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引用原始发表的论文（记录的版本）：Ollas，P.，Ghaem Sigarchian，S.，Alfredsson，H。等（2023）。评估SO
随着社会电气化趋势，机场面临着不可避免的电动汽车（电动汽车）和电动航空潜在升高（EA）的不可避免的过渡。对于航空，短途航班首先是燃料交换到电气运输的排队。这项工作研究了Visby，瑞典的机场以及EA和EV充电对电力系统的影响。它使用了一年操作中测得的机场负载需求以及模拟的EA和EV充电配置文件。太阳能光伏（PV）和电池电池储能系统（BES）进行了建模，以分析潜在的技术 - 经济增长。用四种方式对BESS电荷和放电控制进行建模，包括新型的多目标（MO）调度，以结合自消耗（SC）增强和峰值功率。将每个模型方案进行比较的峰值剃须能力，SC速率和付款额（PBP）。还评估了BESS控件的年度退化和相关成本。结果表明，新颖的MO调度在峰顶剃须和SC方面表现良好，从而有效地减少了Bess的闲置时期。MO调度还通过名义经济参数导致电池控制最低的PBP（6。9年）。此外，对PBP的灵敏度分析表明，峰值关税显着影响BESS投资的PBP。
人工智能和清洁生产走向可持续发展：系统文献综述 Alfredo Enrique Sanabria Ospino，硕士
新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中，这一事实对可持续性提出了挑战，因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况，这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此，在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程，使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明，亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面，关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性，可能存在非实证关系。结果表明，人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
curriculum vitae，路易斯·阿尔弗雷多·莫克特祖玛 div>
•开发传感器融合算法和机器学习模型，以根据其听力上下文从助听器用户中动态整合多模式的生理数据。•在实验室和现实世界环境中进行研究，以增强助听器的听觉关注跟踪。•与学术和行业合作伙伴合作，包括奥尔堡大学的声学信号处理研究中心（CASPR），涉及听觉感知研究。•评估注意力传播的束缚和多模式注意跟踪算法对助听器的用户满意度的影响。•设计和实施解决方案，这些解决方案有助于与Octicon的研发团队紧密合作，从而有助于现实世界中的现实应用程序。•参与脑电图/EOG数据的收集和分析，以改善助听器用户体验和听觉重点检测。
Manfred Ayasse博士 Crystalline电池材料中的离子迁移率 将驾驶模拟从实验室扩展到道路
荣誉和1987 - 1990年博士学位，LandesgraduiertenförderungBW，德国奖，2002年动物生态学教授，霍恩海姆大学（拒绝）2002年，2002年当选为生物学，化学和进化的Gordon研究会议主席SPP生物多样性探索者指导委员会成员巴登 - 符腾堡州2012年当选戈登研究会议的生态学，生物合成，法规和动物感知花卉和营养挥发物2018年，2018年戈尔登研究委员会授予戈尔登研究的20日，'' Bienabest被授予“联合国生物多样性十年的3月”项目，2024年访问者Cagliari University，Cagliari，ltaly
Manfred P. Stapff，医学博士，博士学位
+1 917 242 7849 2025年1月16日Dockets Management，（HFA-305）食品和药物管理局5630 Fishers Lane，1061 RM 1061 Rockville，MD 20852关于DiCKET编号：FDA-2024-D-D-4689为行业和其他有兴趣的人提供人工学子的指导范围的案卷编号：FDA-2024-D-4689，为人类的制作范围制定了一月份的制作， 2025年人工智能）尊敬的专员卡利夫博士，亲爱的码头管理人员。作为大型组织和启动环境中的现实世界科学和临床研究的熟练和经验丰富的专家，并具有作为执业医师的经验，我很高兴有机会评论新发布的指导文件草案“考虑使用人工智能来支持人工智能支持药物和生物学产品的监管决策”，这是对04/04/07/07/2025的公众评论的公开评论。关于我自己：我在不受公司或机构影响的情况下作为独立咨询研究人员提供评论。这确保了我远离任何商业利益或商业冲突的独立性，因此我可以完全代表患者和科学/医学界的利益。我在25年以上在学术界，制药行业和高级主管担任医师的职业生涯25年以上，在实际数据，药物开发和临床试验中积累了丰富的经验。我将我的简历和出版物列表附加为参考（请参阅附录A和B）。我最近的著作《现实世界证据》目前正在发布。我提供与FDA合作并在最终确定此指南时作为资源。我对指导草案的评论：最终确定的指南草案将代表食品药品监督管理局（FDA）关于该主题的当前思想，并且不会具有约束力。但是，FDA代表了极为高的科学权威，该指南中列出的任何内容都将被认真对待，反之亦然，即任何未提及的内容都可能被认为是不必要的。在建立AI模型的信誉（验证）的范围内至关重要。
Tongsheng Geng、Marcos Amaris、Stéphane Zuckerman、Alfredo Goldman、Guang Gao 等人。一种基于配置文件的人工智能辅助异构架构动态调度方法。国际并行编程杂志，2022 年，50 (1)，第 115-151 页。 10.1007/s10766-021-00721-2。hal-03606185
虽然异构架构在高性能计算系统中越来越受欢迎，但其有效性取决于调度程序将工作负载分配到合适的计算设备上的效率，以及通信和计算如何重叠。随着不同类型的资源集成到一个系统中，调度程序的复杂性也相应增加。此外，对于在不同异构资源上具有不同问题规模的应用程序，最佳调度方法可能会有所不同。因此，我们引入了一种基于配置文件的人工智能辅助动态调度方法，以动态和自适应地调整工作负载并有效利用异构资源。它结合在线调度、应用程序配置文件信息、硬件数学建模和离线机器学习估计模型，实现异构架构的自动应用设备特定调度。硬件数学模型提供粗粒度计算资源选择，而配置文件信息和离线机器学习模型估计细粒度工作负载的性能，在线调度方法动态自适应地分配工作负载。我们的调度方法在事件驱动的运行时系统中对控制规则应用程序、2D 和 3D Stencil 内核（基于 Jacobi 算法）和数据不规则应用程序稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 进行了测试。实验结果表明，PDAWL 的表现与产生最佳结果的 CPU 或 GPU 相当或远远优于后者。关键词：异构多核计算、工作负载平衡、自适应建模、机器学习辅助调度、并行计算
主席弗兰克·曼弗雷迪召集会议
1. SP#24-10：华盛顿街 307 号。申请特殊许可，将一种不符合规定的用途转换为另一种不符合规定的用途。拟建咖啡馆，出售花卉，并进行相关的场地改进。杰夫·拉马奇的财产和申请。评估员地图 76 街区 2 地块 36。区域 R-20。Kathy Warzecha 提议在晚上 7:05 开始公开听证会。Deane Nason 附议。该动议获得一致通过。主席 Manfredi 邀请申请人和/或代表代表该项目发言。CLA 工程师 Ellen Bartlett 代表项目申请人 Jennifer 和 Geoffrey LaMarche 向委员会发言。Bartlett 女士描述了该项目并审查了场地平面图。在回答 Warzecha 女士关于第二个结构支撑的问题时
Alfred Health Pharmacy实习2025
支持每个实习生将被分配为专门的导师，以在考试准备方面提供指导，建议和帮助。每个实习生还将分配一名研究导师，他是一名高级药剂师，以协助开发研究项目。Alfred Health还拥有实习协调员（学习与发展团队的成员），可以指导您度过一年。该部门的大多数员工都积极参与实习生培训计划，要么通过在轮换过程中直接与实习生合作和/或通过促进每周实习生教育课程。