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AI-ECG 引导下低射血分数筛查 (EAGLE)
这项研究由梅奥诊所罗伯特·D·和帕特里夏·E·科恩医疗服务科学中心资助。梅奥诊所已将低 EF AI-ECG 算法授权给 Eko，后者是一家生产内嵌 ECG 电极的数字听诊器的制造商。梅奥诊所绝不会因在梅奥诊所使用 AI-ECG 护理患者而获得经济利益。其他试验研究人员（非 PAN 或 XXY）可能会因在梅奥诊所以外使用而从本协议中获得经济利益。
使用最小噪声分数 (mnf) 变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段，尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性，并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释，其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman，1993)。还可以检查每个组件的权重值，指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
George 更喜欢用物理的方式学习分数概念
各种研究都明确鼓励在数学教学中使用教具，以帮助学生轻松理解数学概念（例如，Getenet 和 Callingham，2021 年；Golafshani，2013 年）。这些研究报告称，在数学课上使用教具的学生比不使用教具的学生表现更好。他们认为，教具可以通过广泛的视觉表现来支持学生的数学学习，减少焦虑，增加参与度，提高解决问题的能力。Donovan 和 Alibali（2021 年）以及 Basargekar 和 Lillard（2021 年）最近的研究表明，使用感知丰富的教具可以提高学生解决问题的能力和信息保留能力。因此，鼓励教师使用教具和技术来帮助儿童在小学环境中理解复杂的数学概念（Reys 等人，2018 年）。人们似乎一致认为，教具可以帮助教师实施有效的教学法，使抽象的数学概念具体化并与儿童的生活相关。Naiser 等人 (2003) 发现，使用教具是教师通过创造具体的体验并为儿童提供一种有效的方式来表达他们的想法，从而使课程更具吸引力的一种方式。Getenet 和 Callingham (2021) 在新西兰教室进行的一项研究表明，教具通过鼓励儿童具体地展示分数概念，帮助教师转变了她的教学实践。
使用最小噪声分数（mnf）变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段，尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性，并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释，其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman，1993)。还可以检查每个组件的权重值，指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
使用最小噪声分数 (mnf) 变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差对数据中的噪声进行去相关和重新调整。在此阶段，尚未考虑有关频带间噪声的信息。第二个操作考虑原始相关性，并创建一组包含有关原始数据集中所有频带方差的加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始频带都对每个组件的权重有贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个分量中得到解释，其余分量包含的方差主要由噪声引起（Boardman，1993）。还可以检查每个分量的加权值，指向对主要分量中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要分量将数据转换回其原始光谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
乙酸乙酸乙酯的抗菌活性
Kersen植物的未充分利用的叶子含有具有抗菌潜力的继发代谢物。这项研究的目的是测试克森叶乙酸乙酸乙酯对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抗菌活性，并确定最佳浓度。Kersen叶萃取方法使用浸渍法使用乙醇溶剂，分级法使用乙酸乙酯溶剂进行分级方法，并使用良好的金黄色葡萄球菌和埃斯切里希菌的抗菌活性使用良好的抗菌活性。使用的正态性测试是Shapiro-Wilk检验，并使用了单向方差分析参数统计测试。Kersen叶片的植物化学筛选的结果含有化合物酚，皂苷，单宁，生物碱和三萜类化合物。在中等类别中，kersen叶乙酸乙酯乙酸乙酯部分的浓度可以抑制8,817 mm的大肠杆菌，而金黄色葡萄球菌则在中等类别中抑制金黄色葡萄球菌。在抑制大肠杆菌中，乙酸乙酯馏分的抑制能力高于金黄色葡萄球菌。
用保留的射血分数诊断心力衰竭的原则
低度的全身炎症，心肌应激和细胞外基质纤维化导致心力衰竭，并通过保留的射血分数（HFPEF）导致心力衰竭。建议使用HFA-PEFF诊断算法和H2FPEF评分来检测HFPEF。他们的低依从性是改善诊断HFPEF方法的原因。HFPEF的现代帕拉克利诊断包括在舒张压测试期间评估左心室填充压力。静止超声心动图期间左心房应变的相分析可能会结论得出平均左心压的增加。研究的兴趣与涉及胶原蛋白合成调节的生物标志物有关。一起，旁囊诊断有助于表征顺序形态功能的心脏重塑，从而增加了HFPEF检测的可能性。
对心力衰竭和保留的射血分数患者的管理
引言心力衰竭（HF）是一种临床综合征，具有典型的呼吸困难，疲劳，运动耐受性，身体肿胀和液体保留的迹象，例如颈静脉压力升高（JVP），肺部和外围水肿。它们是心肌功能受损的后果，导致无法响应代谢需求而保持心脏产量。hf影响着世界宽的1％–3％的人。美国1 HF患病率估计为2.5％，有600万患者已确认HF诊断。 2根据英国400万普通实践的研究，1.6％的人口患有HF。 3然而，有一群未被诊断的患者队列，而HF的真实预期可能更高。 4估计有50％的HF患者患有心力衰竭，并保留了射血分数（HFPEF）。 5 HFPEF与多种疾病有关，其中多达50％的患者患有五种或更重要的合并症。HFPEF的标志是存在左心室（LV）僵硬增加而放松受损。 这种病理随着年龄的增长而发展；因此，HFPEF的患病率预计由于人口老龄化而增加。 6欧洲心脏病学会（ESC）估计HFPEF在60岁时的HFPEF率为4.9％。 患有HFPEF的女性的人数明显超过男性，导致性别比率约为2：1，支持性别在这种情况下起着至关重要的作用的观念。 8美国1 HF患病率估计为2.5％，有600万患者已确认HF诊断。2根据英国400万普通实践的研究，1.6％的人口患有HF。3然而，有一群未被诊断的患者队列，而HF的真实预期可能更高。4估计有50％的HF患者患有心力衰竭，并保留了射血分数（HFPEF）。5 HFPEF与多种疾病有关，其中多达50％的患者患有五种或更重要的合并症。HFPEF的标志是存在左心室（LV）僵硬增加而放松受损。这种病理随着年龄的增长而发展；因此，HFPEF的患病率预计由于人口老龄化而增加。6欧洲心脏病学会（ESC）估计HFPEF在60岁时的HFPEF率为4.9％。患有HFPEF的女性的人数明显超过男性，导致性别比率约为2：1，支持性别在这种情况下起着至关重要的作用的观念。87患有HFPEF的人患高血压，糖尿病（DM），慢性肾脏疾病（CKD），心房颤动（AF）和非心脏（CV）合并症（肥胖症和慢性阻塞性肺炎（COPR）（伴随均应伴随的疾病）（伴随hears）的疾病（COPRINCTIANCE）（HERFISCTIAD）与这些疾病（伴有hereds）相比，患有改良（COPF）（COPRID）（HERFISCTIAD）与这些疾病（HERFISCTIAD）相比，患有RED（COPF）。
层次视觉变压器用于心脏射血分数估计
摘要 - 射血分数的左心室是心脏功能最重要的度量之一。心脏病专家使用了有资格延长延长疗法的患者。但是，对射血传输的评估遭受观察者间变异性的影响。为了克服这一挑战，我们提出了一种基于层次视觉变压器的深度学习方法，以估计超声心动图视频的射血分数。所提出的方法可以估计射血分数，而无需首先左静脉分割，使其比其他方法更有效。我们在Echonet-Dynamic数据集上评估了我们的方法5。59，7。 59和0。 59，用于MAE，RMSE和R 2分。 与最新方法，超声视频变压器（UVT）相比，此结果更好。 源代码可在https://github.com/lhfazry/ultraswin上找到。 索引术语 - 心电图，心脏射血分数，Ultraswin，视觉变压器，echonet-Dynamic59，7。59和0。59，用于MAE，RMSE和R 2分。与最新方法，超声视频变压器（UVT）相比，此结果更好。源代码可在https://github.com/lhfazry/ultraswin上找到。索引术语 - 心电图，心脏射血分数，Ultraswin，视觉变压器，echonet-Dynamic
心力衰竭的铁缺乏，保留的射血分数
1个心脏病学系，大学医学中心GöttiNgen（UMG），德国Goe Tti Ngen； 2德国伙伴网站GöttiNgen的德国心血管研究中心（DZHK）； 3柏林卫生中心疗法疗法（BCRT），德国柏林Charité大学Medsmedizin； 4个心脏病学系（Virchow Klinikum），德国柏林Charité大学Medizizin； 5德国柏林合作伙伴网站的德国心血管研究中心（DZHK）； 6重症监护室医学院，大学医学中心汉堡Eppendorf，德国汉堡； 7德国心血管研究中心（DZHK），合作伙伴网站HH/Kiel/HL，德国汉堡； 8，德国乌尔姆的私人实践； 9 Na Ti Onal和Kapodistrian雅典大学，医学院，心脏病学院，希腊雅典Tti Kon大学医院； 10弗罗克瓦劳克劳夫劳克大学医科大学的大学医院心脏病中心； 11国内医学诊所III，萨尔兰大学医院，德国霍姆·伯格/萨尔；德国大学医学中心Göttingen大学医学STA TI S TI CS 12； 13德国心脏中心Charité心脏病学系（CVK）；在德国心血管研究中心（DZHK）伙伴网站柏林，柏林Charité大学中心，德国柏林，德国疗法中心（BCRT），德国柏林，德国的STI TITUTE中，德国摘要背景：铁缺乏智能在心力衰竭中非常普遍，具有心力衰竭，并且具有良好的诊断诊断。 它的发生与降低的生活质量，运动能力和死亡率的医院质量增加有关。1个心脏病学系，大学医学中心GöttiNgen（UMG），德国Goe Tti Ngen； 2德国伙伴网站GöttiNgen的德国心血管研究中心（DZHK）； 3柏林卫生中心疗法疗法（BCRT），德国柏林Charité大学Medsmedizin； 4个心脏病学系（Virchow Klinikum），德国柏林Charité大学Medizizin； 5德国柏林合作伙伴网站的德国心血管研究中心（DZHK）； 6重症监护室医学院，大学医学中心汉堡Eppendorf，德国汉堡； 7德国心血管研究中心（DZHK），合作伙伴网站HH/Kiel/HL，德国汉堡； 8，德国乌尔姆的私人实践； 9 Na Ti Onal和Kapodistrian雅典大学，医学院，心脏病学院，希腊雅典Tti Kon大学医院； 10弗罗克瓦劳克劳夫劳克大学医科大学的大学医院心脏病中心； 11国内医学诊所III，萨尔兰大学医院，德国霍姆·伯格/萨尔；德国大学医学中心Göttingen大学医学STA TI S TI CS 12； 13德国心脏中心Charité心脏病学系（CVK）；在德国心血管研究中心（DZHK）伙伴网站柏林，柏林Charité大学中心，德国柏林，德国疗法中心（BCRT），德国柏林，德国的STI TITUTE中，德国摘要背景：铁缺乏智能在心力衰竭中非常普遍，具有心力衰竭，并且具有良好的诊断诊断。它的发生与降低的生活质量，运动能力和死亡率的医院质量增加有关。尚未在frac ti（hfpef）上保留EJEC TI的心力衰竭的PA TIENTS中测试过铁缺乏效率的临床效率。方法：公平的HFPEF试验旨在以HFPEF授课，运动能力降低和铁缺乏症（将其定义为血清Ferri ti n <100 ng/ml或血清ferri ti n 100 299 ng/ml，用<20％的转移蛋白sustara ti <20％）。pa ti ents将在MUL TI中心，双盲，随机临床试验中进行治疗，并以静脉输铁羧化合物（FCM）的剂量进行治疗，旨在补充铁店与安慰剂。主要终点是通过6分钟步行测试评估的锻炼能力从基线到第24周的差异。次要终点包括与健康相关的生活质量评估，例如堪萨斯城汽车Diomyopathy Ques ti Onnaire，欧洲生活质量5尺寸Ques Ti Onnaire和Global Func Ti测试。结论：公平的HFPEF试验旨在使用FCM使用HFPEF来提高静脉内铁的静脉内reple ti的影响。