本小册子中包含的材料仅用于信息,“按原样”,而没有任何明示或暗示的担保,包括适销性,目的的适用性和第三方知识产权的不侵权的保证。虽然努力确保信息和规格是准确的,但信息范围是受自然界的限制。nwuav推进系统保留随时对产品手册中描述的产品进行更改的权利,并没有通知。我们产品的应用取决于操作任务,环境条件,负载和其他因素;这些小册子都无法确定这些。从本产品手册中收集的任何技术建议或信息都是真诚和无负责人提供的,并且所述建议和信息由NWUAV推进系统提供,而无需承担责任或义务。此手册及其包含的信息是NWUAV推进系统(“ NWUAV”)的工作产品。与此手册有关的所有所有权,所有权和知识产权均由NWUAV拥有或NWUAV通过第三方的预授权通过,未经其明确的事先书面许可就无法使用。
本报告的目的是特别强调专用的AV,分析和解释自动驾驶周围的技术,商业和监管挑战,并提供有关如何克服这些驾驶的建议。由于许多挑战的本质是跨学科的,并且在某些学科中的进步通常受到其他学科的障碍的阻碍,因此该报告旨在对尽可能多的AV相关方面进行广泛的概述和一般的了解,并在不同领域之间进行相互依存。如果您是一项与AV相关的学科的专家,那么在特定专业知识领域中教您任何新事物并不是作者的野心,但是对于其他一些学科,他们希望该报告可以为您提供新的见解和指导,这将证明对您自己的工作很有价值。
本文由奖学金@Vanderbilt Law的教师奖学金免费提供给您。已被授权的奖学金管理员@Vanderbilt Law接受了范德比尔特法学院教师的出版物。有关更多信息,请联系Mark.j.williams@vanderbilt.edu。
海尔布隆(德国)/库尼巴(澳大利亚),2024 年 5 月 3 日——德国公司首次实现了商业上可行的运载火箭的“升空”。在澳大利亚库尼巴发射场,德国卫星运输商用运载火箭制造商和系统提供商 HyImpulse 成功试射了长 12 米、重 2.5 吨的单级火箭“SR75”,该火箭可将重达 250 公斤的小型卫星运送到约 250 公里的高度。美国中部标准时间下午 14:40 或欧洲中部时间上午 7:10,运载火箭成功升空,运载火箭的混合火箭推进系统按计划运行。成功升空后,SR75 将被回收以进一步检查和分析数据。 HyImpulse 的火箭采用了一种突破性的推进概念,利用固体石蜡(俗称蜡烛)和液氧作为燃料。石蜡既经济高效,又是一种安全的燃料,可替代传统的液体或固体燃料,而且没有爆炸风险。这种创新设计大大简化了运载火箭的建造,与传统推进系统相比,成本降低了 40%。因此,卫星运输费用降低了 50%,这充分表明了 HyImpulse 致力于以可承受的价格进入太空的承诺。 HyImpulse 联合创始人兼联合首席执行官 Mario Kobald 博士表示:“在如此高效的团队和相对较少的预算下,打造出一款配备全新推进技术的商业运载火箭,并投入发射和升空,这可谓一项壮举。我们展示了德国作为航天大国的实力,并扩大了欧洲的太空准入。目前,我们正计划在明年年底前发射一款更大的多级运输运载火箭,该火箭能够将重达 600 公斤的卫星部署到低地球轨道。” HyImpulse 联合创始人兼联合首席执行官 Christian Schmierer 博士表示:“此次成功发射也为我们提供了宝贵的进一步开发数据,我们验证了我们的技术概念并展示了我们的市场准备情况。我们的利用概念旨在以经济高效的方式将小型卫星运送到太空。这使得实施
由于低压电网中可再生能源的使用率较高,点对点 (P2P) 能源交易市场在当地应运而生。近年来,P2P 能源交易系统越来越受欢迎,允许住宅和工业类型的消费者相互交易电力。由于通信技术的多项发展以及太阳能和风能等可再生能源的日益普及,P2P 能源交易已变得可行。在这个市场中,消费者更有兴趣与他人分享他们的多余能源,以进入新市场并增加利润。P2P 能源交易有两种方法。集中式方法涉及管理交易平台的第三方实体(通常是网络运营商)。这种方法提供了一种可靠的选择,但可能存在某些缺点,例如隐私有限。相比之下,分散式方法使消费者能够直接相互交易他们的剩余能源,而无需集中式机构的干预。这种方法赋予参与者更大的灵活性并保护他们的隐私。本文使用交替方向乘数法 (ADMM) 算法,提出了一种完全分散的本地 P2P 能源交易市场方法。本文还考虑了压缩空气储能 (CAES) 技术来提高灵活性并减少峰值需求。接下来,对配电网络中的本地社区进行了数值研究。模拟结果展示了 P2P 市场如何帮助客户在本地社区管理能源。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
香港,2024 年 4 月 13 日——2024 年数字经济峰会今天圆满落幕。为期两天的峰会吸引了超过 4,000 名现场和虚拟参与者,汇聚了来自约 40 个国家和地区的顶尖创新者、行业先驱和商界领袖。峰会以智慧城市发展为重点,涵盖了广泛的开创性主题,为参与者提供了关于智慧城市计划如何提高城市生活质量并创造更健康、更可持续的环境的见解。峰会第二天以“智慧金融论坛”拉开帷幕,行业领袖、金融专家和政策制定者就数字支付、人工智能 (AI)、绿色金融和央行数字货币 (CBDC) 等主题进行了深入讨论,就政策、监管框架和绿色投资机会交换了宝贵见解。香港财政司司长黄伟纶和香港数码港主席陈志明主持了开幕式。财政司司长黄伟纶表示:“智能金融是数字创新与金融业融合的产物,有望释放变革潜力。政府在金融科技、国际绿色金融中心以及绿色金融科技生态系统三个关键领域采取的各项举措,表明政府致力于拥抱创新、推动可持续金融和发展数字经济。”香港数码港主席陈少文表示:“科技赋能的数字金融是我们开启可持续未来的关键。利用绿色科技和绿色金融解决方案实现可持续金融,对于增强金融市场韧性、在智慧城市中塑造更具包容性和可持续性的数字金融格局至关重要。可持续金融的加速发展也有助于支持香港及其他地区向净零碳目标过渡,巩固香港作为国际绿色科技和绿色金融中心的地位。数码港期待继续与业界、学术界和研究界合作,通过金融创新履行我们的绿色承诺。”今天的主题演讲及小组讨论精彩纷呈,包括泰国银行支付及金融科技政策部副总监Pariwat Kanithasen讲述数字支付如何加强人际关系;蚂蚁集团数字技术国际业务总经理Derrick Loi阐述如何创新金融科技包容性,弥合数字鸿沟,推动数字经济;中国银行(香港)有限公司企业银行首席数字官张志强分享了银行业数字化及人工智能转型的商业价值。
近年来,学术界对游戏成瘾的神经学影响以及游戏开发商(他们通过科学设计游戏来让用户上瘾)的潜在侵权责任的兴趣日益浓厚。目前,不同学科的学者正在就游戏成瘾这一全球公认的疾病所涉及的问题的范围和潜在解决方案展开辩论。本文通过对视频游戏成瘾的范围、其神经学基础及其与受害者和游戏开发商的法律权利和责任的关系进行多学科分析,为这一讨论做出了贡献。此外,本文还探讨了追究视频游戏开发商责任的实际意义以及规范和道德基础。本文提出了一种新颖的理论,即成功实现改写游戏玩家神经通路意图的视频游戏开发商应该对故意殴打侵权行为负责。
冷冻术被称为一种常见且完善的组织学方法,因为它易于访问,速度和成本效率。但是,骨冷冻切除术的产生特别困难。在这项研究中,开发了一种针对小梁骨的冷冻配方,它为石蜡或树脂嵌入的切片提供了相对较便宜且不符合的替代方案。部分具有常见的组织学垂死方法,同时保持足够的质量以回答各种科学问题。此外,这项研究介绍了一种自动化协议,用于分析此类部分,使用户能够迅速访问各种不同的染色。因此,制定了一种基于“ Quath”神经网络的自动化神经网络分析方案,用于小梁骨样品的组织化学分析,并与其他自动化方法以及有关散射,质量和可靠性的手动分析进行了比较。与手动方法相比,这种高度自动化的协议可以处理大量图像数据,其结果没有显着差异。即使该方法专门用于骨组织,它也适用于各种不同的组织和科学问题。