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基本和应用农业
碳（c）土壤中的隔离在提高土壤质量中通过推荐的管理实践在内起着至关重要的作用本研究旨在评估基于水稻的农作物模式对土壤C的影响和表面（0-15 cm）和地下土壤（15-30 cm）的养分状态。五种基于稻米的裁剪模式的土壤[Boro（冬季大米） - 倒影 - 福罗 - 福洛 - 阿曼（季风大米），Boro-Fallow- Aman-Mustard，Boro，Boro- AUS（夏季稻） - Aman，Aman，Aman，蔬菜 - 蔬菜 - 杂货 - 弗洛尔 - 阿曼），来自Mymensingh bangladesh的农民领域。散装土壤被物理分级为颗粒有机物（POM：> 53 µm）和矿物相关的OM（MOM：<53 µm），以评估有机C（OC）分布。大块土壤的土壤pH值，电导率，土壤质地，养分（OC，氮（N），磷（P），钾（K）和硫（S））内容。结果表明，所有研究的参数在农作物模式和土壤深度之间均有显着变化。表面土壤含有比所有基水稻种植模式下的地下土壤更高的OC，N，P，K和S。总体而言，与包括休闲时期的模式相比，在农作物模式中发现了相对较高的大量营养素（P，K，S）浓度。相比之下，OC和N是Boro-Fallow-Fallow场中最高的，其次是蔬菜 - 休闲 - 阿曼和其余三种模式，这可能对应于土壤的干扰。与不稳定的POM相比，所有基于大米的农作物模式的MOM（大概是稳定的OC）的比例明显，这表明土壤中帕迪土壤在土壤中的OC中的能力。但是，这种能力可能会受到模式的影响，也可能受到管理系统（例如耕作和营养管理）的影响。这些发现表明，有必要更多地关注种植模式的选择和适当的土地/或作物管理，以在可耕地的土壤中进行更高的C隔离。
基本学术单位
附录 /员工列表基本学术单位格式：学位（例如：BA / MA / PHD），大学的名称，国家 /地区（ESP.Taiwan地区）科学技术学院Dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean nanjing University。博士，香港大学副院长副院长学术事务Zhiguo Gong巩志国BS，Hebei师范大学； MS，北京大学；中国科学研究与研究生研究学院数学研究所博士学博士，北京大学小关·凯恩（chuan Cai）； MS，博士，纽约大学助理院长助理院长行政事务Ningyi daidai戴宁怡BS，东南大学，Nanjing； MS，博士，澳门学生事务大学Chi Chi Chi Chiu Lam林智超BS，硕士，澳门大学；艾伯塔大学大学校长博士学位。香港理工大学计算机和信息科学系博士学位电脑及资讯科学系吉安塔奥·周大学，达利安技术大学； MS，东南大学；香港电机科学技术系电气与计算机工程系博士
容错计算：基本概念
最低级别，故障与技术有关。金属或多晶硅信号线中的短路或开路等物理缺陷会改变电压、开关时间和其他属性。3 外部干扰也在这个级别起作用，影响信号线、电荷存储和其他属性。在逻辑级别，数字系统由门和存储元件建模，所有信号都表示为二进制值。低级容错策略旨在检测或屏蔽产生错误逻辑值的故障。由于其简单性，“卡住”模型是最广泛使用的逻辑故障模型，假设故障在信号线上表现为固定的逻辑值。更复杂的模型是“桥接”故障，其中信号线之间的耦合导致一条线的逻辑值影响另一条线的值。其他复杂故障会改变门的基本逻辑功能，这在可编程逻辑阵列中经常发生，其中 AND/OR 阵列中连接的存在或不存在会导致在功能中添加或删除蕴涵项。在更高的抽象级别（寄存器、算术逻辑单元、处理器等）故障通常表现为模块行为的变化，由其真值表或状态表表示。在此级别，故障建模通常更抽象，以方便在行为级别进行模拟；因此，通常会牺牲准确性。