经济预测(也称为预报)是对经济和金融指标未来行为的预测。它们可以帮助立法者评估经济衰退等关键事件发生的可能性、应对预算和经济挑战以及估计政策变化的影响。许多政府机构和私人组织都会对美国经济做出预测。本情况说明书介绍了 10 个可在线获取的选定来源:国会预算办公室 (CBO)、联邦公开市场委员会 (FOMC)、亚特兰大联邦储备银行、费城联邦储备银行、国际货币基金组织 (IMF)、管理和预算办公室 (OMB)、经济合作与发展组织 (OECD)、社会保障管理局 (SSA)、华尔街日报和世界银行。
20 世纪的思想家和科学家,尤其是那些来自社会科学领域(如经济学和管理学)的思想家和科学家,为我们做出了许多贡献。我想强调彼得·德鲁克的观点,他强调做必须做的事情的重要性,而不是做应该做的事情;亨利·明茨伯格的观点,他认为管理的根本在于影响行动,其首要目标是协助组织做必须做的事情。或者迈克尔·波特的观点,他非常积极地阐述了公司需要不断学习其经营的行业和竞争对手,或者不断寻找改进/改变其竞争地位的方法。此外,创新也是国家经济繁荣的关键问题。
扣除核心业务之外的减值损失1,809亿日元 MYFEMBREE ® 的专利权减值损失,金额为9.23亿美元(1,335亿日元,以美元计算减少93%) 北美业务的商誉减值损失,金额为2.48亿美元(359亿日元,以美元计算减少10%) 由于停止开发rodatristat ethyl和EPI-589等化合物而产生的在研研发减值损失,金额为106亿日元
Can be a single or a combination of technologies Are flexible and able to quickly provide both energy and capacity when intermittent generation is unavailable Have reliability attributes that today are provided by fossil fuel generators such as operating reserves, ramping, regulation, voltage support, and black start Must be developed and added to the system at scale to reliably serve demand
在2009年的ENSO和QBO的一年中,在每年的这个时候处于类似的状态(到现在),而现在大西洋SST比现在要热得多,但它们至少表现出正异常,尽管比目前的情况要小得多。欧洲天气到2009年11月至2009年1月,总体上的特征是北到南梯度,其温度低于平均温度,较轻的西风和低于欧洲 /斯堪的纳维亚半岛遥远的降水量低于平均降水量,逐渐变暖,潮湿,比平均风度较高。与其他大多数候选模拟年份共同,在NDJ 2009期间没有显着的欧洲风暴事件。但是,从12月中旬开始,欧洲大部分地区确实开始经历重大的冻结条件。
迅速脱碳的全球能源系统对于解决气候变化至关重要,但对成本的担忧一直是实施的障碍。大多数能源经济模型历史上低估了可再生能源技术的部署率,并高估了其成本1,2,3,4,5,6。这些模型的问题激发了对更好方法的要求7,8,9,10,11,12,而最近的e↵Orts在这个方向上取得了进展13,14,15,16。在这里,我们采用了一种基于概率成本前铸造方法的新方法,该方法在经验测试了50多种技术17,18时进行了可靠的预测。我们使用这些方法来估计未来的能源系统成本,并发现该方法与继续基于化石燃料的系统相比,快速的绿色能源过渡可能会导致总体净储蓄数万亿美元 - 即使不考虑气候损害或气候政策的共同利益。我们表明,如果太阳能光伏,风能,电池和氢电解器继续遵循其当前的十年来呈指数增长的部署趋势,我们在二十五年内实现了接近零的排放能量系统。相比之下,较慢的过渡(涉及部署增长趋势低于当前利率)更昂贵,并且核驱动的过渡要昂贵得多。如果无法控制碳排放的非能源,我们的分析表明,快速的绿色能源过渡可能会产生可观的生态储蓄,同时还满足巴黎1.5度的协议目标。
致谢 这项工作部分由瑞典国家空间委员会 (SNSB) 通过 NRFP-3 计划和吕勒奥理工大学 (LTU) 资助。我们感谢北方高性能计算中心 (HPC2N) 提供执行本海报中展示的数值模拟所需的计算机资源。我们还要感谢瑞典空间公司 (SSC) 的 Martin Bysell、Klas Nehrman、Mikael Viertotak 和 Per Baldemar 的协助和宝贵的讨论,这些有助于完成这项工作。
滚动预测几乎在可再生能源存储文献中几乎被忽略了。在本文中,我们提供了一种新的方法来处理不确定性,而不仅仅是预测的准确性,而且是随着时间的推移的预测的演变。我们的方法将焦点从建模looka-Head模型中的不确定性转变为随机基本模型中的准确模拟。我们通过创建一个参数修改的lookahead模型来制定强大的策略,以制定存储决策,其中参数在随机基本模型中调整。由于计算无偏的随机梯度相对于参数需要限制性假设,因此我们根据数值导数提出了一种基于模拟的随机近似算法,以优化这些参数。虽然基于嘈杂函数评估的数值衍生物提供了偏见的梯度估计值,但在我们提出的算法的框架内建立的一种在线差异降低技术将使我们能够控制累积的偏置错误并建立算法算法的算法利率。我们的数值实验表明,该算法中的性能超过了确定性基准策略。
天气是飞机事故和事件的主要原因,也是空中交通系统延误的最大单一因素。美国联邦航空管理局 (FAA) 的航空气象研究计划 (AWRP) 通过增加对当前天气状况的了解和可靠的预报,致力于提高航空安全和效率。FAA 的 AWRP 对专门影响航空的天气灾害进行应用研究。对空中交通安全和效率产生最大积极影响的气象研究领域包括:飞行中结冰、地面除冰、湍流、对流天气、海洋天气以及云层和能见度。在过去的一年里,飞行中结冰和湍流的预报产品已获准用于运营,阿拉斯加的飞行中结冰诊断产品已获准用于实验。本文介绍了 AWRP 气象研究领域开发的产品如何有助于改善天气预报,进而使航空业受益。
政治格局中的演员有不同的工具来影响选民的信仰。例如,政府可以在选举之前使用财政政策调整,以朝着他们首选的方向发展选民。这是众所周知的政治预算周期。我们认为,在选举之前也可以使用经济预测来影响选民的信仰。在政治选择的理论模型中,我们表明政府有动力在选举之前释放过于乐观的GDP增长预测,以提高选举概率。使用来自美国,英国和瑞典的高频预报级数据,我们还经验证明了这种行为。具体来说,我们发现在竞选期间,政府将短期实际GDP的增长率高于0.1-0.3个百分点,相对于挑战时期和私人预报员。