XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfoundational
基础规划 - eMoney Advisor
如果之前未完成风险承受能力问卷 (RTQ)，则建议分配不会显示任何数据。使用“进行风险评估”链接与您的客户一起完成问卷。完成风险承受能力问卷（在事实或从其网站）后，将生成建议的投资组合分配。如果之前为客户设置了建议分配，它将自动显示在右侧栏中。从建议分配下拉列表中，标记为“风险评估”的模型将是根据风险承受能力问卷中收集的答案生成的模型。
设计基础学习计划
这些组织已经在低资源环境中遇到的挑战，以确定为学习者带来高度学习成果的实践。我们在此简介中汇编了其中一些实践，以与更广泛的教育社区分享。我们认识到，在不同环境中运行基础学习计划的学校和组织可能需要调整这些做法以满足其背景和学习者的需求。These learnings emerged from a GSF Community of Practice on Foundational Learning – and includes contributions from Justice Rising (Democratic Republic of Congo), Rising Academy Network (Liberia, Ghana, Sierra Leone), Gyan Shala (India), Impact Network (Zambia), The Citizens Foundation (Pakistan), Peepul (India), United World Schools (Cambodia, Madagascar, Myanmar, Nepal),和基萨西（亚洲和非洲）。
人机交互的基础框架
双重共情问题（Milton 2012）是一种心理学理论，于 2010 年代初发展起来，旨在准确解释自闭症患者在社交互动和沟通方面所遇到的困难。该理论认为，造成这种困难的核心原因之一是自闭症患者和非自闭症患者的沟通方式和其他社交/认知特征之间的根本差异。当前的人工智能领域的特点是存在大量功能强大的人工智能系统，但由于缺乏可解释性（Gunning 2017）和可控性（Hadfield-Menell 等人 2016），其实用性受到限制。这表明人工智能系统与其用户之间存在双重共情问题。然而，在人工智能系统的背景下，这个问题更加明显，因为用户可能被迫与真正的外星智能一起工作（Kim 2022）。人机感知人工智能 (HAAI) (Sreedharan、Kulkarni 和 Kambhampati 2022) 是一个框架，它试图通过利用实现人机协调的核心机制（即心理建模）来解决这一问题。图 1 展示了 HAAI 中概念化的人机交互可视化。从图中可以看出，在这种情况下造成混乱的核心原因之一可能是人类的期望与系统生成的行为不匹配。然而，弥合这种期望不匹配反过来又需要系统意识到人工智能系统和用户之间三个显著的不对称维度，即 (a) 知识不对称、(b) 推理能力不对称和 (c) 词汇不对称。我们已经使用 HAAI 框架来
变压器真的是机器人技术的基础吗？
重复使用 本文根据 Creative Commons 署名 (CC BY) 许可条款发布。此许可允许您发布、重新混合、调整和基于作品创作，甚至用于商业用途，只要您注明原创作者即可。更多信息和许可条款的完整内容请见：https://creativecommons.org/licenses/
探索ECCE作为...
本文的目的是探索童年护理和教育（ECCE）作为2020年NEP 2020的基础教育阶段。学龄前教育是2020年国家教育政策教育的主流。它接受了强制性学校教育的学前教育，以促进更好的学习和福祉。还提到了课程和教学改革，差异模型，教师培训和资格等主题；识别和反思了计划和实施等。研究结果表明，对于发展价值，身心发展以及将来的学习，幼儿教育在NEP 2020中最重要。
确保上下文中的基础素养和算术...
前言基础素养和算术是所有未来学习的基础。第一次，《国家埃德省政策》 2020年认识到基础素养和算术技能的重要性，并要求所有儿童紧急实现这一目标。为了实现这一目标，教育部的学校教育和扫盲系发起了全国性的知识和算法熟练程度（Nipun）Bharat Mission，于2021年7月5日。目的是确保该国的每个孩子都必须按2年级达到基础素养和算术（FLN），直到2026 - 27年。印度的每个州和UT都在尽力实现2026 - 27年以下的Lakshyas/目标。这项任务是印度政府教育部的一项关键时限倡议，以指导方针的形式提出指导和实施框架，以实现所有设定的目标。自任务启动以来，各州和UTS在该领域取得了重大进展，并将基于需求的计划和创新添加到其实施模型中。他们还在各个领域雕刻最佳实践，例如教师培训，教育学和课程，监视和评估等，这进一步帮助其他州和UTS设计自己的计划。印度在2022年12月1日担任G20总统。2023 G20峰会“一个地球一个家庭未来”的主题与印度古老的信念共鸣，认为世界是一个家庭。我们的目的是与G20国家一起工作，以弥合优质教育和技能方面的差距。G20教育工作组（EDWG）2023打算专注于所有人的包容，公平，相关和优质教育以及终身学习机会的领域。基础素养和算术是在Chennai，Amritsar，Bhuvneshwar和Pune举行的所有4项G20 EDWG会议中确定的优先领域之一。这反映了政府的重要性，政府符合基础素养和算术，以及以时间限制的方式实现相同的承诺。第4届G20 EDWG会议于2023年6月19日至22日在浦那举行。会议最终于2023年6月22日在教育部长会议上达到顶峰。这次工作组会议的主题是“确保基础素养和算术，尤其是在混合学习的背景下”。在EDWG之前，教育部学校教育和扫盲部门在两个先驱事件之后组织了有关基础素养和算术的讨论：