郎可能会面临上行压力。
动态缩小的季节性海洋预测北美东海岸生态系统
摘要。使用西北大西洋的1 /12°区域模型（MOM6-NWA12），我们从1°全球前铸型模型中降低了回顾性季节性预测的阶段。为了评估降尺度是否提高了表面温度，盐度和腐蚀温度的预测技能，将彼此的全局和缩放预测进行比较，并使用异常相关性进行了持久性的参考预测。还根据平均偏差和集合扩散评估了两组预测。我们发现，在美国东北部大型海洋生态系统中，缩小缩小显着提高了每月海面温度异常的预测技能，这是全球模型在历史上努力熟练地预先预先预先预测的地区。在大多数初始化月份和交货时间中，该区域的降量表海面温度（SST）的预测也比胜任基线更熟练。尽管此阶段中的某些SST预测技能源于最近的快速变暖趋势，但在删除趋势的贡献后，通常保持持久性的预测技能，并且还保留了可预测过程的技能模式。虽然缩小缩小主要提高了美国东北部地区的SST异常预测技能，但它改善了北美东海岸许多海洋生态系统的底部温度和海面盐度异常技能。al-尽管通过降尺度的异常预测改善无处不在，但混合了降尺度对预测偏差的影响。降尺度通常会降低全球模型中发现的平均表面盐度偏见，特别是在具有清晰盐度梯度的区域（北部
国际经济展望及法国详细预测
在法国，2024 年 6 月 9 日，国民议会意外宣布解散，引发了不确定性冲击波。几个月来，法国和德国之间的主权债券收益率差一直在 50 个基点左右，现在急剧上升，在 70 至 80 个基点之间波动。与此同时，法国金融市场的波动性在宣布解散后有所增加，但仍在可控范围内，而金融市场是衡量个体经济主体不确定性的间接指标：因此，不确定性冲击可以说是重大的，尽管它不像健康危机或入侵乌克兰那样重大（► 焦点“2024 年 6 月，金融市场不确定性增加是法国特有的，是一个重大冲击，但不是重大的”）。然而，这一事件仍然是独一无二的，因为它是法国特有的冲击，而之前的不确定性冲击是由全球或欧洲事件引起的。通过混淆经济主体的预期并引发观望行为，这种情况很可能会影响实体经济。
