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指挥军士长 Fred N. Tolman 是科罗拉多州布莱顿人,2002 年 5 月以步兵身份加入美国陆军。他参加了佐治亚州摩尔堡的步兵一站式部队训练。指挥军士长 Tolman 在其职业生涯中担任过多个领导和教学职位,包括火力小组组长、助理小组军士、侦察训练教官、小组军士、高级军事科学教官、营作战军士长和营指挥军士长。指挥军士长托尔曼在美国本土的任职包括佐治亚州摩尔堡的第 75 游骑兵团第 3 游骑兵营和团侦察连、第 75 游骑兵团特种部队营、马萨诸塞州波士顿大学美国陆军学员司令部第 2 旅和南卡罗来纳州杰克逊堡的第 39 步兵团第 2 营。他曾在韩国凯西营的第 503 伞兵团第 1 营、第 2 步兵师和意大利卡塞马德尔丁的第 173 步兵旅战斗队(空降)第 503 步兵团第 2 营服役。托尔曼指挥军士长曾多次被派往阿富汗、伊拉克和世界其他地区,为战斗和应急行动提供支持,积累了近六年的战斗经验。托尔曼指挥军士长的军事教育包括参加空中突击学校、空降学校、游骑兵训练计划、游骑兵学校、指定射手课程、探路者课程、军事自由落体跳伞员课程、侦察和监视领导者课程、跳伞长课程、SERE 学校、团侦察操作员培训课程、高级源操作课程、军事自由落体跳伞长课程、突破大师课程、联合军事双人跳伞大师课程、电子和信息安全课程、隐蔽进入课程、跨机构通信课程、非标准通信课程、基础教员辅导员课程、大学高级领导者课程、所有 NCOPDS 和军士长学院。托尔曼指挥军士长还获得了计算机工程理学学士学位、领导力与劳动力发展文学士学位,目前正在攻读电气与计算机工程理学硕士学位。托尔曼指挥军士长与结婚 21 年的妻子凯利和三个女儿阿拉娜、米娅和菲奥娜居住在佐治亚州摩尔堡。他的儿子尼古拉斯目前也驻扎在佐治亚州摩尔堡。

弗雷德·托尔曼指挥士官长

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斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市,于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练,在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练,以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中,他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务,从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括:德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部;德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM;德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM;作战士官长,第 3 防空炮兵团第 4 营,俄克拉荷马州西尔堡;高级士兵顾问,伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组(47433),MNF-S;一等军士,总部和总部炮兵连,第 108 防空炮兵旅(空降);一等军士,第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队;一等军士,阿尔法炮兵连,第 82 空降师,第 4 防空炮兵团(ADAR)第 3 营(空降),第 4 ADAR 第 3 营(空降)排长;军官基础课程教官,第 6 防空炮兵团第 4 营,德克萨斯州布利斯堡;路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心(空降)作战中士和观察员控制员;北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营(空降)三角洲炮台毒刺科中士和小队队长;韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程,包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程,并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班(驻地)和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章(1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章)、陆军嘉奖勋章(1OLC)、陆军成就勋章(4OLC)、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖(1OLC)、陆军优良品行勋章(第 8 次颁发)、国防服务勋章(带铜星)、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章(带数字 5)、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章,并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚,有两个孩子。

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第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所,波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理,从巴甫洛夫的经典条件作用开始,到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用,最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物,尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能:描述 毫无疑问,行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据,尤其是行为主义者发现的学习规律,多年来吸引了人工智能领域的研究人员,许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念,因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法,将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准,即速度(即代理执行需要智力的特定任务的速度)和能力(即代理可以执行的任务的难度)。另一方面,我们可以找到另一种智能定义,即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程:1) 抽象,2) 学习,3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义,例如,它被定义为:

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