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探索基于深度学习的大脑MRI-TO-CT合成中的对比度概括
背景：已提出合成计算机断层扫描（SCT），并越来越多地采用以实现基于磁共振成像（MRI）的放射疗法。深度学习（DL）最近证明了从固定MRI采集中生成准确的SCT的能力。但是，由于模型概括不良，MRI方案可能会随着时间的推移而随着时间的流逝而变化或不同。目的：研究域随机化（DR）以增加脑SCT生成DL模型的概括。方法：收集了95例接受RT患者的CT和相应的T 1加权MRI，带有 /无对比度，T 2加权和FLAIR MRI，考虑到可以研究概括的未见序列的能力。“基线”生成对抗网络进行了 /没有天赋序列的训练，以测试模型在没有DR的情况下的性能。基于SCT的剂量计划的图像相似性和准确性对CT进行了评估，以选择针对基线的表现最佳的DR方法。结果：基线模型在FLAIR上的性能最差，平均绝对误差（MAE）= 106±20.7 HU（平均值±σ）。在MAE = 99.0±14.9 HU的DR模型中，Flair上的性能显着提高，但仍然不如基线 + Flair模型的性能（MAE = 72.6±10.1 HU）。同样，对于DR VS基线，获得了γ速率的提高。结论：DR提高了仅在获得的MRI上训练的未见序列上的图像相似性和剂量准确性。DR使模型更加稳健，从而减少了在未见序列上应用模型时重新训练的需求，并且无法进行重新训练。
澳大利亚核能发电调查
A. 特斯拉总体规划第三部分 2023 年初，特斯拉提出了总体规划第三部分——通过终端使用电气化和可持续电力生产与储存，为世界实现可持续能源经济提出的一条途径。 完整的论文概述了假设、来源和计算，可以在这里找到：www.tesla.com/ns videos/Tesla-Master-Plan-Part-3.pdf 建模基于美国能源经济，使用美国能源信息署 (EIA) 提供的 2019-2022c 年高保真数据，并根据国际能源署能源平衡表 1，使用基于 2019 年美国和世界之间的能源消耗标量的 6 倍缩放系数对结果进行缩放，以估计全球经济所需的行动。 由于可以获得高保真每小时数据，因此对美国进行了此项分析，但我们打算将其复制到其他地区。与本调查相关的是，特斯拉总体规划考虑了所有可用的技术，即：陆上和海上风能、太阳能、核能和水力发电作为可持续的电力来源，并认为现有的生物质是可持续的，尽管随着时间的推移，它可能会逐渐被淘汰。此外，除了合成燃料发电所需的直接空气捕获外，该计划没有解决过去一个世纪化石燃料燃烧排放的二氧化碳的封存问题；指出未来任何此类技术的实施都可能增加全球能源需求。该模型基于资源特定的成本和性能属性以及最小化能源平准化成本的全球目标来构建发电和存储。该模型还假设区域间输电能力增加。值得注意的是，正如许多其他研究证实的那样，为了提供可靠的全年电力，部署过剩的太阳能和风能发电能力在经济上是最优的，这会导致弃电。当 (1) 太阳能和/或风能发电量高于某个地区的电力需求、(2) 存储已满以及 (3) 没有可用的输电能力将过剩发电量输送到其他地区时，就会发生弃电。在建设过剩的可再生能源发电能力、建设电网存储或扩大输电能力之间存在经济权衡。随着电网存储技术的成熟，这种权衡可能会发生变化，但根据建模假设，最佳发电和存储组合导致 32% 的削减。可持续能源经济将拥有大量廉价能源供消费者在过剩时期使用，这将影响能源的使用方式和时间。下图 1 描绘了秋季样本中的每小时调度，显示了每种发电和存储资源在平衡供需方面的作用，以及在太阳能充足的中午经济削减的集中程度。我们向委员会强调了调度图底部的条形图，该条形图显示了核电站的持续但较小的贡献。图 1：每小时发电调度模型 - 核电站作为较小的基载贡献
RE：加拿大对公用事业规模的发电的支持
在2021年2月，超过500名科学家签署了一封公开信，呼吁全球领导人“保存和恢复森林而不燃烧它们”，并强调“再生需要时间，世界不必解决气候变化”。许多森林工人和社区都清楚地表明，木材颗粒植物对森林生态系统和森林行业的就业都有负面影响，呼吁垄断委员会调查，因为Drax垄断了加拿大西部的许多木材颗粒产量。调查报告，纪录片和股东报告都证实，公司越来越多地转向伐木整棵树和主要森林，以提供小吃植物。有宝贵的几年来减少碳排放，以实现全球气候目标，破坏了一些最碳含量丰富的物种关键森林，以产生高度污染的能量，将地球推向了灾难性的气候和生物多样性阈值。
退化性脊髓病
1。退化性骨髓病是一种无法治愈的疾病，不幸的是，脊髓和最终瘫痪的恶化缓慢。2。不幸的是，这种疾病无法治愈，但已显示出强烈的物理疗法可以减缓进展。3。例如，某些网站推荐的补充剂（例如，氨基酸酸和二乙酰半胱氨酸）在临床和研究中都显示出无效的补充。因此不建议它们。解释：退化性骨髓病（DM）是一种通常在中年诊断为年龄较大的狗的疾病。任何狗都会患上退化性的脊髓病，但是与其他狗相比，德国牧羊犬，拳击手，罗得西亚山脊，切萨皮克湾猎犬和科长似乎有增加患病的风险。当这种疾病发生在柯基氏症中时，它往往会在以后的生活中出现（发病时期的平均年龄为11岁）。在DM中，脊柱中的神经纤维称为轴突。该过程类似于人类病肌萎缩性的侧面硬化症或ALS，也称为Lou Gehrig病。我们不知道是什么原因导致这种轴突死亡，但它与遗传缺陷有关（SOD1突变）。有针对此突变的测试，在诊断部分中进行了进一步讨论。症状的进展：在早期阶段，狗的后腿将不协调。他们可能会绊倒脚或擦脚趾指甲。随着这种情况的进行，他们可能站在脚的顶部，或者双腿在行走时可能会交叉并纠结。The disease is not painful.在6到12个月的时间内，患有骨髓病变的狗会在后腿瘫痪。这种疾病在科长中的移动趋势较慢，瘫痪时间平均为19个月。通常会逐渐发生瘫痪，但是有些狗会显示出“楼梯步骤”模式，在这种情况下它们长时间稳定，功能突然下降。随着狗的后腿瘫痪，它们也会失去膀胱和肠道控制，从而导致尿失禁。失禁的狗将需要帮助清空膀胱。如果您的宠物需要帮助，则需要表达狗的膀胱（请您的兽医提供有关此过程的说明）。有些人在不再走路时对宠物实施安乐死。其他人选择让狗适合轮椅。决定安乐死或将狗放在轮椅上的决定是一个非常个人的。与您的兽医谈谈您的处境以及您和您的狗的感觉。
基于广义 CHSH 不等式的设备独立量子密钥分发
量子密钥分发 (QKD) 的目的是使两方（Alice 和 Bob）能够在共享量子信道时生成密钥。例如，在 Ekert [ 1 ] 提出的实现中，信道由一个产生纠缠粒子的源组成，这些粒子被分发给 Alice 和 Bob。在每一轮中，Alice 和 Bob 各自从几种测量设置中选择一个来测量一个粒子。通过推断（从 Alice 和 Bob 的测量结果中）源发射接近于纯二分纠缠态的状态，可以保证 Alice 的测量结果是安全的，即任何可能控制量子信道的第三方（Eve）都不知道。这同时确保了如果 Bob 选择适当的测量设置，Bob 的结果与 Alice 的结果相关，即 Alice 和 Bob 的测量结果可以形成密钥。
低能α粒子和质子在半导体中产生电荷的TCAD模拟统一模型
对离子在半导体中产生的电离径迹的产生和传输进行 TCAD 模拟与可靠性以及辐射探测器的设计息息相关。具体而言，可靠性应用侧重于模拟在测试半导体元件是否易受软错误（逻辑器件、存储器，例如 [1] ）和单粒子烧毁（功率器件，例如 [2] ）影响时发生的瞬态现象。主要的 TCAD 工具已经包含模型和程序（例如 [3] ），但它们存在一些实际限制，例如仅限于单一类型的离子、有效能量范围的限制以及仅适用于硅的校准。此外，现有模型在数值上比较僵化，不易针对其他类型的离子、半导体和能量范围进行校准。本文提出了一个基于物理导向的 Crystal-Ball 函数 [4] 的半导体中低能离子沉积电荷的统一模型。特别关注能量范围分别为 0 – 10 MeV 和 0 – 160 MeV 的 α 粒子和质子。与常用模型相比，这种选择具有几个优势。特别是，α 粒子和质子使用相同的建模函数。此外，与现有解决方案相比，所提出的模型使用的校准参数更少，数值条件良好，并且其校准参数更透明，因为它们与可测量的物理量相关。最后，所提出的模型可以轻松扩展到不同的半导体和离子类型。
太阳能公民向众议院核能特别委员会提交关于澳大利亚核能发电的调查报告
● 联邦反对党已提议建设七个核电站，以取代燃煤发电站，总发电量约为 11 千兆瓦 (GW)。 ● 到 2040 年，11 千兆瓦核电站接入电网的影响将是至少 6.6 千兆瓦的电力，当电网满负荷时，将迫使更便宜的可再生能源退出市场。 ● 白天（07:00 至 18:00）的发电效率为 60%，全天将产生 72.6 千兆瓦时的电力。 ● 一年中，日照时间内的发电量总计为 26,499 千兆瓦时。 ● 白天太阳能发电时额外产生的 26,499 千兆瓦时将超过电网所需的发电量，导致屋顶太阳能发电量下降。 ● 到 2040 年，白天电网将几乎完全由太阳能和风能供电，这就是 AEMO 的阶跃变化，如下图 1 所示。 ● 增加这种不灵活的核电基载会导致白天电力过剩。 ● 为避免过载，需要从电网中移除同等容量的能源。 ● 这很可能是屋顶太阳能，因为这种负载更容易从电网中移除。 ● 目前 6.6 千瓦的标准家用太阳能系统每天可产生 25 千瓦时的电力，全年可产生 915 千瓦时的电力。 ● 在这些日照时间内强行进入电网的 26,499 吉瓦时的核电相当于 2,896,066 个家用太阳能系统，需要关闭这些系统以避免电网过载。 ● 如果考虑到未来预计的更大系统规模，每年可产生 1460 千瓦时的电力，这个数字将变为 1,815,000 个家用太阳能系统。