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学习微生物组的深层语言模型
图1。使用变压器模型生成样品嵌入/分类和上下文敏感分类单元嵌入的工作流程。输入（a）是表示为相对丰度向量的样本，首先要经过预处理步骤（b），以生成变压器模型（d）的文本样输入（c）。变压器模型生成样品嵌入（H Cls），该样本嵌入（H Cls）通过样本分类层（E）产生特定任务样本级别预测（F）。变压器模型还为样本中每个分类单元生成上下文敏感嵌入（G）。出现在不同样本中的相同分类单元可能会因上下文差异而具有不同的嵌入。
siRNA 和 CRISPR
2. RNaseIII 家族蛋白 Drosha 在细胞核中加工，产生特征长度为 65-70 个核苷酸的茎环 RNA。Drosha 与 DGCR8 复合，这对 Drosha 活性很重要
案例研究4-近海风电缆
表4进一步凸显了每种情况下实现生物多样性净增益所需的栖息地区域的差异，这是由于所采用的方法而不同的。在非常低的独特性栖息地（在情景2中）创建这些潮间带的栖息地（在场景2中）会产生更多的生物多样性单位，而不是将这些潮间带的栖息地增强到良好的状态（在情景1中），由于与“良好”状态和划分基线相关的困难和时间风险，因此存在的困难和时间风险，虽然在现场开发影响之前创建相同的栖息地会在方案3中相对于其他两个方案3产生最多的单位，因为与创建相关的风险降低了。
电网规模储能危险分析及系统安全设计目标
损失 1 [L1]：热失控传播。资产损失：锂离子电池可能会发生热失控。在 BESS 中，一个电池单元的故障可能会导致附近的电池单元发生故障。一个电池单元、一个模块甚至整个串的损失都可以被认为是可以接受的。在本分析中，我们将定义两种被认为是不可接受结果的传播级别：电池单元到电池单元和模块到模块。电池单元到电池单元是指热失控的单个电池单元为另一个电池单元进入热失控创造了条件。模块到模块传播是指一个电池模块单元中一个或多个热失控的电池单元为另一个模块单元中的电池单元进入热失控创造了条件。
银翼杀手 - arXiv
ThisPersonDoesNotExist 。ThisPersonDoesNotExist (TPDNE) 于 2019 年走红，并实施了 NVIDIA 的 StyleGAN 解决方案。TPDNE 由 Phillip Wang 创立，旨在展示人工智能的力量、能力和滥用的迫在眉睫的威胁 [20] [20]。此外，*DoesNotExist 网站也已建立，以展示 StyleGAN 和人工智能生成图像的力量。TPDNE 在刷新时生成照片。目前，用户自定义很少，照片以 1024x1024 的分辨率生成。生成有时不完美。GeneratedPhotos 。GeneratedPhotos (GP) 让用户有机会根据背景、面部、年龄、性别自定义图像。它还提供了一种购买或订阅批量下载合成图像的措施。该工具的免费版本以 512x512 的分辨率生成照片，仅供个人使用。
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