引言当前石油资源枯竭和环境问题加剧(如全球变暖)造成的可持续发展危机引起了人们对利用微生物细胞工厂将可再生原料转化为燃料、化学品、药物和材料的兴趣[1,2]。现有的用于开发微生物细胞工厂的代谢工程策略大多涉及使用各种组学工具和/或计算建模工具来识别导致新表型或改良表型的基因靶点,然后进行过表达、下调和敲除这些靶基因等基因操作[3,4]。然而,这种理性的设计策略非常耗时,而且并不总是有效,因为识别用于基因操作的基因靶点需要花费很长时间。
塑料对现代社会的运作变得至关重要,但它们也带来了巨大的废物积累,资源枯竭和生态挑战。对于减轻这些影响的范式是塑料的可持续和循环管理是必要的。旨在提高可回收塑料的数量和质量的研究量迅速扩展。1 - 8个回收技术和废物回收基础设施(即收集和排序)是这种过渡的关键,9然而,可以评估和比较不同选项的方法是新生和不一致的。历史上,绿色化学的ELD一直依赖于基本的过程规定的指标,例如环境因素和能源经济系数。10
众议院科学、空间和技术委员会前主席要求 GAO 确定衡量外国航空航天飞机技术发展和进步现状的指标。这些指标是根据委员会代表的兴趣和与专家的讨论而选定的。这些指标是 (1) 空间政策和航空航天目标和目的; (2) 航空航天飞机计划目标、设计目标、时间表和成本; (3) 关键技术开发的现状和进展速度; (4) 计划的资金以及参与计划的人员数量和类型; (5) 测试设施及其能力; (6) 国际合作的存在和兴趣。前主席还要求 GAO 收集有关这些指标的数据和信息。
本出版物是长期参与性协商过程的结果,协商过程始于 2010 年 7 月 9 日,当时成立了一个由九个欧安组织实地行动和民主制度与人权办公室代表组成的咨询委员会。4 此后,该机构协助民主制度与人权办公室开发工具,以实现提高审判监测方案的专业性和效率、建立欧安组织的机构记忆和确保欧安组织审判监测方案可持续性的目标。《法律文摘》就是其中一种工具。它与民主制度与人权办公室的《审判监测:从业人员参考手册》相辅相成,后者于 2008 年首次出版,包括一系列审判监测方法、工具和技术。5 因此,鼓励读者在审判监测活动中参考这两本指南。
Synaffix 是一家快速发展的荷兰生物技术公司,提供临床阶段抗体药物偶联物 (ADC) 和靶向递送平台,广泛适用于整个治疗领域。通过整合必要的专有 ADC 技术,Synaffix 使任何拥有抗体的公司都能够在单一技术许可下开发自己的差异化 ADC。该公司的方法得到了科学界的认可,并在 2020 年世界 ADC 大奖中被同行评选为“最佳 ADC 平台技术”,并且取得了商业成功,迄今为止已达成超过 30 亿美元的 ADC 技术对外许可交易。 Synaffix 的九家生物技术和制药合作伙伴(包括 Genmab、Innovent Biologics 和 Kyowa Kirin)总共拥有大约 20 种基于 Synaffix 技术的 ADC,其中三种处于临床开发阶段。此外,Synaffix 正在将其临床阶段的抗体偶联技术扩展到靶向基因治疗和免疫刺激抗体偶联物。
几十年来,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术已融入美国人的生活结构。从农业到医药、购物和社交网络(仅举几个领域),AI 和 ML 正在无形中几乎不知不觉地改变个人和社会运作的性质和质量。尽管利用 AI 和 ML 功能起步缓慢,但随着对科学的理解不断加深和必要信息基础设施的指数级增长,这种利用也在不断增长。AI 和 ML 能力的增长意味着 AI 和 ML 将应用于数量不断增加的任务,以提高性能和效率。本观点使用运输安全管理局 (TSA) 的电子行李
政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 由世界气象组织和联合国环境规划署联合成立,旨在提供关于气候变化科学理解的权威国际声明。IPCC 对气候变化的原因、影响和可能的应对策略的定期评估是该主题最全面、最新的报告,并成为全球学术界、政府和工业界所有关注气候变化的人士的标准参考。通过三个工作组,数百名国际专家在第四次评估报告中评估了气候变化。该报告由三卷主要内容组成,总标题为《气候变化 2007》,均可从剑桥大学出版社获得:
| 旨在实现碳中和 “气田”通常是指地下化石天然气储备。加伯斯多夫的研究项目“可再生气田”暗示了由能源服务提供商 Energie Steiermark 牵头的项目合作伙伴的目标:有限能源的可再生替代品。该项目展示了如何通过采用成熟的可再生能源技术并根据当地情况将它们有效结合起来,在碳中和的基础上改造奥地利的能源系统。该项目的一个重要组成部分是日立造船 Inova (HZI) 的催化甲烷化技术,该技术首次在加伯斯多夫用于处理原始沼气。
自动化技术进步将改变劳动力市场的未来。自 20 世纪 90 年代以来,工业机器人和计算设备这两项领先的自动化技术发展迅速。1 如图 1 所示,1995 年至 2015 年间,美国的机器人存量增长了 4 倍多,计算设备的资本存量增长了 14 倍多。2 最近的研究表明,机器人(Graetz 和 Michaels,2018 年;Acemoglu 和 Restrepo,2019 年)和计算机(Krueger,1993 年;DiNardo 和 Pischke,1997 年;Autor 等,1998 年;2003 年)的增长对就业和工资产生了显著影响。文献还提出了一种更细致入微的观点来看待技术进步对