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生物识别性能测试中的基本问题
1994 年，美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别（“生物特征识别”）社区提出了一系列问题，这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展，但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验背景和 NIST 数据评估和报告传统中讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了关于测试整体论的 Duhem-Quine 论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节（缺乏归纳相关性），以及我们当前生物特征识别测试程序中对统计控制和不确定性评估的需求。我们说明了测量不确定性在技术、场景和操作测试中是如何体现的，并主张超越 ISO/IEC“测量不确定性表达指南”中定义的“覆盖”间隔的计算，全面应用不确定性评估的概念。
基本常数和单位以及时间搜索...
这些讲座试图涵盖基本常数领域的两个活跃研究主题，其动机似乎毫无关联，甚至相互对立。一方面，计量学中有一个成功的计划，将基本单位的实现尽可能紧密地与基本常数的值（如光速 c、基本电荷 e 等）联系起来，因为这种方法有望为所有物理量的测量提供一个通用且精确的系统。另一方面，常数的普适性可能会受到质疑，因为寻找大统一理论或量子引力理论似乎不可避免地需要违背爱因斯坦的等效原理，因此可能意味着基本耦合常数的空间和时间依赖性。通过实验探索基本常数的时间变化，其动机是认为这可能为新物理学提供一个窗口，从而指导或限制通向更深层次理论理解的途径。这两个主题的联系在于，它们都受益于对计量学实验精度的共同追求。精度的提高将使应用科学的测量更加可靠，也使我们能够寻找迄今为止可能未被注意到但可能为更全面理解物理学基础提供线索的微小影响。本文的第一部分将简要概述当前的单位制以及正在进行的有关如何改进它的讨论。我们将
对高空旋翼空气力学的基本理解...
1.1 复合直升机示例。........................3 1.2 倾转旋翼飞机示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3 前飞对后退叶片速度的影响。.........4 1.4 同轴反向旋转旋翼能够在前飞期间保持每个旋翼的升力不对称，每个旋翼的力矩相互抵消。通过消除后退叶片升力来平衡旋翼力矩的需要，可以缓解后退叶片失速，就像在单旋翼飞行器中一样（左图）[5]。..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..4 1.5 兰利全尺寸风洞中的 PCA-2 转子测试装置 [11]。.9 1.6 带有悬臂转子配置的 Meyer 和 Falabella 风洞测试装置 [12]。.............................10 1.7 叶片表面压力端口的展向和弦向位置 [12]。11 1.8 零铰链偏移转子的轮毂组件，显示来自叶片的压力管连接到轮毂内的压力拾取器 [12]。.12 1.9 1965 年詹金斯在兰利全尺寸风洞中的测试装置 [13]。.14 1.10 高前进比时转子推力和 H 力系数与总距 (A0) 的关系，显示总距推力反转 [13]。..........15 1.11 反向速度转子风洞模型中使用的“可逆”翼型截面轮廓 [16]。.........................18 1.12 为反向速度转子风洞模型开发的每转两个斜盘 [16]。.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...19 1.13 在恒定盘面载荷下测量的有效转子升阻比，以提高前进比 [16]。.......................21 1.14 升力对总距比与前进比的敏感度变化 [16]。....22 1.15 位于 NASA 艾姆斯研究中心 40 x 80 英尺 NFAC 风洞中的仪表化 UH-60A 空气负载旋翼 [17]。...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 1.16 压力传感器在仪表旋翼叶片上的分布 [17] 24 1.17 UH-60A 减速旋翼风洞试验中明显的集体推力反向趋势 [18]。...................................26 1.18 不同推进比下的升阻比与升力零和正 4 度轴，40% NR [18]。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
对非水和混合的基本理解...
快速的经济和社会发展使人类成为丰富的物质文明，但也加剧了化石燃料能源的大规模消费。[1,2]随之而来的能源危机，环境污染以及由二氧化碳快速碳（CO 2）引起的全球变暖已成为严重的问题，限制了人类可持续发展。[2,3]在2015年的“巴黎同意”之后，越来越多的国家和地区实施了将净零温室气体排放到其开发策略中的目标，提出了“零碳”或“碳中性”的目标。[4,5]建造清洁，低碳，安全和有效的新能源系统已成为实现这一目标的关键。随着新的能源发电和电网能源的存储已迅速开发，对电化学功率来源和能源存储系统的需求越来越多。lith-ium-ion电池（LIBS）是最令人惊叹的现代电化学能源存储技术之一，受到理论特异性低的能量密度（通常低于700 WH kg-1）的限制，甚至缺乏足够的硬盘性和可承受的能力，无法满足实践需求。[6,7]因此，必须开发具有较高能量密度的新的二级电池系统，以应对未来的大规模动力存储和运输动力利用。配备高级CO 2电极的Alkali Metal -Co 2电池提供了有希望的策略，用于回收和使用CO 2和电化学能量转换和存储。[8,9]例如，Li – Co 2和Na – Co 2电池分别提供了高达1876和1125 WH kg -1的理论特异性能量（根据4Li（Na） + 3CO2↔2Co2↔2li2 CO 3（Na 2 CO 3（Na 2 CO 3）的反应，它们比Libs的反应高得多。[10,11]令人遗憾的是，与对Li – Co 2电池进行密集的探索相比，与Na – Co 2电池有关的研究只是冰山一角。实际上，通过涉及Na和Co 2的相互作用产生的低自由能（δrgθ= - 905.6 kj mol-1）比LI（δrgθ= -1081 kJ mol-1）产生的相互作用会降低充电潜力，[11 = -1081 kJ mol-1），[11]有利于对Elec-trolyte抑制效率的强大效率，并延伸了Elec-trolyte的效率 -
器官作为基本发现和翻译的工具...
复杂的三维体外器官模型或器官提供了一种独特的生物学工具，其优势比二维细胞培养系统具有明显的优势，这可能过于简单，动物模型可能太复杂，可能无法概括人类的生理学和病理学。在驱动干细胞分化为不同的器官类型方面取得了重大进展，尽管仍然存在一些挑战。例如，许多类器官模型都具有高的异质性，并且很难完全融合体内组织和器官发育的复杂性，以忠实地再现人类生物学。成功解决此类局限性将增加器官的生存力作为药物开发和临床前测试的模型。在2022年4月3日至6日，在Keystone研讨会上召集了“器官开发和生物学专家”，“器官作为基本发现和翻译的工具”，讨论了这种相对较新的模型系统对人类发展和疾病的最新进步和见解。
晶体管，集成电路的基本元件
晶体管的名称来自“传输”和“电阻”，它是微电子集成电路的基本元件，在纳米电子尺度上经过必要的改变后，它仍将保持原有的地位：它还非常适合放大等功能，它还执行一项基本功能，即根据需要打开或关闭电流，就像一个开关装置（图）。因此，它的基本工作原理可直接应用于逻辑电路（反相器、门、加法器和存储单元）中二进制代码的处理（0，电流被阻止，1，电流通过）。晶体管基于电子在固体中而不是在真空中的传输，就像旧式三极管的电子管一样，它由三个电极（阳极、阴极和栅极）组成，其中两个电极用作电子储存器：源极用作电子管的发射极灯丝，漏极用作集电板，栅极用作“控制器”。这些元件在当今使用的两种主要晶体管类型中以不同的方式工作：先出现的双极结型晶体管和场效应晶体管 (FET)。双极晶体管使用两种类型的电荷载体，电子（负电荷）和空穴（正电荷），并由相同掺杂（p 或 n）的半导体衬底部分组成
抗击新冠肺炎疫情的基本当务之急
2020 年 3 月 11 日，世卫组织宣布严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 疫情为全球大流行。如今，近 2 年过去了，COVID-19 继续在全球范围内直接和间接地造成广泛的发病率、死亡率和破坏。多种有效疫苗的研发速度之快是一项了不起的成就，也是科学进步与合作的证明。然而，全球疫苗接种工作面临诸多障碍，迄今为止，全球 47% 的人口未接种疫苗或仅部分接种疫苗，各国完全接种疫苗的人数比例差异巨大，从 0% 到 95% 不等 [1]。疫苗犹豫和反疫苗运动等障碍阻碍了疫苗接种工作的进展，尽管有大量证据支持接种疫苗的好处，但对疫苗安全性的担忧以及错误和虚假信息的传播加剧了这些障碍。在本期的 PLOS Medicine 杂志中，William Whiteley [ 2 ] 和 Steven Kerr [ 3 ] 及其同事通过大规模观察性研究进一步证明了疫苗安全性，表明牛津-阿斯利康疫苗仅会使颅内静脉血栓形成和脑静脉窦血栓形成的风险略有增加。感染 COVID-19 后，脑静脉血栓形成的风险要大得多 [ 4 ]，这进一步凸显了接种疫苗的益处。尽管世卫组织 [ 5 ] 和联合国发展计划署 [ 6 ] 呼吁采取行动实现 COVID 疫苗的公平分配和生产，但疫苗获得机会的不平等已成为中低收入国家 (LMIC) 接种疫苗的重大障碍。除了未接种疫苗的人感染 COVID-19 的健康风险外，更大的感染和病毒变异机会 [ 7 ] 也使世界容易受到新变种的威胁，这些新变种可能会逃避我们的防御并破坏已经取得的进展。最近，令人担忧的 Omicron 变种的出现就体现了这一点。毫无疑问，疫苗接种必须在全球范围内公平、公正。尽管公共卫生专家在整个疫情期间不懈努力地宣扬疫苗公平的好处，但全球疫苗接种率仍然严重不平等。截至 2022 年 2 月 1 日，高收入国家每 100 人接种了约 183 剂 COVID-19 疫苗，而中低收入国家每 100 人仅接种了 14 剂 [ 8 ]。 2020 年 4 月启动了新冠疫苗全球获取 (COVAX) 计划，旨在通过加速疫苗的开发、生产和公平分配来解决这一不平衡问题。然而，截至 2021 年 12 月 30 日，只有 7 个非洲国家实现了 40% 的疫苗接种率目标 [ 9 ]，这给我们留下了一个问题：如何解决疫苗不平等问题，以及如何克服疫苗接种障碍。要开始解决这个复杂的问题，我们必须首先考虑一个国家需要什么才能成功地为其人口接种疫苗。可靠的疫苗供应是第一步。COVID
人类CP互动的基本设计原理
Klaus Bengler，慕尼黑技术大学Werner Damm，德国Ossietzky University Oldenburg的Carl，DLR，德国Andreas Luedtke，DLR-未来移动性系统工程研究所，Oldenburg Reiger Jochem，Ossietzky Oldenburg Benedikt，DLR，DLR - DLR - dlr -Institute future Mosmitility- Bianca Biebl，慕尼黑马丁·弗里布尔（Mumich MartinFränzle）莱恩·福雷斯特（Laine Forrest），范德比尔特大学塞巴斯蒂安·莱恩霍夫（Sebastian Lehnhoff），奥塞兹基大学奥尔登堡的卡尔·亚历山大·普特茨纳（Alexander Pretschner），慕尼黑大学阿斯特里德·拉科夫（Astrid Rakow），奥斯蒂兹基大学奥尔登堡·丹尼尔·桑塔格（Ossietzky University）的卡尔·奥斯顿堡·桑塔（Carl） Janos Sztipano VI TS，范德比尔特大学Maike Schwammberger，Mark Schweda和Anirudh Unni，来自Ossietzky University Oldenburg Eric Veith的Carl，Offis e。 V.，OldenburgKlaus Bengler，慕尼黑技术大学Werner Damm，德国Ossietzky University Oldenburg的Carl，DLR，德国Andreas Luedtke，DLR-未来移动性系统工程研究所，Oldenburg Reiger Jochem，Ossietzky Oldenburg Benedikt，DLR，DLR - DLR - dlr -Institute future Mosmitility- Bianca Biebl，慕尼黑马丁·弗里布尔（Mumich MartinFränzle）莱恩·福雷斯特（Laine Forrest），范德比尔特大学塞巴斯蒂安·莱恩霍夫（Sebastian Lehnhoff），奥塞兹基大学奥尔登堡的卡尔·亚历山大·普特茨纳（Alexander Pretschner），慕尼黑大学阿斯特里德·拉科夫（Astrid Rakow），奥斯蒂兹基大学奥尔登堡·丹尼尔·桑塔格（Ossietzky University）的卡尔·奥斯顿堡·桑塔（Carl）Janos Sztipano VI TS，范德比尔特大学Maike Schwammberger，Mark Schweda和Anirudh Unni，来自Ossietzky University Oldenburg Eric Veith的Carl，Offis e。 V.，Oldenburg
I.AM 机器人法的基本条款
作家艾萨克·阿西莫夫于 1942 年首次在小说中提出了“机器人三定律”。1960 年，“半机械人”一词出现，用来描述同时具有人造和生物部分的想象中的生物。我自己在 1973 年创造的新词“神经插头兼容性”和“软接线”预测了未来由计算机软件驱动的人机神经互连和合成的发展。今天，人机脑接口半机械人实验和“大脑黑客”设备正在试用。人工智能 (AI) 驱动的数据分析软件的增长和“算法政府”实例的增加也揭示了这些进步基本上不受监管，法律框架不足。在最近的一篇文章中，我指出，随着法律程序和司法决策自动化越来越多地被讨论，RoboJudge 几乎已经到来；我还看出了卡斯特尔的第二句警示：“你不可能构建一种算法来可靠地决定任何算法是否合乎道德”。由于现有的法律和法理学要素很少，无法轻易映射到机器物种，任何新的“机器人法”都必须在一张白纸的基础上起草。此外，机器人法需要考虑到“机器物种”可以指具有自我意识和独特法律人格的物种，我在此将其命名为智能自主机器（“I.AM”）物种：我思故我在。本文通过制定 2021 年机器人法案草案的假定法律文本，制定了机器人法的基本条款（“FACL”），这是制定切实可行的机器人法的首次实质性尝试。这项工作仍在进行中，欢迎其他人参与贡献。
无重复量子通信的基本限制
量子通信有望实现量子信息的可靠传输、纠缠的有效分布和完全安全的密钥的生成。对于所有这些任务，我们需要确定量子信道两端的两个远程方可以实现的最佳点对点速率，而不受其本地操作和经典通信的限制，这些速率可以是无限的和双向的。这些双向辅助容量代表了无需量子中继器即可达到的最终速率。在这里，通过基于纠缠的相对熵构建上限并设计一种称为“传送拉伸”的与维度无关的技术，我们为许多基本信道建立了这些容量，即玻色子有损信道、量子限制放大器、任意维度的失相和擦除信道。特别是，我们精确地确定了影响任何量子密钥分发协议的基本速率损失权衡。我们的发现设定了点对点量子通信的极限，并为量子中继器提供了精确和通用的基准。