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引用Daranagama Das和Takeuchi W（2025）智能手机应用于在油棕中检测和可视化基础茎腐病阶段。正面。 r
农产品，使其成为满足各种需求的首选。此外，棕榈油发挥了至关重要的经济作用，对生产国，尤其是马来西亚和印度尼西亚的国内生产总值（GDP）做出了重大贡献（Jazuli等，2022）。为了确保一致的生产并支持其经济重要性，油棕行业的可持续性至关重要（Siddiqui等，2021）。油棕种植园面临各种植物疾病和害虫的显着威胁，由真菌Ganoderma Boninense引起的基础茎腐病（BSR）是最关键的挑战，尤其是在马来西亚和印度尼西亚（Baharim等人，2024年，2024年； Liaghat等人； Liaghat等人，2014年）。BSR显着降低了产量，通常会降低50％至80％，并且可能在成熟的油棕架上导致高达80％的死亡率到其25年寿命的中点（Murphy等，2021）。年轻的棕榈通常在显示症状的6 - 24个月内屈服，而成熟的棕榈也可以额外生存2 - 3年（Siddiqui等，2021）。病原体感染了树干的木质部，破坏了水和营养分布。这会导致症状，例如黄色和坏死叶，未打开的长矛，冠层尺寸减小以及特征性的裙子状冠状形状（Baharim等，2024）。然而，这些叶面症状通常出现在感染的晚期阶段，使得早期发现很难（Baharim等，2024）。最大程度地减少BSR的影响仍然是产生油棕国家的主要挑战，尤其是马来西亚和印度尼西亚（Baharim等，2024）。，例如，Maeda-Gutiérrez等。早期发现BSR感染可以及时治疗感染的油棕，从而防止了对树的进一步损害（Husin等，2020）。BSR检测可以大致分为三种方法：手动，基于实验室和远程技术（Husin等，2020）。传统的手动方法涉及劳动密集的视觉检查，这些视觉检查通常对大型种植园而言通常不具体（Husin等，2020）。相比之下，实验室程序，例如Ganoderma选择培养基（GSM），聚合酶链反应（PCR）和与多克隆抗体（ELISA-PABS）的酶连接的免疫吸附测定是时间耗时，昂贵，并且缺乏精确。此外，这些方法通常只有在疾病已经明显升级时才产生结果（Bharudin等，2022； Tee等，2021）。遥感技术包括基于基的方法，例如陆层激光扫描（Husin等，2020）和电子鼻系统（Abdullah等，2012），以及基于UAV的成像（Ahmadi等，2023; Baharim等，2023）和Satellite Platferal（2021）和2021的空中方法。然而，这些方法通常面临诸如高运营成本，有限的空间解决方案以及在广泛采用方面的困难之类的挑战。这强调了对早期检测BSR的更快，更具成本效益的方法的关键需求（Bharudin等，2022）。深度学习的进步在各种计算机视觉任务中取得了巨大的成功，尤其是在图像分类中（Barman等，2024）。同样，Ahad等人。卷积神经网络（CNN）已成为视觉识别的主要结构（Barman等，2024）。（2020）评估了五个CNN模型，包括Alexnet（Krizhevsky等，2012），Googlenet（Szegedy等，2015），Inception v3（Szegedy等，2016），2016年），Resnet 18和Resnet 18，and Resnet 50（He He et and for Goognet coogne for Anee for Sneas and and and and and and nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine类型， 99.72％。（2023）证明了CNN对水稻疾病分类的潜力，其中一个集合框架（DEX）
人工智能和传统印度医学的合并
首席医学官（NFSG），MCD新德里摘要： - 人工智能（AI）和传统印度医学（TIM）融合提出了一种解决良性前列腺增生增生（BPH）的新方法。bph是涉及前列腺增生的老年男性中的常见状况，导致尿并发症并显着影响生活质量。早期检测和管理在缓解严重的健康结果方面至关重要。传统的印度医学，尤其是阿育吠陀，提供了一系列自然疗法，包括草药疗法，饮食和生活方式修改以及旨在管理BPH症状的瑜伽和冥想等整体实践。AI通过高级数据分析，预测建模和个性化医疗保健解决方案增强了TIM的功效。预测分析可以利用患者的病史和生活方式来识别，协助和敏感那些更容易发展良性前列腺增生的群体或正在接受治疗的人，从而促进早期干预。由机器学习算法提供动力的诊断工具可以分析临床症状和医学成像，以帮助准确及时诊断。此外，AI可以自定义TIM治疗以适合患者的独特健康状况，从而确保一种个性化的方法，可最大程度地提高治疗结果。连续监测和随访护理对于有效管理BPH至关重要。AI驱动的移动应用和可穿戴设备可以在实时跟踪患者症状，治疗依从性和生活方式因素。这种连续的数据收集允许对治疗计划进行动态调整，并为医疗保健提供者提供了对患者进步的可行见解。通过将AI的预测和分析能力与Tim的整体，以患者为中心的方法相结合，这种合并的方法可以增强BPH的整体管理，促进更好的健康成果并提高患者的生活质量。人工智能和蒂姆的集团符合BPH公共卫生策略的重大进步。它利用现代技术和传统实践的优势提供了一种全面，有效和个性化的医疗方法。这种协同作用鼓励BPH的敏感性和早期检测，并为可以适应其他各种健康状况的创新治疗方法铺平了道路。
tulsi蜂蜜合并CEO2纳米复合材料用于染料降解，抗氧化剂和环状伏安传感器研究
本研究涉及通过反流方法的Tulsi Honey掺杂氧化葡萄岩（TH/CEO 2）的便利合成。使用UV-可见，FTIR，TEM和XRD技术对样品进行表征。使用TH/CEO 2在RH-B（Rhodamine b）染料上实施了光催化研究，并在80分钟后显示了95％的降解，在反应的一阶动力学速率和半寿命（t 1/2）周期为42.58分钟。使用镍网状电极在1 M KCL溶液中分析Th掺杂的CEO 2的氧化还原行为，表明电化学特性（例如电容（CSP），扩散系数（D）和可逆性（ER））的氧化还原行为显着改善。使用环状伏安法检测制备的纳米复合材料来检测Hg +2和Pb +2离子的传感器活性。在这里，Hg +2和Pb +2传感器使用准备好的材料展示了更好的传感特性。生成的TH/CEO 2使用2,2-二苯基丙烯酰氢羟基（DPPH）自由基表现出88％的自由基清除活性，IC50值为339.449 mg/ml。
先前的标题/合并标题日期修订的成人抗生素管理相关脚感染的联合指南18 Janua
如果大花环抗性，则有机体可能对克林霉素具有抗性，除非敏感性另有敏感性。熔融钠可能导致肝功能测试的升高（LFTS）。在基线时进行LFT，然后在第一个月治疗期间每2周执行LFT。根据临床判断，这段时间之后 - 整个治疗过程中的最低要求是每4周的最低要求
sub：塔塔电力公司有限公司（“公司”）的子公司Tata Power Reenwable Limited（TPREL）的合并方案更新，
这是我们2023年1月23日的披露，与：1。TP风力发电有限公司，Walwhan Renewable Energy Limited，Walwhan Solar KA Limited，Walwhan Energy RJ Limited，Walwhan Solar RJ Limited，Walwhan Urja India India Limited，Dreisatz MySolar24 Private Limited，Mi MySolar24 Private24 Private24 Private Limited Limited，Walwhan Solar Raj Limited，Walwhan Solar Energy GJ Limited，Walwhan Solar MP Limited，Walwhan Solar PB Limited，Walwhan Solar TN Limited，Walwhan Urja Anjar Limited，Walwhan Wind RJ Limited和Solarsys Solarsys Reenwable Limited，与Wholly Isprect of Amprect to Amprect to Amprection fromist to Amprect to Amprect om Amperred to Amperred om' tprel，根据第230-232条的规定和2013年《公司法》第230-232条的规定合并的合并计划，合并合并方案（“方案1”）；和
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
基于随机扩增标记的猪笼草遗传多样性
猪笼草又名猪笼草，是一种独特而有趣的植物，已被广泛开发作为观赏植物。这种植物的魅力不仅在于它的花朵，还在于它的花囊，花囊的形状和颜色多种多样。基于分子表征可以确定猪笼草的几种物种和杂交种的多样性。这项研究的目的是计算遗传多样性的值，并在分子基础上利用 RAPD 引物测试印度尼西亚猪笼草之间的关系。本研究使用的材料是从 Yagiza 苗圃猪笼草苗圃、食虫植物苗圃、Tulungagung 猪笼草群落和毒液苗圃的勘探结果中获得的 41 种物种和由 3 个个体组成的猪笼草杂交种。分子 DNA 分析是在加查马达大学 (UGM) 农学院农业栽培系遗传学和植物育种实验室进行的。 3个RAPD引物（OPD 8、OPC 2和OPC15）对41个物种及其杂交种进行检测，共得到85个位点，1370个DNA带，大小为150～1750 bp，多态性水平为100％，形成的特异性带数共12条。聚类分析结果表明，多样性水平在17％～100％之间，可分为A组和B组，相似性水平为17％。遗传参数分析结果表明，居群（N. eustahcya x N. ampularia）各参数的遗传差异最大且一致（Na=0.576±0.092、Ne=1.162±0.035、I=0.136±0.027），PLP为23,53%，平均杂合度（H）为0.093±0.019。最高相似系数值为0.338，表明N.veitchii与N.adnata亲缘关系较远，最低相似系数值为0.050，表明N.maxima wavy与N.maluku亲缘关系较近。AMOVA分析显示，猪笼草居群间遗传多样性分布值（74%）高于居群内多样性值（26%）。同时，猪笼草种群间遗传多样性分布值（70%）高于种群内遗传多样性分布值（30%）。关键词：猪笼草；分子；RAPD。
Legamaster集成手册 - Die Visunext Group
在产品的终身寿命的第4年和第5年（从发票上提到的购买之日起）Legamaster International B.V.提供零件和/或组件的2年保修期，不包括产品面板。在此3年期间，以下条件适用：在第4年和5年级legamaster International B.V.保证更换产品的有缺陷的零件和 /或组件，不包括产品面板。legamaster B.V.将为最终用户提供一个有缺陷组件的替换组件，该组件有缺陷，该组件没有缺陷，并且在产品的其余部分中保留。更换零件不会延长产品的保修期。在此保修期内，如果需要的话，Legamaster International B.V.将协助最终用户在现场或在我们自己的荷兰洛奇姆服务部门的现场或需要时修复有缺陷的单位。与最终用户协商后，最终用户将收取费用，其中金额取决于执行上述维修所需的劳动时间和旅行距离。在必要时并酌情决定在至少相同条件下以相似的功能 - 功能 - 功能 - 功能 - 功能单位替换，而原始保修期的其余部分将转移到替换单元中。
诉讼第6届ACIEL 2023年绿色经济伊斯兰教法经济学观点... Mutamainah，Hamza和Argarini-伊斯兰高中Syaichona Moh。
由于全球变暖问题而引起的绿色经济的出现是由务实的人类生活方式转变造成的环境危机引起的。这种情况需要使用包装产品来快速，轻松，这会导致许多不环保的二手产品浪费。因此，绿色经济的概念是绿色经济作为一种环保概念的概念，符合伊斯兰经济原则的一致，以支持环境发展（Pro-Environment），这对经济体系的发展有影响，能够改善社会的福利。这项研究旨在从伊斯兰经济中分析绿色经济的研究，从而从伊斯兰经济中分析绿色的经济，以改善社区的态度，以改善社区的态度。这项研究是图书馆研究（图书馆研究），使用Milles和Huberman模型的数据分析技术包括：（1）减少数据，（2）数据显示和（3）结论图。Results research Based on the discussion it can be concluded that: concept green economyor green economy is low carbon economic activity, saves resources (resource efficient), and is socially inclusive/socially inclusive, where this concept is in accordance with Islamic economic principles, namely Islamic Eco-Ethics consisting of several principles basic Islamic ethics such as al-adl (justice), maslahah (public needs), urf (customs),伊斯提斯拉（改进）和i'tidal（和谐），因此绿色经济是一种经济改善的形式，与自然和谐相处时，可以实现利益和福祉。