嵌入式设备可以在本地实时处理生物医学信号,因此临床研究和治疗应用的生物医学信号分析可以受益匪浅。一个例子是分析癫痫患者的颅内脑电图 (iEEG) 以检测高频振荡 (HFO),这是致痫脑组织的生物标志物。混合信号神经形态电路提供了构建紧凑、低功耗神经网络处理系统的可能性,该系统可以实时在线分析数据。在这里,我们介绍了一种神经形态系统,该系统在同一芯片上结合了神经记录头端和脉冲神经网络 (SNN) 处理核心来处理 iEEG,并展示了它如何可靠地检测 HFO,从而实现最先进的准确性、灵敏度和特异性。这是首次使用混合信号神经形态计算技术实时识别 iEEG 中相关特征的可行性研究。
要获得癫痫发作的自由,癫痫手术需要完全切除癫痫脑组织。在术中电视学(ECOG)记录中,癫痫组织产生的高频振荡(HFO)可用于量身定制切除缘。但是,实时自动检测HFO仍然是一个开放的挑战。在这里,我们提出了一个尖峰神经网络(SNN),用于自动HFO检测,最适合神经形态硬件实现。我们使用独立标记的数据集(58分钟,16个记录),训练了SNN,以检测从术中ECOG测量的HFO信号。我们针对快速连锁频率范围(250-500 Hz)中HFO的检测,并将网络结果与标记的HFO数据进行了比较。我们赋予了SNN新型的伪影排斥机制,以抑制尖锐的瞬变并证明其在ECOG数据集中的有效性。该SNN检测到的HFO速率(中位数为6.6 HFO/ min)与数据集中发布的HFO率(Spearman'sρ= 0.81)相当。所有8例患者的术后癫痫发作结果被“预测”为100%(CI [63 100%])的精度。这些结果为建造实时便携式电池式HFO检测系统提供了进一步的一步,该检测系统可在癫痫手术期间使用,以指导癫痫发作区的切除。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。
一个可以检测到行动和解码计划运动意图的系统,可以帮助所有可以计划运动但无法实施的受试者。在本文中,通过使用脑电图(EEG)信号来研究电动机计划活动,目的是解码运动制备阶段。在执行不同动作(肘部流量/扩展,前臂旋转/supination/supination/suplination/open/loth/collos)的过程中,可公开可用的61个通道EEG信号,右上肢录制了15个健康受试者的EEG信号。 引入了一种新型系统,用于静止与静止和前期时期的分类。 对于每个时期,所提出的系统都会通过光束成形和连续的小波变换(CWT)生成电动机源信号的时间频率(TF)图,然后将所有映射嵌入体积中并用作输入到深CNN中。 拟议的系统成功地歧视了前提下的平均准确度为90.3%(最低74.6%,最大100%),在文献中的表现优于可比较的方法,而在鉴别期间的VS vs vs vs等待中的平均准确度为62.47%。 所达到的结果鼓励通过深度学习方法在时间频域中的源级别调查电动机计划。可公开可用的61个通道EEG信号,右上肢录制了15个健康受试者的EEG信号。引入了一种新型系统,用于静止与静止和前期时期的分类。对于每个时期,所提出的系统都会通过光束成形和连续的小波变换(CWT)生成电动机源信号的时间频率(TF)图,然后将所有映射嵌入体积中并用作输入到深CNN中。拟议的系统成功地歧视了前提下的平均准确度为90.3%(最低74.6%,最大100%),在文献中的表现优于可比较的方法,而在鉴别期间的VS vs vs vs等待中的平均准确度为62.47%。所达到的结果鼓励通过深度学习方法在时间频域中的源级别调查电动机计划。
PLC:编程逻辑控制器ST:结构文本FBD:功能框图IL:指令列表语言LD:梯形图语言语言语言VFD:频率可变驱动程序SFC:顺序函数sfc:顺序函数表图DC:直接电流AC:替代电流AC:替代电流SRC:Silicon-Controll-controll-Controll-Controlled Rected Rected Rectifier PMERSTORTINT/INTERS Strocition Stroptast/Intement Scart intermotion SCAD SCAD/INTELLITY PMERTISTION TIA/IPPORTIANS IPSOUTERITY TOC ip:ip ip ip ip:和数据采集HMI:人机接口IGBT:绝缘栅极双极晶体管
应对功率系统灵活性需求增加的解决方案之一是基于合同的功率灵活性交易(FLEXCON)。此类合同旨在克服可再生产生和消费变化的不确定性。需要进一步探索Flexcons对现有市场环境(尤其是平衡市场(BLM))的影响。因此,本文介绍了一种方法来优化弹性频率和手动频率恢复储备 - 考虑到传输系统灵活性问题,能源激活市场(MFRR-EAM)。flexcons位于可变可再生能源生产商(VREP)和电力零售商(RETS)之间,并且通过该工具,参与者可以将生产和消费偏离日间市场(DAM)市场(DAM)的偏差交换,以供电力灵活性,以应对挥发性市场价格的能力灵活性,并帮助解决灵活性需求。在拟议的方法论中,将实体作为flexCon操作员介绍在系统的不同位置清除弹性孔,并将结果发送给FlexCon Participants和传输系统操作员(TSO)。随后,TSO清除了接近实时功率交付的MFRR-EAM,以满足剩余的灵活性要求。评估了MFRR-EAM最大化和最佳功率流量结果的社会福利最大化问题的操作和经济方面的影响。使用三说明性示例和修改的IEEE 30总线系统用作案例研究。结果表明,在考虑系统中的Flexcons时,可以实现较低的灵活性价格和较低的操作成本。此外,flexcons的存在以及MFRR-EAM的存在导致传输线的拥堵降低。
Multibeam Echosounder(MBE)已成为海底映射的主要工具。技术进步和改进的数据处理方法提高了测深测量的准确性和空间分辨率,并且还导致了MBES反向散射数据的使用越来越多,用于海底地质和底栖生物栖息地映射应用。MBES BackScatter现在经常用于表征海洋陆战队和动物区系的栖息地,有助于开发有效的海洋空间规划和管理策略,并且通常可以更好地对海床进行分类。最近,进一步的技术进步使得在多声纳操作频率(多频反向散射)下对反向散射的获取和分析具有后续的潜在利益,可改善海底表征和分类。本评论重点介绍了与多频的海流声学反向散射相关的当前可用的同行评审论文,从而对不同底栖环境的贡献进行了全面的摘要,为相关应用程序和概述挑战和研究指示奠定了基础。
定向流动性提供;结论第11章:不对称信息的市场微观量贸易;基于信息的交易模型;结论;第12章:事件套利;制定事件套利交易策略;什么构成事件?;预测方法;可交易新闻;适用事件套利;结论;第13章:高频设置中的统计套利;数学基础;统计套利的实际应用;结论;第14章:创建和管理高频策略的投资组合;
抽象的抽水储存厂(PSP)被认为是具有低CO 2足迹的批量存储能源最成熟和最可靠的技术。随着可变可再生能源和电源设备的大规模整合,传输系统操作员(TSO)需要更大的灵活性,以确保电能的安全供应。从一家发电公司的角度来看,这代表了收入来源的多元化,因为作为快速频率服务倾向于出现的新市场。,尽管他们可以通过消耗或提供能源来平衡网格功率,但PSP的主要缺点是他们的低时间响应,使他们无法获得这些新的报酬机制。使用电池或超级电容器等技术的技术,使用诸如独立的储能系统(ESS)杂交水力发电厂,以提高PSP的灵活性并解锁提供动态辅助服务的一种考虑的解决方案之一。但是,水电站和环境限制中可用的少量空间可能会使这种解决方案难以访问。传统上,可逆PSP与固定速度机一起使用。静态频率转换器(SFC)通常用于在泵模式下启动组。从这个角度来看,拟议的论文提出了增强静态转换器(E-SFC)的创新概念。它是将ESS直接集成到工厂的SFC中,以使用电源转换器的使用使用。纸张的组织如下。在第3节中,暴露了协同控制方法操作混合动力厂的需求。与与工厂中型电压网格耦合的传统EST相比,它还提供了减少总体资本支出的机会。第1节提出了水力发电厂的灵活性,以适应不断增长的需求和全球新兴的辅助服务。在第2节中,SuperGrid Institute杂交PSP的创新解决方案,并在未来的电力市场中保持了现有的水力发电机队的关键作用。第4节描述了PSP在LOOP(PHIL)测试钻机中实时功率硬件杂交的实验结果。最后,第5节结束并突出了所提出的解决方案的优势。