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优化农杆菌介导的大豆毛状根体外和体外转化，以便使用可视化方法筛选转化子
体外和体外农杆菌介导的毛状根转化 (HRT) 测定是植物生物技术和功能基因组学工具包的关键组成部分。在本报告中，使用 RUBY 报告基因优化了大豆的体外和体外 HRT。评估了不同的参数，包括农杆菌菌株、细菌细胞培养物的光密度 (OD 600 )、共培养基、大豆基因型、外植体年龄以及乙酰丁香酮的添加和浓度。总体而言，就毛状根和转化根（表达 RUBY ）的诱导百分比而言，体外测定比体外测定更有效。尽管如此，体外技术被认为更快且方法更简单。在 cv 的 7 天大子叶上观察到了 RUBY 的最高转化。 Bert 用 R1000 接种 30 分钟，R1000 悬浮在 ¼ B5 培养基中，OD 为 600 (0.3)，乙酰丁香酮含量为 150 µM。该测定的参数还通过两步体外毛状根转化获得了最高百分比的 RUBY。最后，使用基于机器学习的建模，进一步确定了两种测定的最佳方案。本研究建立了适用于大豆功能研究的高效可靠的毛状根转化方案。
603 线人 - 韦特公园，明尼苏达州
603.4.1 不合适的线人 在以任何方式让线人参与秘密或其他调查过程之前，应考虑线人的合适性。如果成员意识到线人可能不合适，应通知主管，主管将启动审查以确定其是否合适。在主管作出决定之前，任何成员都不应使用该线人。主管应确定部门是否应使用该线人，如果是，应确定对其参与或线人提供的任何信息将施加什么条件。主管应在文件记录中记录决定和条件，并在适当时将文件标记为“不合适”。
蛋白质语言模型在无结构的...
理性药物设计的一个主要支柱一直是通过对接进行虚拟筛查（VS），这通常是基于结构的药物设计（SBDD）[1]。在对接中，分子配体通常通过使用生物物理定义的约束或机器学习（ML）方法在蛋白质口袋中构象构象，并且具有相应计算的结合亲和力报告的最佳姿势。典型的VS管道将通过图书馆进行迭代进行对接，通常由数百万到数十亿至数十亿个独特的化学化合物组成，并基于衍生的亲和力对配体进行对配体进行排名 - 然后得分的配体将继续进行下一个药物开发的下一个药物开发，无论是通过计算方法，例如分子动力学（MD）仿真或通过实验性验证或实验性验证[2]。
2023 年调查确定的 3TG 冶炼厂和钴精炼厂名单（截至 2024 年 1 月 31 日符合要求且处于活跃状态）
符合标准的钴 Kingamyambo SA 废物处理公司 (Metalkol SA) 刚果民主共和国
自我报告和被举报人的人格特质与 COVID-19 疫苗接种情况
随着 COVID-19 疫苗的可及性不断提高，个人选择在疫苗接种中的作用也在不断增强，并不是每个人都愿意接种疫苗。探索人格特质与疫苗接种之间的关联可以揭示一些个人层面的疫苗接种驱动因素和障碍。我们使用了五因素模型领域及其子特质的自我评分和线人评分，(a) 在接种疫苗时大约使用 100 个性格细微差别 (100NP) 项目池 (N = 56,575) 进行测量，(b) 在大流行前十年平均使用 NEO 人格清单-3 (NEO-PI-3；N = 3,168) 进行测量。我们测试了单个领域和项目（在 100NP 样本中）或方面（在 NEO-PI-3 样本中）与疫苗接种的关联，以及它们使用在独立样本分区中训练和测试的弹性网络模型预测疫苗接种的集体能力。尽管 NEO-PI-3 领域和方面无法预测十年后的疫苗接种情况，但在 100NP 样本中，这些领域与疫苗接种相关，在控制年龄、性别和教育水平后，接种疫苗的人在神经质和亲和性方面的得分略高，在开放性方面的得分较低。总的来说，这五个领域预测疫苗接种的准确率为 r = 0.08。在项目层面，关联性更强。平均而言，接种疫苗的人更有科学头脑、政治自由、尊重规则和权威、焦虑，但精神、宗教和自信程度较低。100NP 项目总体预测疫苗接种的准确率为 r = 0.31。我们得出结论，未接种疫苗的人可能是一个心理上异质的群体，并强调了疫苗接种运动中一些潜在的行动领域。
如果答案是否，则来自任何关键线人；感谢他们，并在面试中为他们辩解，我将问您与Th
i。埃塞俄比亚药品供应机构在多大程度上有能力继续实施其他变革性行动和通过改革实施的最佳实践，以确保可持续的收益？II。 埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的财政资源来维持通过改革实现的收益？ iii。 埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的人力资源和治理结构来维持通过改革实现的收益？ iv。 政府，机构和组织参与医疗保健景观游戏以确保收益并改善项目的整体可持续性的角色？II。埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的财政资源来维持通过改革实现的收益？iii。埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的人力资源和治理结构来维持通过改革实现的收益？iv。政府，机构和组织参与医疗保健景观游戏以确保收益并改善项目的整体可持续性的角色？
关键线人访谈报告
在许多国家，早期，大型和持续的政策对大流行的反应成功地保护家庭。然而，黎巴嫩（GOL）对Covid-19的反应，以及该国同时危机在社会经济恢复措施方面正在经历，即使没有，也是非常有限的。本研究旨在分析缺乏政府行动和政策对黎巴嫩城市非正式劳动力部门的影响。非正式部门占黎巴嫩经济的很大一部分（估计至少占GDP的30％），这是我们感兴趣的，因为GOL诸如税务宽限期等GOL所采取的措施很少是正式部门。由美国贝鲁特大学（AUB）1领导并由oxfam资助，“用于黎巴嫩的包容性和公平共同的社会经济恢复措施”，旨在评估与大流行有关的GOL决策，并影响政府决策的方向，以使他们对最易于受到的群体的影响，特别是那些易于促进的人群，特别是这些群体，尤其是那些工作的人，该组织尤其是那些工作的人。
通过引入 DS-Red、Rec、Rep 和 CRISPR/Cas9 表达构建体获得棉花 (Gossypium hirsutum L.) 创始转化子，用于开发重组酶介导的基因堆积基线
棉花是世界主要的纤维作物，面临着众多生物和非生物胁迫。棉花的基因转化对于满足世界粮食、饲料和纤维需求至关重要。通过随机转移基因进行的基因操作产生了可变的基因表达。通过最新的基因组编辑工具进行有针对性的基因插入会导致基因在特定位置可预测的表达。基因堆叠技术是一种适应性策略，它通过同时在特定位点整合 2-3 个基因来避免在不同位置产生可变的基因表达，从而对抗生物和非生物胁迫。这项研究解释了棉花创始转化子的开发，以用作多基因堆叠项目的基线。我们引入了 Cre 和 PhiC31 介导的重组位点来指定传入基因的位点。整合了 CRISPR-Cas9 基因以开发基于 CRISPR 的棉花创始系。Cas9 基因与 gRNA 一起整合以靶向棉花卷叶病毒的 Rep（复制）区域。病毒的复制区域被专门针对以减少进一步的增殖并防止病毒发展出新的菌株。为了成功开发这些原代转化体，已经使用红色可视化（DS-Red）优化了模型转化系统。根据红色转化系统，已经开发了具有重组指定位点（Rec）、目标复制区域（Rep）和Cas9创始系的三个基线。这些创始转化体可用于开发重组酶介导和基于CRISPR/Cas9的棉花起源系。此外，这些转化体将为所有重组酶介导的基因堆叠项目建立一个基础系统。