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印度西高止山脉索利加部落的案例
依赖森林的土著社区传统上从一系列当地可用的食品资源中满足了他们的饮食要求。在印度西高止山脉（Western Ghatt）的双甲状腺菌山（BR Hills）的Soliga Tribes，聚集了野生浆果，块茎和蘑菇，在森林中的小米，豆类和蔬菜的种植以及小型游戏狩猎的种植具有习惯上的食物和粮食需求。多年来，在保护政策的驱动下，传统的食品实践发生了巨大的变化，这导致索利加斯（Soligas）重新安置到森林外围，禁止传统的火灾习惯，并通过侵入性物种对森林进行殖民化，改变森林的构成并导致野生食品资源的下降。我们使用从全面的文献综述和专家访谈到BR Hills的三个Soliga定居点的家庭调查，追踪Soliga食品系统变化的轨迹。我们的研究揭示了森林作为粮食和收入来源的重要性，并从粮食外围的农场转移到森林外围农场的现金作物，再到避免野生动植物的农作物突袭。根据部落土地权利的分配以及定居点在森林类型和市场的可用性方面，发现对森林农产品收集和农业的依赖性因素而有所不同。尽管现有文献和专家受访者认识到森林动态的不断变化以及对森林保护工作的巨大生态知识，但几乎不欣赏森林，农业与健康和营养之间的联系，但几乎不欣赏。改善了获得公共食品分配系统和不断发展的文化偏好的机会，可以增加对外部市场的依赖。我们进一步讨论了这些过渡对社区营养安全和食品主权的影响。
Megadrili）来自西高止山脉的喀拉拉邦的动物群...
摘要。在印度，对地上生物多样性的研究比地下生物多样性的研究更加受到关注。 有了这种观点，在印度半岛西南角的喀拉拉邦州西高止山脉山脉的西高止山脉山脉进行了系统的调查。 这项研究为国家带来了三个新记录，即。 Drawida Nandiensis Stephenson，1924年，D。NepalensisMichaelsen，1907年和Celeriella Bursata Jamieson，1977年。 其中首次记录了西高止生物多样性热点。 以前D. Nandiensis和C. bursata仅从其各自的地区才知道。 加上三种物种，喀拉拉邦州报告的earth分类单元总数已升至128，现在西高止山脉山脉有271种earth。 关键字。 celeriella，drawida，特有，Moniligastridae，Oligochaeta，Pampadum Shola国家公园。在印度，对地上生物多样性的研究比地下生物多样性的研究更加受到关注。有了这种观点，在印度半岛西南角的喀拉拉邦州西高止山脉山脉的西高止山脉山脉进行了系统的调查。这项研究为国家带来了三个新记录，即。Drawida Nandiensis Stephenson，1924年，D。NepalensisMichaelsen，1907年和Celeriella Bursata Jamieson，1977年。其中首次记录了西高止生物多样性热点。以前D. Nandiensis和C. bursata仅从其各自的地区才知道。加上三种物种，喀拉拉邦州报告的earth分类单元总数已升至128，现在西高止山脉山脉有271种earth。关键字。celeriella，drawida，特有，Moniligastridae，Oligochaeta，Pampadum Shola国家公园。
树木种植园对西高止生物多样性热点中流行蜥蜴的种群的影响和生态学的栖息
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印度东高止山脉一种具有重要经济价值的濒危树种——紫檀 Lf 的基因组测序和微卫星标记表征
摘要。紫檀木是一种特有的、濒危的、具有重要经济价值的树种，分布于印度安得拉邦的东高止山脉。这种树以其血红色的木材而闻名，在国际市场上价值不菲。由于对木材的需求量很大，对紫檀木的非法砍伐导致其自然种群的分裂和枯竭。评估遗传多样性是确定自然栖息地中不同紫檀木种群的先决条件，以便优先开展保护工作。本研究重点是紫檀木的基因组测序、微卫星标记的鉴定和验证。使用来自紫檀木叶组织的全基因组序列共鉴定出 282,918 个简单序列重复 (SSR) 位点。对属于三个种群的 52 个 P. santalinus 个体共选取 28 个 SSR 进行多态性分析，共鉴定出 502 个等位基因，多态信息含量为 0.83；观测杂合度（ H o ）为 0.42，预期杂合度（ H e ）为 0.69。遗传分化系数（ F ST ）为 0.19（ F ST \ 0.25），表明种群间遗传分化中等。来自 P. indicus Willd. 和 P. erinaceus Poir. 的 6 个 SSR 在 P. santalinus 中成功扩增，产生了 131 个等位基因。这些新鉴定的 SSR 对检测遗传多样性和进一步制定 P. santalinus 保护策略很有用。
马哈拉施特拉邦的新青蛙
这些是从古吉拉特邦（Gujarat）开始，在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）结束的印度西部海岸平行的山脉。古吉拉特邦，马哈拉施特拉邦，果阿，卡纳塔克邦，泰米尔纳德邦和喀拉拉邦是西高止山脉覆盖的六个印度国家。山脉也是生物多样性的“最热的热点”。高止山脉通常被称为印度的巨大悬崖，也是联合国教科文组织世界遗产。高的生物多样性和特有主义是西高止山脉的特殊特征，以及常绿森林的存在。意义：
深层网络：基于深度学习的自动分类和
摘要：地衣是真菌与光自养藻伴侣之间的共生关联，在印度表现出广泛的多样性，记录了约2300种。在这项研究中，提出了一种新颖的深度学习方法，称为LICHENNET，以从印度西高止山脉收集的地衣分类。最初，收集的图像用明亮的对比度动态直方图均衡（BCDC）滤波器进行分解，以增强图像质量，并将这些图像增强以增加数据集中的图像。使用的区域（ROI）方法用于通过除非重叠段来生成图像贴片。扩张的Linknet与局部和全局采样集成在一起，以提取精美的功能，而鹈鹕优化（PEO）算法选择分类的最佳功能。所提出的LICHENNET的分类准确性为99.26％。XGBoost，SIFT和CNN的总体准确度分别为2.19％，4.29％和14.36％。关键字：地衣物种；深度学习；补丁提取本地和全局功能；鹈鹕优化算法；扩张的Linknet恢复：LosLíquenesson unaasociaciónimsbióntrehongos y algas y algasfotoautótrofasque que展览una gran Gran diversidad en India，con Alredor de 2.300 Espececies Registradas。en esta resportion se propone un nuevométodode aprendizaje profundo conocido conocido como como lichennet para la la la la laclasificacióndeLíquenesrecolectados en los los los ghats en los ghats en los ghats coscidentales de India。se aplicaelMétododeregióndeInterés（ROI）para通用羊皮de imagen dimen dividiendo los segmentos no superpuestos。最初，用明亮的对比度动态历史均衡过滤器（BCDC）收集的图像减少噪声，以提高图像质量并增加数据集中的图像量。 div>扩张的链接网与局部和全局采样集成以提取精细的特征，而鹈鹕优化算法（PEO）选择了分类的最佳功能。 div>拟议的地层达到了99.26％的分类精度。 div>此外，拟议的地层分别为XGBoost，SIFT和CNN的一般精度分别为2.19％，4.29％和14.36％。 div>关键词：地衣种；深度学习；提取补丁；本地和全球特征；鹈鹕优化算法。 div>
第二届流体、热能和能源系统国际会议
卡利卡特国立技术学院是一所公立学院，成立于 1961 年。学院坐落在风景如画的西高止山脉山麓，位于卡利卡特市东北约 22 公里处。这是一所享有盛誉的学院，本科、研究生和研究水平都以卓越著称，培养学生的民族融合精神并与工业界密切互动。
物理学院，IISER 特里凡得琅
IISER Thiruvananthapuram（简称 IISER TVM）是西高止山脉生态系统的一部分，位于 Vithura，距喀拉拉邦 Thiruvananthapuram 40 公里，位于 Agasthyamalai 山脚下。IISER TVM 的物理学院坐落在郁郁葱葱的绿树之中，为学术工作提供了绝佳的环境。我们提供五年制 BS-MS 和两年制 MSc 课程，以提供高质量的教育，将其与本科阶段的杰出研究相结合，以培养跨学科的探究精神。此外，我们还推出了一个新概念的五年制综合和跨学科物理学 BS-MS 课程（i 2 Physics），以让未来的劳动力具备满足现代世界不断变化的需求和挑战的技能。这需要跨物理、化学、生物和数学的综合专业知识和跨学科知识。我们很自豪拥有充满活力的综合博士和博士课程，致力于培养和准备未来的科学家。