2 – 一个人写出追求真理的文本,就会部署一支隐喻和人际关系大军。但文本拥有一个视界,在这个视界中,文本与保证从文本中挖掘真理的解释者的视界进行批判性融合。文本以理解为前提。因此,对军队的批判性解释(理想理解)使得真理得以揭示。批判性视界的融合反映了文本所表达的愿望对象,即激励人们达到神化的地位。因为作者的意图和愿望是神化的隐喻大军,所以它是全面的。在给定的评价和解释背景下,作者是先行解释的仲裁者,这种仲裁者会自动适应真理,因为作者在写作文本的那一刻就只瞄准真理。
量子计算 (QC) 领域正在迅速超越纯科学的范畴,成为一种商业上可行的技术,可能能够克服传统计算的缺点。过去几年,各大科技巨头纷纷投入资金构建编码框架和硬件,以创建专为量子计算设计的应用程序。量子计算硬件的开发正在加速,然而,创建以工业为中心的量子软件应用程序的软件密集型方法、方式、程序、仪器、角色和职责的需求源于量子计算的操作化。本文概述了量子软件工程 (QSE) 生命周期的概念,其中包括量子需求的工程、量子软件的设计、实施、测试和维护。本文特别提倡工业界和软件工程研究之间的合作,以提出切实可行的解决方案来支持量子软件开发的完整活动。提出的愿景使研究人员和从业人员更容易提出新程序、参考设计、尖端设备和方法,以利用量子计算机并创建最新、最先进的量子软件。
量子计算(QC)领域正迅速超越纯科学领域,成为一种在商业上可行的技术,可能能够克服传统计算的缺点。主要的技术大亨在构建代码框架和硬件上花费了用于创建用于量子计算的应用程序,以创建用于量子计算的应用程序。QC硬件的开发正在加速,但是,软件密集型方法,方法,程序,程序,intruments,intruments,intruments,intruments,intruments,intruments,intruments,cool和责任的要求是为创建工业以工业为中心的量子软件应用程序而产生的。本文概述了量子软件工程(QSE)生命周期的概念,该量子需要量子要求,设计,实施,测试和维护量子软件的工程。本文特别倡导工业社区与软件工程研究之间的合作性,以提出实用解决方案,以支持量子软件开发的完整活动。提出的愿景使研究人员和从业人员更容易建议使用量子计算机并创建最新,最先进的量子软件的新程序,参考设计,尖端设备以及方法。
摘要:经过人类数千年的努力,产生了大量的音乐流派。因此,寻找能够自动对音乐流派进行分类的算法已成为现代数字音乐产业发展的关键问题。此外,找出哪种算法可以更准确地完成任务可以大大提高实际应用中的效率,例如根据用户最常听的音乐发送用户感兴趣的音乐。本研究比较了几种音乐流派分类算法的使用,并证明了音乐流派分类在现代数字应用中的重要性,并确定了不同算法的优缺点。本研究主要集中在使用 GTZAN 数据集的 K-最近邻 (KNN) 和卷积神经网络 (CNN) 上。本研究讨论了 CNN 捕捉复杂时间和频谱模式的能力,以及 KNN 在基于特征接近度进行流派识别的有效性。结果证明了 KNN 的可靠性、准确性和适应性。为算法在技术驱动的音乐产业中的实际应用提供了见解。
注意力是决定一个人效率和职业道德的最重要因素之一。目前还没有太多关于如何操纵注意力以确定其对效率的直接影响的研究。边学习边听音乐在 Z 世代中也变得很流行。本文致力于探索听音乐与青少年注意力水平之间的相关性。使用 Google Scholar 进行了文献综述,并对佐治亚州同一所学校的 25 名高中生进行了研究。在文献综述中探讨了莫扎特效应和唤醒情绪假说,以帮助理解音乐为何会影响人们。结果表明,效率较高的人往往较少听音乐。从研究中得出的这一负面结果并不支持当前边学习边听音乐的趋势。这项研究丰富了对音乐的研究,并引发了未来对流派等细节的必要调查。这些细节将加深我们的理解,从而使音乐成为一种更强大的工具。
- 欧盟 2021-2027 年多年期指示性计划(MIP)针对包容性、可持续和创造就业的增长、人类发展和基本服务、良好治理和法治等领域,特别关注弱势群体的需求和权利。 - 布隆迪2012-2025年国家性别政策。 - 与民间社会组织、学术界和联合国进行磋商。
792 中子弹 先生 - 我很惊讶地在您的日志中读到中子弹“是福而不是祸”。有了这样的福,谁还需要祸呢?这肯定是核威慑理论的要点。它的疯狂逻辑将核军备竞赛中每一个新的诅咒转折都描述成福。50 和 100 兆吨的武器本应是一种福,因为政客们在发动世界末日之前会更加犹豫。您现在认为中子弹是一种福,因为它们消除了首先使用大炸弹的需要。接下来,您会争辩说,如果开发出一种低辐射高爆炸弹,这也是一种福,因为它会摧毁财产,但不会摧毁人。而一枚会炸毁世界的末日炸弹也将是一种福,因为它会引发一场战争,而敌人会因此而感到恐惧。归根结底,那些支持核威慑理论的人会承认这些武器都是祸。这就是人们想要核裁军的原因。但这种理智的承认与认为新式致命武器是福祉的教条是无法共存的。如果你允许这种情况发生,你就犯了一种双重思想的错误,这种思想在科学上是不诚实的,在政治和军事上也是灾难性的。至于中子弹有助于裁军谈判的“愤世嫉俗的”(如你所说)论点,它并不像你所说的那样不切实际,而是愚蠢至极。显然,随着双方部署的武器系统越来越多,平衡的相互军力削减更难达成一致。相反的论点是荒谬的。我是《自然》杂志的“外行”读者。在我看来,你对中子弹的支持是对你的贡献者理解和改善我们生活的世界的努力的背叛。你的论点损害了整个科学界和赋予它目的的人类价值观。马丁·拉布斯坦伦敦 N5,英国
抽象音乐流媒体服务Spotify最近宣布,流派在流行音乐文化中变得越来越重要,将这一想法与后身份主张联系起来。相比之下,本文的中心论点是流派在音乐流中继续重要,其中算法推荐系统可以补充流派及其与身份和差异的结构的关联。我们通过对网站上在网站上进行的多模式元素分析进行多模式的话语分析,一次每一次噪音,播放列表策划和媒体话语都进行了多模式论述分析。分析流派泡泡果和说唱Français(法国说唱),我们表明Spotify及其用户的算法和人类专业及其用户重新构成类型,构成推荐,策划和消费的模式。这些过程补充了较早的身份,时间和地位的构造。同时,它们加强了分化和个性化,并与掩盖力量失衡的新自由主义中多样性和多样性的假设联系在一起。
摘要在本文中,我们在Clef 2024介绍了自动幽默分析(Joker)实验室的工作。小丑实验室的目的是研究幽默的自动处理,其中包括诸如检索,分类和解释各种形式的幽默文本等任务。我们的任务涉及将幽默文本分类为不同类型的不同类型,我们采用了两种不同的方法。这些方法涉及BERT(变压器架构)和传统的机器学习模型(例如随机森林分类器)的使用。在这两种模型中,伯特的精度得分较高,为0.6731。从中,我们得出的结论是,伯特在大多数自然语言过程中都更好。我们展示了有关培训数据的实验,并且在即将出版的页面中介绍了所提供的测试数据集的结果。