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入选授标谈判并不代表 DOE 承诺颁发授标或提供资金。 LAB 24-3320 能源部宣布拨款 1.79 亿美元
入选奖项谈判并不代表 DOE 承诺颁发奖项或提供资金。LAB 24-3320 能源部宣布为微电子科学研究中心提供 1.79 亿美元资金
关于 NHS 资助的无麸质处方的咨询......
报告摘要 本报告旨在告知委员会，NHS 柴郡和默西塞德郡综合护理委员会 (ICB) 董事会在 2024 年 11 月 28 日的会议上 1 批准了一项建议，即 ICB 就停止在柴郡和默西塞德郡提供 NHS 资助的无麸质处方（面包和面包混合物）的提议开始一段公众咨询期。 ICB 有责任与地方当局健康和概览审查委员会 (HOSC) 接洽，以寻求确认 HOSC 是否认为该提议是对 NHS 服务的重大改变。 如果 HOSC 确认了这一点，则这将触发 ICB 正式与 HOSC 协商的要求，符合 2006 年 NHS 法案第 244 条第 2 款的规定（经 2022 年《健康和护理法案》修订）。 委员会被要求考虑并确定该提案是否代表了重大发展或变化。
工作机会一个由捐助者资助的研究项目...
25-40背景：一个由捐助者资助的研究项目旨在招募一名高技能的生物信息学家来分析测序/元基因组学数据。该人将有助于大规模测序/宏基因组学数据集的分析和解释，以了解微生物群落的多样性，组成和功能。要求：基本资格：1。Ph.D.在生物信息学/计算生物学中2。 在测序数据分析中有经验的经验。 3。 分子生物学，遗传学和微生物学方面的强烈背景。 4。 精通编程语言（例如Python，r）。 5。 具有生物信息学工具和数据库的经验（例如，Blast，GenBank）。 6。 强大的分析和解决问题的技能。 理想的资格：1。 具有高性能计算环境的经验。 2。 熟悉基于云的计算平台（例如AWS，Google Cloud）。 3。 机器学习算法和应用的知识。 4。 具有数据可视化工具的经验（例如R Shiny，Tableau）。 5。 熟悉版本控制系统（例如，git）。 责任：使用各种生物信息学工具和管道（例如Qiime，Mothur，spraphlan）分析元基因组学数据。 2。 识别并量化微生物类群和功能基因。 3。 执行统计分析和数据可视化以识别模式和相关性。 4。 5。 6。 7。Ph.D.在生物信息学/计算生物学中2。在测序数据分析中有经验的经验。3。分子生物学，遗传学和微生物学方面的强烈背景。4。精通编程语言（例如Python，r）。5。具有生物信息学工具和数据库的经验（例如，Blast，GenBank）。6。强大的分析和解决问题的技能。理想的资格：1。具有高性能计算环境的经验。2。熟悉基于云的计算平台（例如AWS，Google Cloud）。3。机器学习算法和应用的知识。4。具有数据可视化工具的经验（例如R Shiny，Tableau）。5。熟悉版本控制系统（例如，git）。责任：使用各种生物信息学工具和管道（例如Qiime，Mothur，spraphlan）分析元基因组学数据。2。识别并量化微生物类群和功能基因。3。执行统计分析和数据可视化以识别模式和相关性。4。5。6。7。将测序/宏基因组学数据与其他OMIC数据集成在一起。在研究问题的背景下解释结果，并将发现与研究团队传达。开发和维护生物信息学工作流和管道的文档。开发一个实时监视仪表板，以进行主动监视和信息共享。8。帮助组织该项目下的车间。
认识到萨斯喀彻温省药剂师在实施公共资助的免疫计划（例如季节性流感免疫）中发挥的关键作用
鉴于萨斯喀彻温省药剂师在实施公共资助免疫计划（例如季节性流感免疫计划、COVID-19 免疫接种计划）方面发挥的关键作用，本文件重点介绍了萨斯喀彻温省卫生部/药物计划和扩展福利部门可能设定额外要求的领域。有关卫生部和 SCPP 标准之间差异的常见问题，请参阅 SCPP 的注射和其他途径药物管理常见问题解答。但是，实施公共资助计划的药房务必关注卫生部网站，以随时了解全面的要求列表。
GLE 被美国能源部选定为资助获奖者...
Silex Systems Limited（Silex，公司）（ASX：SLX；OTCQX：SILXY）欣然宣布，第三代激光 SILEX 铀浓缩技术的独家授权商 GLE 已被美国能源部选为美国能源部低浓缩铀采购建议书征求书（RFP）的中标人。GLE 于 2024 年 9 月提交了对美国能源部 RFP 的回应。GLE 是美国能源部宣布的六家低浓缩铀生产中标人之一。该奖项的最低合同价值为 200 万美元，所有中标人的最高总价值为 34 亿美元。最终奖项价值将取决于美国能源部随后发布的商定任务订单。这项美国政府资助计划旨在建立国内铀浓缩能力，促进市场和技术多样性，并提供可靠的商业核燃料供应，以支持不受俄罗斯影响的能源安全。对于 GLE 而言，该计划授予的潜在资金可能支持 GLE 成为计划中的帕迪尤卡激光浓缩设施 (PLEF) 在美国市场的重要铀浓缩供应商。GLE 的资金目前由其合资企业所有者提供，按照 Silex 51% 和 Cameco 49% 的股权比例。Silex 首席执行官/董事总经理 Michael Goldsworthy 表示：“GLE 在低浓缩铀收购 RFP 下取得成功，是美国政府支持 GLE 以及通过部署第三代 SILEX 铀浓缩技术实现美国浓缩能力多样化的强烈信号。我们感谢美国能源部表现出的信心，并期待支持 GLE 实现 SILEX 铀浓缩技术的商业化，以及在肯塔基州建立计划中的 PLEF。”
DBT资助项目下的项目助理职位
在DBT资助的项目申请下的项目助理职位受到高度积极进取的学生的邀请，即在Bits pilani，K。K. K. Birla Goa校园的生物学科学和计算机科学和信息系统部门的初级研究员 /项目助理I的职位，果阿，DBT赞助的研究项目标题为“开发预测性模型，以开发“为小型摩尔群落型制定'small smallik symlik symlik smare smarlik smorlik symlik symlik symlikike smarlik symlik symlik symlik smorlik smorlik symlik symlik smorlik smorlik smorlikul'' BT/PR40236/BTIS/137/51/2022）。首席研究人员：Raviprasad Aduri联合主持调查员：Sukanta Mondal和Ashwin Srinivasan广泛的研究领域：AI在该项目的药物设计期间的应用：五年奖学金金额（Rs。）：如果适用（适用于有门数/净资格的候选人），则为31,000 + 8％HRA：将提供宿舍住宿，如可用性，并将受到候选人加入时盛行的研究所规则和法规的管辖。资格：计算机科学/生物信息学/计算生物学/盟军学位的研究生学位，整个学术记录都很好。将偏爱具有门/净资格的候选人，以及在生物/化学系统中应用AI工具的可靠记录。印度政府的放松规范将在候选人的简短清单中进行适当的遵循。如何申请：有兴趣的候选人可以将申请书和课程vitae发送给首席调查员（电子邮件：aduri@goa.bits-pilani.ac.in），并在2024年12月30日之前使用“ DBT PA申请”。只有候选人将通过电子邮件与在线/个人面试联系，以在Bits Pilani，果阿校园举行，而面试将不支付TA/DA。选定的候选人将有机会在Bits Pilani，K。K. Birla Goa校园申请pH D学位（PITS PILANI的规则适用）
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
维多利亚州糖尿病研究人员的新资金
另外两个维多利亚州的研究项目将由副教授科斯坦·马格努森（贝克心脏和糖尿病研究所）和玛格达琳·蒙哥马利博士（墨尔本大学）领导。马格努森副教授的项目将研究预测成年后患 2 型糖尿病的早期因素，而蒙哥马利博士将寻找调节肝脏葡萄糖代谢的新方法。
州健康计划：自筹资金计划 - SC PEBA
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