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利用干细胞进行基因重编程可再生 Alport 综合征中的肾小球上皮足细胞
肾小球滤过依赖于肾小球基底膜的 IV 型胶原 (ColIV) 网络，即包含 ColIV 的 α 3、α 4 和 α 5 链的三螺旋分子。编码这些链的基因 (Col4a3、Col4a4 和 Col4a5) 的功能丧失突变与 Alport 综合征 (AS) 中观察到的肾功能丧失有关。对病理机制的细胞基础的准确理解仍然未知，并且目前尚无针对此疾病的特定疗法。在这里，我们生成了一个新等位基因，用于在小鼠的不同肾小球细胞类型中条件性删除 Col4a3。我们发现足细胞在发育中的肾小球基底膜中特异性地产生 α 3 链，并且其缺失足以损害 AS 中所见的肾小球滤过。接下来，我们表明，通过 TGF β 1 增强的水平基因转移以及使用同种异体骨髓间充质干细胞和诱导性多能干细胞，可以挽救 Col4a3 表达并恢复缺乏 Col4a3 的 AS 小鼠的肾功能。我们的概念验证研究支持水平基因转移（例如细胞融合）可以实现 Alport 综合征的细胞治疗。
欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
迈向算法的保真度：综合与人类生成的数据中人口统计学的心理健康表示
抽象合成数据生成有可能用稀缺数据影响应用程序和域。但是，在将这些数据用于诸如心理健康之类的敏感任务之前，我们需要了解其中如何代表不同的人口统计学。在我们的论文中，我们通过探索IT归因于不同种族和性别组合的各种压力来分析使用GPT-3生成综合数据的潜力，从而为未来的研究人员提供洞察力，以期利用LLMS使用LLM进行数据生成。使用GPT-3，我们通过控制种族，性别和时间范围（Covid-19）之前和时间范围，开发了3,120个有关抑郁症触发压力源的合成数据集的合成数据集。使用此数据集，我们将语义和词汇分析进行（1）确定每个人口组的主要应力源； （2）将我们的合成数据与人类生成的数据集进行比较。我们介绍了使用GPT-3生成查询以开发抑郁数据的程序，并进行分析以发现其分配给人群组的压力源的类型，这些压力源可用于测试抑郁数据合成数据生成的LLMS的局限性。我们的发现表明，合成数据模仿了各种人口统计学的主要抑郁压力源的某些人类生成的数据分布。
使用 hava 资金打击人工智能引发的错误
2024 年 2 月 14 日，美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出，人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南，以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定，向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控（2 CFR 200.457）1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关，EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出：改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定，根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条，受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”，该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如，努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途，只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。
探索作者身份的界限：人工智能生成的文本与英语文学中人类学术写作的比较分析
随着人工智能 (AI) 日益渗透到教育领域，其对学术写作的影响已成为备受关注的话题。这项研究深入探讨了学术写作中作者身份和声音的细微维度，特别关注 OpenAI 的 ChatGPT 的应用。在这项研究中，研究团队将一名二年级英语专业学生为英语文学课程撰写的论文与 ChatGPT 撰写的类似论文进行了比较和对比。当前的研究还试图阐明人工智能是否可以满足学术写作的形式要求并保持人类创作内容固有的独特声音。检查取决于自信、自我认同和作者存在等参数。此外，研究人员还阐明了生成 AI 生成的学术文本所固有的挑战。虽然 ChatGPT 展示了生成上下文相关内容的能力，但结果强调了它需要支持以保证事实准确性并捕捉人类写作中常见的作者身份的复杂方面。值得注意的是，与人类生成的文本相比，人工智能生成的文本在特异性、深度和准确的来源引用方面存在不足。虽然人工智能有潜力成为学术写作的附加工具，但这项研究的结果表明，其当前的能力——特别是在生成学术文本方面的能力有限，而且仍然受到限制。这项研究强调必须继续完善和增强人工智能模型，以弥补现有的差距，实现与学术写作领域的更无缝集成。
用于鉴定人血清中M蛋白质的机器学习评估
旅游业需要采取策略来减少排放并加快实现全球二氧化碳（CO 2）的减少目标。使用案例研究方法，我们估计了与黄石国家公园（USA）的公园旅游相关的CO 2排放，从往返于公园的过境，公园内的过境，住宿和公园业务。的结果表明，向黄石国家公园的旅游业产生了估计每年的1.03兆顿（10.3亿公斤），每年的排放量为2次，平均每位访问者为479千克CO 2。这些排放中的几乎90％归因于往返目的地的运输，而5％来自公园内的运输，有4％来自隔夜的可达，约有1％来自其他公园业务（例如，游客中心，博物馆，博物馆，商店，商店，居民等）。飞行的游客仅占所有游客的35％，但产生了与往返公园交通相关的排放中的72％。将来改变往返公园的未来情况可以减少排放量最大；这包括较大比例的当地或区域访客，较少的游客飞行以及提高车辆的燃油效率。可以在其他地方采用这项工作中开发的方法，并专门应用于黄石国家公园，并用来帮助决策者评估潜在的减排策略的有效性。
人工智能生成的体重管理饮食计划的定性评估
在这种情况下，自2022年11月的聊天机器人生成预培训的变压器（CHATGPT）公开发布以来，AI在医疗保健中的应用已成为一个值得注意的讨论主题，吸引了相关学术出版物的激增（5）。ChatGpt是一种高级语言模型，能够生成类似人类的文本，从而促进引人入胜的对话，回答查询并提供有关无数主题的详细信息，包括医学和医疗保健。尽管不是专门为医疗保健应用设计的，但Chatgpt可以集成来自多个临床来源的数据，并根据此组合信息生成新的输出（6）。此功能使其成为制定个性化饮食计划的宝贵工具，展示了AI对医疗保健的重大影响。
人工智能生成的健康信息的质量和安全
本文重点介绍生成式人工智能——一种具有巨大潜力的技术，可以改变社区寻求、获取和交流信息（包括健康信息）的方式。表 1 列出了本文使用的关键术语表。鉴于超过 70% 的人将互联网作为其健康信息的首选来源 1，识别与人工智能技术相关的常见风险类型并引入有效的警戒结构以减轻这些风险至关重要。值得注意的是，随着生成式人工智能变得越来越复杂，公众将越来越难以辨别输出（文本、音频、视频）何时不正确。在本文中，我们旨在区分常见的潜在风险类型，并重点介绍减轻每种风险的新兴想法。为简单起见，我们经常使用大型语言模型 (LLM) 来说明新出现的问题，但提出的概念和考虑因素更广泛地适用于生成式人工智能。
遗传学 利用 dCas9 控制的 CRISPR/Cas3 在哺乳动物细胞和小鼠中产生精确的大片段缺失
目前，Cas9 和 Cas12a 系统被广泛用于基因组编辑，但它们精确产生大片段染色体缺失的能力有限。I-E 型 CRISPR 介导广泛和单向的 DNA 降解，但迄今为止，控制 Cas3 介导的 DNA 缺失的大小已被证明是难以捉摸的。在这里，我们证明了 Cas9 的内切酶失活 (dCas9) 可以精确控制哺乳动物细胞中 Cas3 介导的大片段缺失。此外，我们分别报告了使用 CRISPR/Cas3 和 dCas9 控制的 CRISPR/Cas3 在小鼠中消除 Y 染色体和精确保留 Sry 基因。总之，dCas9 控制的 CRISPR/Cas3 介导的精确大片段缺失为通过染色体消除建立动物模型提供了一种方法。该方法也有望成为治疗涉及额外染色体的片段突变或人类非整倍体疾病的潜在治疗策略。
加速、转型、再生：雀巢的净路线图
减少动物产生的甲烷 消化过程中产生的甲烷，即肠道发酵，是牛身上最难减少的排放源。我们将通过为农业团队提供专门的研发支持，支持减少排放的瘤胃改造创新，主要通过添加饲料添加剂和膳食补充剂。